Binance Square
human
4,400 zobrazení
Diskutuje: 3
Populární
Nejpozdější
DEFEED
--
Zobrazit originál
Manipulativní síla stereotypůŽádný člověk se neobejde bez automatismů ve vnímání a myšlení: není možné uvažovat o každé situaci, rekonstruovat její původ, rozeznat skutečný význam věcí a jevů a pak vytvořit zcela originální, svěží odpověď. Pro rychlé posouzení a reakci na cokoli naše vědomí skrývá sociální stereotypy. Stereotypy představují určité vědění vyvinuté v kultuře a společnosti, které nevyžaduje ověřování ani dokazování. Mají potvrdit samozřejmost toho, co se děje.

Manipulativní síla stereotypů

Žádný člověk se neobejde bez automatismů ve vnímání a myšlení: není možné uvažovat o každé situaci, rekonstruovat její původ, rozeznat skutečný význam věcí a jevů a pak vytvořit zcela originální, svěží odpověď.
Pro rychlé posouzení a reakci na cokoli naše vědomí skrývá sociální stereotypy.
Stereotypy představují určité vědění vyvinuté v kultuře a společnosti, které nevyžaduje ověřování ani dokazování.
Mají potvrdit samozřejmost toho, co se děje.
Zobrazit originál
Human Institute spolupracuje s Polygon LabsPolygon Labs plánuje partnerství s dalšími společnostmi Web3 a blockchain za účelem vývoje méně invazivního identifikačního mechanismu. Současné ověřování duhovky a duhovky vyvolalo otázky ohledně potenciálního narušení soukromí a hacků. Nová technologie, pokud bude úspěšně vyvinuta, bude schopna vyřešit tento konkrétní problém. Human Institute odhalil plány na použití technologie rozpoznávání dlaní k zavedení Proof of Humanity ve spolupráci s Animoca Brands a Polygon Labs. Tvrdí, že se jedná o snadno dostupnou aplikaci pro chytré telefony, která poskytuje méně rušivou formu ověření identity než techniky, jako je skenování duhovky Worldcoin. Řešení Humanity Protocol pro rozpoznávání dlaní bude z velké části zajišťovat ověřování identity Web3. Kromě toho, že týmu Animoca Brands poskytuje rady ohledně osvědčených postupů Web3 a cenného rozšíření ekosystému, přispěla také svými znalostmi o právech duševního vlastnictví. Protokol také využívá Polygon CDK, což ještě více zvyšuje jeho efektivitu a škálovatelnost. Data shromážděná prostřednictvím ověřování Primární zájem mnoha lidí Vývoj technologie rozpoznávání založené na dlani přichází v době, kdy technologie ověřování na bázi duhovky nebo otisku palce získává globální odpor. Data, která se shromažďují prostřednictvím ověření duhovky a ověření otisku palce, ohrožují mnoho uživatelských informací. Data spojená s duhovkou a otisky palců mohou být použita pro více nekalých praktik, pokud by došlo k hacknutí nebo porušení. Zrovna nedávno čelila společnost Worldcoin podporovaná Sam-Altmanem problémům v Hongkongu ohledně potenciálních rizik ochrany soukromí. Vyšetřování se primárně zaměřilo na službu ověřování duhovky Worldcoin. Vzhledem k tomu, že biometrická data jsou jedinečná, odlišná a neměnná, jsou obecně považována za citlivá osobní data. Budoucí biometrické systémy, které budou mít schopnost samoučení V současnosti má většina biometrických prvků, jako je ověřování duhovky, detekce dlaně a dokonce rozpoznávání otisků postav, velký problém. Nepředstavují faktory jako stárnutí a změny nebo změny v konkrétní části těla. Vývoj technologie Web3 a umělé inteligence však pomůže, aby byl proces identifikace v budoucnu nezávislý. Výzkum publikovaný v rámci ResearchGate uvádí, že budoucí biometrické rozpoznávání bude vyžadovat nový algoritmus, který se bude více učit sám, humanizovaný a založený na bio-inspirovaných počítačích. Implementace translace, rotace a měřítko-invariantní procedury navíc závisí na sofistikované automatické detekci. Protože používá pouze malý počet dobře zvolených úrovní středního rozlišení pro shodu, je méně náchylný na šum a kvantizační chyby a je výpočetně efektivnější. Pro spolehlivé a rychlé rozpoznání musí být algoritmus dostatečně inteligentní, aby rozpoznal podobnosti mezi funkcemi extrahovanými ze sady tréninkových dat.#Polygon #human #Update

Human Institute spolupracuje s Polygon Labs

Polygon Labs plánuje partnerství s dalšími společnostmi Web3 a blockchain za účelem vývoje méně invazivního identifikačního mechanismu. Současné ověřování duhovky a duhovky vyvolalo otázky ohledně potenciálního narušení soukromí a hacků. Nová technologie, pokud bude úspěšně vyvinuta, bude schopna vyřešit tento konkrétní problém. Human Institute odhalil plány na použití technologie rozpoznávání dlaní k zavedení Proof of Humanity ve spolupráci s Animoca Brands a Polygon Labs. Tvrdí, že se jedná o snadno dostupnou aplikaci pro chytré telefony, která poskytuje méně rušivou formu ověření identity než techniky, jako je skenování duhovky Worldcoin. Řešení Humanity Protocol pro rozpoznávání dlaní bude z velké části zajišťovat ověřování identity Web3. Kromě toho, že týmu Animoca Brands poskytuje rady ohledně osvědčených postupů Web3 a cenného rozšíření ekosystému, přispěla také svými znalostmi o právech duševního vlastnictví. Protokol také využívá Polygon CDK, což ještě více zvyšuje jeho efektivitu a škálovatelnost. Data shromážděná prostřednictvím ověřování Primární zájem mnoha lidí Vývoj technologie rozpoznávání založené na dlani přichází v době, kdy technologie ověřování na bázi duhovky nebo otisku palce získává globální odpor. Data, která se shromažďují prostřednictvím ověření duhovky a ověření otisku palce, ohrožují mnoho uživatelských informací. Data spojená s duhovkou a otisky palců mohou být použita pro více nekalých praktik, pokud by došlo k hacknutí nebo porušení. Zrovna nedávno čelila společnost Worldcoin podporovaná Sam-Altmanem problémům v Hongkongu ohledně potenciálních rizik ochrany soukromí. Vyšetřování se primárně zaměřilo na službu ověřování duhovky Worldcoin. Vzhledem k tomu, že biometrická data jsou jedinečná, odlišná a neměnná, jsou obecně považována za citlivá osobní data. Budoucí biometrické systémy, které budou mít schopnost samoučení V současnosti má většina biometrických prvků, jako je ověřování duhovky, detekce dlaně a dokonce rozpoznávání otisků postav, velký problém. Nepředstavují faktory jako stárnutí a změny nebo změny v konkrétní části těla. Vývoj technologie Web3 a umělé inteligence však pomůže, aby byl proces identifikace v budoucnu nezávislý. Výzkum publikovaný v rámci ResearchGate uvádí, že budoucí biometrické rozpoznávání bude vyžadovat nový algoritmus, který se bude více učit sám, humanizovaný a založený na bio-inspirovaných počítačích. Implementace translace, rotace a měřítko-invariantní procedury navíc závisí na sofistikované automatické detekci. Protože používá pouze malý počet dobře zvolených úrovní středního rozlišení pro shodu, je méně náchylný na šum a kvantizační chyby a je výpočetně efektivnější. Pro spolehlivé a rychlé rozpoznání musí být algoritmus dostatečně inteligentní, aby rozpoznal podobnosti mezi funkcemi extrahovanými ze sady tréninkových dat.#Polygon #human #Update
Zobrazit originál
Zobrazit originál
#mem #ai #vs #human Bez ohledu na to, co si myslíte, zaostáváte za neurony a AI. Jen si spočítejte, co máte za čísla, která dám😏 --- Na obrázku níže je obrázek 1 kubického milimetru mozku Úplné skenování 1 kubického milimetru mozkové tkáně vyžadovalo 1,4 petabajtu dat, což odpovídá 14 000 4K videím. --- Konec citace. Rozumíte tomu, co vlastníte? Chápete, kolik váš mozek váží? 😄😁😉 Doplňující otázka... Rozumíte tomu, kolik neuronů dokážou a co dělají? Druhá doplňující otázka... Chápete, že vás nepřehrávají, ale pouze se snaží lépe zapadnout do určitých matematických modelů? #ЛюбимыйТокен $BNB $ZK $NOT
#mem #ai #vs #human
Bez ohledu na to, co si myslíte, zaostáváte za neurony a AI.
Jen si spočítejte, co máte za čísla, která dám😏
---
Na obrázku níže je obrázek 1 kubického milimetru mozku

Úplné skenování 1 kubického milimetru mozkové tkáně vyžadovalo 1,4 petabajtu dat, což odpovídá 14 000 4K videím.

---
Konec citace.

Rozumíte tomu, co vlastníte?
Chápete, kolik váš mozek váží?
😄😁😉

Doplňující otázka... Rozumíte tomu, kolik neuronů dokážou a co dělají?

Druhá doplňující otázka... Chápete, že vás nepřehrávají, ale pouze se snaží lépe zapadnout do určitých matematických modelů?

#ЛюбимыйТокен $BNB $ZK $NOT
Prohlédněte si nejnovější zprávy o kryptoměnách
⚡️ Zúčastněte se aktuálních diskuzí o kryptoměnách
💬 Komunikujte se svými oblíbenými tvůrci
👍 Užívejte si obsah, který vás zajímá
E-mail / telefonní číslo