Kryptoměny v posledních letech vzaly svět útokem, přičemž bitcoin vede jako nejznámější a nejrozšířenější digitální měna. Jak se svět stále více digitalizuje, mnozí se ptají, jak umělá inteligence (AI) ovlivní budoucnost kryptoměn. V tomto blogovém příspěvku prozkoumáme potenciální dopad AI na kryptoměny a blockchain.

Využití AI v kryptoprostoru může mít významné důsledky pro vývoj decentralizovaných aplikací (dApps) a efektivní zpracování blockchainových dat. Decentralizovaný protokol Graph je jedním z příkladů toho, jak lze AI a krypto používat společně, aby umožnily efektivnější a škálovatelnější dApps.

Rychlost

Umělou inteligenci lze v kryptoprostoru více než efektivně využít. Jedním z nejvýznamnějších způsobů, jak AI ovlivní kryptoměny, je zvýšení efektivity. V současné době může ověření a zpracování transakcí na blockchainu trvat několik minut. S použitím algoritmů AI by však mohly být tyto transakce zpracovány mnohem rychleji, což potenciálně zkrátilo dobu potřebnou k dokončení transakce z minut na sekundy. Tato zvýšená efektivita by učinila kryptoměny přitažlivějšími pro běžné spotřebitele, kteří jsou zvyklí na rychlé a pohodlné platební systémy. To může být užitečné zejména v kontextu obchodování s kryptoměnami, kde je třeba rychle rozhodovat na základě velkého objemu dat, jako jsou cenové pohyby, objemy obchodů a sentiment na sociálních sítích. Algoritmy umělé inteligence mohou tato data analyzovat v reálném čase a přijímat informovaná obchodní rozhodnutí na základě vzorů a poznatků.

Bezpečnostní

Dalším způsobem, jak AI ovlivní kryptoměny, je lepší zabezpečení. Blockchain je již vysoce bezpečný systém, ale s přidáním algoritmů AI by mohl být ještě bezpečnější. Algoritmy umělé inteligence lze použít k identifikaci potenciálních narušení bezpečnosti a jejich zastavení dříve, než k nim dojde. Kromě toho by umělá inteligence mohla být použita k identifikaci vzorců podvodné činnosti a k ​​zabránění podvodným transakcím.

S rostoucí oblibou kryptoměn se zvyšuje i riziko podvodů. Algoritmy umělé inteligence mohou analyzovat vzorce transakcí a identifikovat potenciálně podezřelé a/nebo podvodné aktivity, což pomáhá předcházet ztrátám investorů a chránit integritu blockchainové sítě.

Hornictví

Použití AI může také pomoci optimalizovat operace těžby kryptoměn, což je velmi složitý aspekt kryptoměn.

V současnosti těžba vyžaduje značné množství výpočetního výkonu, což může být drahé a energeticky náročné. Algoritmy AI by však mohly být použity k optimalizaci procesu těžby. Algoritmy strojového učení jsou schopny analyzovat data o spotřebě energie, výkonu hardwaru a podmínkách sítě za účelem zlepšení efektivity těžby a snížení nákladů. To může pomoci učinit těžbu kryptoměn udržitelnější a ziskovější.

To je jen několik příkladů projektů v oblasti kryptoměn, které se zaměřují na integraci technologie AI do svých platforem. Jak se obor nadále vyvíjí, můžeme očekávat, že se objeví další projekty, jejichž cílem je spojit sílu blockchainu a AI a vytvořit inovativní řešení pro různá odvětví.

Decentralizovaný protokol Graph je slibným příkladem toho, jak lze umělou inteligenci a kryptoměny používat společně a umožnit tak efektivnější a škálovatelnější dApps. The Graph umožňuje vývojářům vytvářet dApps, které mohou efektivně vyhledávat, zpracovávat a analyzovat data blockchainu. Využívá síť uzlů, které indexují data blockchainu a zpřístupňují je pro dotazování. Tyto uzly jsou motivovány k poskytování vysoce kvalitních služeb indexování tím, že dostávají tokeny The Graph (GRT) jako odměny.

Protokol Graph lze potenciálně použít ve spojení s technologiemi AI k analýze a odvození poznatků z blockchainových dat. Algoritmy strojového učení by mohly být použity k analýze vzorců v transakčních datech indexovaných The Graph, které by mohly být použity k identifikaci tržních trendů nebo předpovídání budoucích cenových pohybů. To by mohlo umožnit efektivnější a přesnější obchodní rozhodnutí a také zlepšit detekci a prevenci podvodů. Decentralizovaná povaha The Graph jej navíc činí vysoce odolným a bezpečným, protože se při správě a indexování blockchainových dat nespoléhá na centrální orgán nebo službu třetí strany. Díky tomu se dobře hodí pro použití v aplikacích, které vyžadují vysokou úroveň zabezpečení a transparentnosti.

Dalším projektem založeným na kryptoměnách souvisejícím s umělou inteligencí je Fetch.ai, decentralizovaná platforma, která využívá technologie AI a strojového učení (ML), aby umožnila autonomním ekonomickým agentům (AEA) provádět úkoly, jako jsou transakce, sdílení dat a predikce. Cílem platformy je poskytnout decentralizovanou infrastrukturu pro vytváření, zavádění a správu AEA, které lze považovat za digitální entity, které mohou vzájemně interagovat a provádět úkoly autonomně.

Fetch.ai se zaměřuje na vývoj praktických aplikací pro AEA v oblastech, jako je doprava, řízení dodavatelského řetězce a energetický management. Platforma například vyvinula pilotní projekt pro optimalizaci přepravních tras pomocí AEA, jehož cílem je snížit přetížení a zlepšit efektivitu v dopravních sítích.

SingularityNET (AGIX) je decentralizovaný trh AI, jehož cílem je vytvořit globální platformu pro vývojáře a uživatele AI pro sdílení zdrojů a spolupráci na projektech AI. AGIX je kryptoměna používaná k napájení platformy SingularityNET a všechny klíčové aspekty tohoto projektu jsem již popsal před více než rokem v epizodě svého video podcastu Crypto Corner, když jsem umístil Singularitu na váš kryptografický radar.

DeepBrain Chain (DBC) je další decentralizovaná výpočetní platforma AI, jejímž cílem je poskytovat nízkonákladovou, bezpečnou a škálovatelnou infrastrukturu pro školení AI a zavádění modelů. Platforma využívá technologii blockchain k vytvoření distribuované sítě výpočetních zdrojů, které lze sdílet mezi uživateli a podniky za účelem provádění úkolů souvisejících s umělou inteligencí.

Platforma DBC poskytuje několik klíčových funkcí, které jsou navrženy tak, aby podporovaly vývoj a nasazení modelů umělé inteligence, včetně zabezpečené výměny dat, decentralizovaného systému školení a inferencí umělé inteligence a distribuovaného trhu s umělou inteligencí. Bezpečná výměna dat umožňuje uživatelům sdílet data mezi sebou bezpečným a soukromým způsobem, zatímco decentralizovaný školicí a inferenční systém AI umožňuje uživatelům trénovat a nasazovat modely AI v síti. Distribuovaný trh umělé inteligence poskytuje uživatelům platformu pro nákup a prodej modelů a služeb umělé inteligence pomocí tokenů DBC.

Celkově mají tyto platformy potenciál transformovat odvětví umělé inteligence tím, že umožňují vývoj a nasazení modelů umělé inteligence účinnějším, bezpečnějším a cenově výhodnějším způsobem. Využitím technologie blockchain a decentralizovaných počítačových zdrojů tyto platformy demokratizují přístup k technologii AI a činí ji dostupnější pro podniky i jednotlivce.

Numerai je inovativní platforma, která spojuje světy umělé inteligence, strojového učení a technologie blockchain a vytváří jedinečný přístup k investování. Ve svém jádru se jedná o decentralizovaný hedgeový fond, který kombinuje umělou inteligenci (AI), strojové učení a technologii blockchainu k přijímání investičních rozhodnutí. Platforma umožňuje datovým vědcům vytvářet prediktivní modely založené na finančních datech, které pak používají obchodní algoritmy Numerai k rozhodování o investicích. Jedinečný přístup společnosti Numerai umožňuje datovým vědcům z celého světa podílet se na vytváření modelů, protože data jsou šifrována a anonymizována, aby bylo chráněno soukromí uživatelů.

Jednou z klíčových výhod Numerai je, že umožňuje decentralizovaný přístup k investování, na rozdíl od tradičních hedgeových fondů, které jsou řízeny centralizovaným týmem analytiků. Tento decentralizovaný přístup umožňuje větší transparentnost a odpovědnost, protože kdokoli se může zúčastnit a přispívat do platformy.

Cortex (CTXC) je decentralizovaná platforma umělé inteligence (AI), která umožňuje vývojářům vytvářet a nasazovat aplikace založené na AI na blockchainu. Cortex využívá umělou inteligenci k vytváření inteligentních smluv, které mohou provádět složité úkoly, což vývojářům usnadňuje vytváření decentralizovaných aplikací s pokročilými funkcemi.

Jednou z klíčových vlastností Cortexu je jeho schopnost podporovat více algoritmů AI, což z něj činí všestrannou platformu pro širokou škálu aplikací. Cortexův AI engine podporuje oblíbené algoritmy, jako jsou neuronové sítě, rozhodovací stromy a podpůrné vektorové stroje, stejně jako vlastní algoritmy vytvořené vývojáři. Platforma Cortex také obsahuje kompilátor inteligentních smluv, který umožňuje vývojářům psát inteligentní smlouvy založené na AI v různých programovacích jazycích. Inteligentní smlouvy jsou pak sestaveny do blockchainu, díky čemuž jsou neměnné a odolné proti neoprávněné manipulaci. Cortex má také vlastní kryptoměnu CTXC, která se na platformě používá jako platební prostředek za výpočetní zdroje. Vývojáři mohou pomocí CTXC platit za zdroje umělé inteligence, jako jsou tréninková data, výpočetní výkon a úložiště dat. Podporou více algoritmů AI a poskytováním všestranné platformy pro vývojáře pomáhá Cortex řídit inovace v oblasti AI a technologie blockchain.

Bariéry pro AI

Existuje několik překážek pro vstup umělé inteligence do kryptoměnového prostoru, které mohou pro nové subjekty ztížit vývoj a nasazení aplikací umělé inteligence. Jedním z hlavních problémů je kvalita dat dostupných v kryptoměnovém prostoru. Zatímco modely umělé inteligence se při vytváření přesných předpovědí a náhledů spoléhají na vysoce kvalitní data, kvalita dat v kryptoměnovém prostoru může být proměnlivá. Je to proto, že data o kryptoměnách jsou často nestrukturovaná a podléhají manipulaci, což může ztížit vývoj přesných a spolehlivých modelů umělé inteligence.

Další překážkou vstupu je omezená adopce. Zatímco zájem o používání AI v kryptoměnovém prostoru roste, přijetí je stále relativně omezené. To může pro nové účastníky ztížit získání trakce a vybudování uživatelské základny pro jejich aplikace AI. Vývoj a nasazení modelů umělé inteligence navíc vyžaduje specializované technické znalosti v oblasti algoritmů strojového učení, zpracování dat a programovacích jazyků. To může být překážkou pro ty, kteří v těchto oblastech nemají zázemí.

Regulační nejistota je další výzvou, která může novým subjektům ztížit vývoj a nasazení aplikací umělé inteligence v kryptoměnovém prostoru. Prostor kryptoměn je stále relativně neregulovaný a existuje určitá nejistota ohledně toho, jak se budou regulace v budoucnu vyvíjet. To může vytvářet nejistotu pro ty, kteří vyvíjejí aplikace AI v kryptoměnovém prostoru, protože nemusí vědět, jak budou jejich aplikace ovlivněny budoucími předpisy.

Řešení těchto výzev bude vyžadovat kombinaci technické odbornosti, srozumitelnosti regulace a opatření na budování důvěry, aby se zajistilo, že se uživatelé budou cítit pohodlně při používání aplikací AI v kryptoměnovém prostoru.

Podle zprávy Grand View Research byla velikost globálního trhu s umělou inteligencí v roce 2020 oceněna na 62,35 miliardy USD a očekává se, že v letech 2021 až 2028 poroste složenou roční mírou růstu (CAGR) 40,2 %. Do roku 2028 bude AI odhaduje se, že velikost trhu dosáhne 997,77 miliardy USD.

Další zpráva ResearchAndMarkets projektuje, že globální trh s umělou inteligencí poroste v letech 2021 až 2026 o 42,2 % CAGR, přičemž se očekává, že velikost trhu dosáhne do roku 2026 309,6 miliardy USD.

Tyto statistiky ukazují významný růstový potenciál odvětví umělé inteligence v příštích pěti letech. S pokrokem v technologii a zvýšeným osvojením v různých odvětvích je umělá inteligence připravena pokračovat ve svém rychlém růstu a transformačním dopadu na společnost.