Polygon Labs plánuje partnerství s dalšími společnostmi Web3 a blockchain za účelem vývoje méně invazivního identifikačního mechanismu. Současné ověřování duhovky a duhovky vyvolalo otázky ohledně potenciálního narušení soukromí a hacků. Nová technologie, pokud bude úspěšně vyvinuta, bude schopna vyřešit tento konkrétní problém. Human Institute odhalil plány na použití technologie rozpoznávání dlaní k zavedení Proof of Humanity ve spolupráci s Animoca Brands a Polygon Labs. Tvrdí, že se jedná o snadno dostupnou aplikaci pro chytré telefony, která poskytuje méně rušivou formu ověření identity než techniky, jako je skenování duhovky Worldcoin. Řešení Humanity Protocol pro rozpoznávání dlaní bude z velké části zajišťovat ověřování identity Web3. Kromě toho, že týmu Animoca Brands poskytuje rady ohledně osvědčených postupů Web3 a cenného rozšíření ekosystému, přispěla také svými znalostmi o právech duševního vlastnictví. Protokol také využívá Polygon CDK, což ještě více zvyšuje jeho efektivitu a škálovatelnost. Data shromážděná prostřednictvím ověřování Primární zájem mnoha lidí Vývoj technologie rozpoznávání založené na dlani přichází v době, kdy technologie ověřování na bázi duhovky nebo otisku palce získává globální odpor. Data, která se shromažďují prostřednictvím ověření duhovky a ověření otisku palce, ohrožují mnoho uživatelských informací. Data spojená s duhovkou a otisky palců mohou být použita pro více nekalých praktik, pokud by došlo k hacknutí nebo porušení. Zrovna nedávno čelila společnost Worldcoin podporovaná Sam-Altmanem problémům v Hongkongu ohledně potenciálních rizik ochrany soukromí. Vyšetřování se primárně zaměřilo na službu ověřování duhovky Worldcoin. Vzhledem k tomu, že biometrická data jsou jedinečná, odlišná a neměnná, jsou obecně považována za citlivá osobní data. Budoucí biometrické systémy, které budou mít schopnost samoučení V současnosti má většina biometrických prvků, jako je ověřování duhovky, detekce dlaně a dokonce rozpoznávání otisků postav, velký problém. Nepředstavují faktory jako stárnutí a změny nebo změny v konkrétní části těla. Vývoj technologie Web3 a umělé inteligence však pomůže, aby byl proces identifikace v budoucnu nezávislý. Výzkum publikovaný v rámci ResearchGate uvádí, že budoucí biometrické rozpoznávání bude vyžadovat nový algoritmus, který se bude více učit sám, humanizovaný a založený na bio-inspirovaných počítačích. Implementace translace, rotace a měřítko-invariantní procedury navíc závisí na sofistikované automatické detekci. Protože používá pouze malý počet dobře zvolených úrovní středního rozlišení pro shodu, je méně náchylný na šum a kvantizační chyby a je výpočetně efektivnější. Pro spolehlivé a rychlé rozpoznání musí být algoritmus dostatečně inteligentní, aby rozpoznal podobnosti mezi funkcemi extrahovanými ze sady tréninkových dat.
#Polygon #human #Update