Polygon Labs plánuje partnerství s dalšími společnostmi Web3 a blockchain za účelem vývoje méně invazivního identifikačního mechanismu. Současné ověřování duhovky a duhovky vyvolalo otázky ohledně potenciálního narušení soukromí a hacků. Nová technologie, pokud bude úspěšně vyvinuta, bude schopna tento konkrétní problém vyřešit.
Human Institute odhalil plány na využití technologie rozpoznávání dlaní k zavedení Proof of Humanity ve spolupráci s Animoca Brands a Polygon Labs. Tvrdí, že se jedná o snadno dostupnou aplikaci pro chytré telefony, která poskytuje méně rušivou formu ověření identity než techniky, jako je skenování duhovky Worldcoin. Řešení pro rozpoznávání dlaní Humanity Protocol bude z velké části zajišťovat ověřování identity Web3.
Kromě toho, že týmu Animoca Brands poskytla rady ohledně osvědčených postupů Web3 a cenného rozšíření ekosystému, přispěla také svými znalostmi o právech duševního vlastnictví. Protokol také využívá Polygon CDK, což ještě více zvyšuje jeho efektivitu a škálovatelnost.
Data shromážděná prostřednictvím ověření jsou pro mnohé primárním zájmem
Vývoj technologie rozpoznávání na základě dlaně přichází v době, kdy technologie ověřování duhovky nebo otisku palce získává celosvětovou odezvu. Data, která jsou shromažďována prostřednictvím ověření duhovky a ověření otisku palce, ohrožují mnoho uživatelských informací. Data spojená s duhovkou a otisky palců lze použít pro více nekalých praktik, pokud dojde k hacknutí nebo porušení.
Zrovna nedávno společnost Worldcoin podporovaná Sam-Altmanem čelila v Hongkongu problémům ohledně potenciálních rizik pro soukromí. Vyšetřování se primárně zaměřilo na službu ověřování duhovky Worldcoin. Protože biometrické údaje jsou jedinečné, odlišné a neměnné, jsou obecně považovány za citlivé osobní údaje.
Budoucí biometrické systémy budou mít schopnost samoučení
V současnosti má většina biometrických prvků, jako je ověřování duhovky, detekce dlaně a dokonce rozpoznávání otisků postav, velký problém. Nepředstavují faktory jako stárnutí a změny nebo změny v konkrétní části těla. Vývoj technologie Web3 a umělé inteligence však pomůže, aby byl proces identifikace v budoucnu nezávislý. Výzkum publikovaný v rámci ResearchGate uvádí, že budoucí biometrické rozpoznávání bude vyžadovat nový algoritmus, který se bude více samoučit, bude humanizován a bude založen na bio-inspirovaných počítačích. Implementace translace, rotace a měřítko-invariantní procedury navíc závisí na sofistikované automatické detekci. Protože využívá pouze malý počet dobře zvolených mezilehlých úrovní rozlišení pro shodu, je méně náchylný k šumu a kvantizačním chybám a je výpočetně efektivnější. Pro spolehlivé a rychlé rozpoznání musí být algoritmus dostatečně inteligentní, aby rozpoznal podobnosti mezi funkcemi extrahovanými z trénovací datové sady.