Bittensor se snaží využít způsob těžby tokenů web3, aby učinil otevřený vývoj AI udržitelnějším, ověřitelným a efektivnějším.
Úvod
Vývoj AI v posledních letech dosáhl obrovského pokroku díky pokroku v datech, výpočetní síle a výzkumu algoritmů, zejména s příchodem OpenAI GPT-4, což představuje příchod základních velkých modelů LLM, které podněcuje zvýšení produktivity a transformaci společenské efektivity.
Ale tyto nevýhody uzavřených velkých modelů, jako je GPT-4, se také ukazují, tj. centralizované modely obvykle mají omezení integrace třetích stran, což narušuje rozšiřitelnost a vzájemnou spolupráci AI agentů založených na centralizovaných modelech.
Proto otevřené velké modely, jako jsou série modelů Llama, získávají stále více pozornosti od výzkumníků, ale otevřený zdroj neznamená transparentnost, čelí také mnoha výzvám.
Hlavní překážkou je, že otevřený vývoj AI nemá pro většinu přispěvatelů žádné ekonomické pobídky, i když se objevují nějaké soutěžní odměny, většinou jsou jednorázové, další vylepšení a vývojové práce stále vyžadují, aby byly financovány z lásky, ledaže by dosáhly určitého rozsahu a měly velké následovníky komunity, pak by bylo více možností generovat příjmy a více přispěvatelů by pokračovalo ve vylepšení.
Proto se Bittensor, tento AI projekt, snaží využít způsob těžby tokenů web3, aby umožnil otevřený vývoj AI, který by byl udržitelnější, ověřitelný a efektivní. Pomocí Yuma Consensus se snaží přivést a sladit zdroje mezi výzkumnými pracovníky, validátory a tvůrci subnetu, aby se výzkum AI stal transparentnějším a decentralizovaným, aby se kdokoli mohl zapojit do příspěvků k AI a získat zasloužené odměny.
Výkon tokenů na sekundárním trhu také potvrzuje očekávání lidí, cena vzrostla z více než 50 dolarů v září 2023 na více než 500 dolarů v prosinci 2024, což představuje nárůst o 10x!
Nedávno zakladatel investiční skupiny Bittensor a Digital Currency Group založil akcelerátor Yuma, který se specializuje na inkubaci projektů subnetů v ekosystému Bittensor a sám se stal generálním ředitelem, což ukazuje jeho důvěru a potenciál v projektu Bittensor.
Zdroj: Coindesk
Samozřejmě, úspěch jakéhokoli projektu nemůže obejít pochybnosti. Od doby vzniku projektu Bittensor se objevilo mnoho FUD, v tomto článku shrnujeme mnoho otázek, které dosud nemají úplné odpovědi, a snažíme se porozumět budoucímu postavení a možnostem Bittensoru v decentralizované AI oblasti.
Co je Bittensor?
Bittensor byl založen týmem z Toronta v Kanadě, Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana, Garrett Oetken společně v roce 2021.
Bittensor je decentralizovaná AI infrastruktura, kterou používají vývojáři AI pro vytváření a nasazení modelů strojového učení nebo jiného vývoje souvisejícího s AI. Mnoho projektů AI Web3, ať už mají vlastní blockchain nebo ne, může připojit Bittensorův blockchain "subtensor" a stát se jedním z subnetů.
Co je subnet?
Subnet tvoří jádro ekosystému Bittensor, každý subnet Bittensoru je nezávislý tržní prostor založený na incentivách. Kdokoli může vytvořit subnet, přizpůsobit úkoly, které má subnet vykonávat, a navrhnout mechanismus incentiv (v analogii strojového učení může být mechanismus incentiv chápán jako cílová ztrátová funkce, která může nasměrovat trénink modelu k ideálnímu výsledku). K vytvoření subnetu stačí zaplatit registrační poplatek (v TAO) a získat netuid subnetu. Poznámka: Tvůrce subnetu nenese odpovědnost za provozní úkoly v subnetu, ale předává právo vykonávat úkoly v subnetu jiným osobám.
Provozní úkoly v subnetu nabízejí jiný způsob, jak se zapojit, tj. připojit se k existujícímu subnetu. Pokud se jedná o připojení k existujícímu subnetu, existují dvě možnosti zapojení: jako miner subnetu nebo jako validátor subnetu. Kromě zaplacení registračního poplatku vyjádřeného v TAO (pokud se jedná o validátora, je nutné také stakeovat TAO) je třeba poskytovat počítač s dostatečnými výpočetními zdroji a zaregistrovat tento počítač a svou peněženku do subnetu, zatímco na tomto počítači běží modul mineru nebo modul validátora poskytovaný tvůrcem subnetu (moduly jsou ve Python kódu v API Bittensoru).
Jak funguje konkurenční trh subnetu?
Způsob, jakým funguje konkurence v subnetu, je následující: předpokládejme, že se rozhodnete stát minerem subnetu. Validátoři subnetu přidělí několik úkolů k dokončení. Ostatní minery v subnetu také obdrží úkoly stejného typu. Po dokončení úkolů všichni minery předloží výsledky validátorům subnetu.
Následně validátoři subnetu vyhodnocují a hodnotí kvalitu úkolů předložených minerem subnetu. Jako miner subnetu získáte odměny na základě kvality práce (v TAO). Podobně ostatní minery subnetu také získávají odpovídající odměny na základě jejich výkonu. Zároveň validátoři subnetu získají odměny za zajištění, že kvalitní minery subnetu dostanou lepší odměny, což podporuje trvalé zvyšování celkové kvality subnetu. Celý proces soutěže je automatizován podle mechanismu incentiv, který napsal tvůrce subnetu.
Zdroj: Krok za krokem, jak tvůrce subnetu definuje mechanismus incentiv
Mechanismus incentiv nakonec posuzuje výkon minerů subnetu. Když je mechanismus incentiv dobře nastaven, může vytvořit pozitivní cyklus, ve kterém se minery subnetu neustále zlepšují v plnění požadovaných úkolů.
Naopak, špatně navržené incentivní mechanismy mohou vést k využívání zranitelností a obcházení pravidel, což může mít nepříznivý dopad na celkovou kvalitu subnetu a bránit motivaci spravedlivých minerů.
Specifická práce každého mineru v subnetu závisí na původním cíli, se kterým byl subnet vytvořen, tedy může být poměrně variabilní nebo konkrétní. Například úkol mineru v subnetu 1 je reagovat na textové výzvy zaslané validátorem subnetu a poskytnout nejlepší dokončení výzvy, nebo úkol mineru v subnetu 47 je poskytovat úložiště.
Každá subnet má také svou vlastní jedinečnou výzkumnou a komerční orientaci, například se snaží zvládnout technické výzvy v určité oblasti AI, jako je trénink decentralizovaného AI, ověřitelná inference, nebo poskytování základní infrastruktury a zdrojů potřebných pro AI, jako je trh s GPU nebo služby pro označování dat, nebo pomoci uživatelům identifikovat technologie AIGC deepfake, například subnet 34 - BitMind.
V současnosti má Bittensor více než 55 subnetů a toto číslo stále roste!
Zdroj: IOSG Ventures
Úloha blockchainu Subtensor
Je zřejmé, že blockchain a tokeny projektu TAO sehrály v této sérii soutěží velkou roli.
Nejdříve blockchain Subtensor zaznamenává všechny klíčové aktivity subnetu ve své knize. Důležitější je, že blockchain Subtensor určuje přidělování odměn pro minery a validátory subnetu. Algoritmus nazvaný Yuma Consensus (YC) běží nepřetržitě na blockchainu Subtensor. Různí validátoři subnetu hodnotí kvalitu práce všech minerů subnetu a všechny hodnocení každého validátora jsou pak odeslána jako kolektivní vstup pro algoritmus YC. Obvykle dochází k tomu, že hodnocení různých validátorů přicházejí do Subtensoru v různých časech, ale algoritmus YC na Subtensoru čeká, až dorazí všechna hodnocení, obvykle každých 12 sekund, kdy algoritmus YC na základě všech hodnocení validátorů vypočítá odměny. Tyto odměny (vyjadřované v TAO) jsou ukládány do peněženek minerů a validátorů subnetu. Blockchain Subtensor neustále běží algoritmus YC pro každý subnet nezávisle.
Algoritmus konsenzu YC zohledňuje hlavně dva faktory: první je váhový vektor, který každý validátor subnetu udržuje, každý prvek vektoru představuje váhu přidělenou minerům subnetu, která ukazuje, jak validátor historicky vykonával práci. Každý validátor na základě tohoto váhového vektoru hodnotí všechny minery subnetu. Druhým faktorem je množství stakingu každého validátora a mineru. Konsenzus Yuma na blockchainu využívá tento váhový vektor a množství stakingu k výpočtu odměn a jejich přerozdělení mezi validátory a minery subnetu.
API Bittensoru také slouží k přenosu a propojení názorů validátorů v subnetu a konsenzu Yuma na blockchainu Subtensor. Kromě toho se validátoři ve stejném subnetu spojí pouze s minery ve stejné subnetu, validátoři a minery z různých subnetů nebudou komunikovat a spojovat se navzájem.
Zdroj: Bittenso
Hra validátorů
Aby se člověk mohl zúčastnit jako validátor nebo miner subnetu, musí se nejprve zaregistrovat a stakeovat. Registrace znamená zaregistrovat klíč v požadovaném subnetu a získat UID slot v tomto subnetu, který představuje právo na validaci v tomto subnetu. Poznámka: Validátoři subnetu mohou mít více UID slotů a validovat pro více subnetů, ale není potřeba zvyšovat množství stakingu, stačí jednorázový staking TAO na výběr více UID slotů pro validaci více subnetů (koncept podobný restakingu).
Aby získali co nejvíce odměn, budou validátoři motivováni nabízet validační služby pro všechny subnety. Ne všichni validátoři, kteří vsadili, však mají skutečné právo poskytovat služby stakingu. V subnetu pouze prvních 64 validátorů podle množství stakingu je považováno za skutečně oprávněné validátory tohoto subnetu. To snižuje riziko podvodu, protože množství stakingu se stává vysokým prahem a zvyšuje náklady na podvod (musíte mít alespoň 1000 TAO, abyste mohli nastavit váhu v subnetu). Každý validátor se snaží zvýšit své množství stakingu, aby si vybudoval dobrou pověst a záznamy o výkonu, aby přilákal více delegovaných stakingů TAO a stal se jedním z prvních 64 validátorů subnetu.
Jakmile validátoři subnetu a minery subnetu (provozní minery nemusí být staking) zaregistrují klíče do subnetu, mohou začít těžbu.
Unikátní ekonomika incentivních tokenů
Všechny odměny v TAO tokenu jsou nově vydané, podobně jako u Bitcoinu. $TAO Bittensoru má stejnou ekonomiku tokenů a emisní křivku jako Bitcoin. Dodávka TAO: celkový limit je 21 milionů, každé 4 roky se sníží.
Bittensor začal spravedlivým spuštěním, bez předtěžení tokenů TAO nebo ICO. V současnosti síť každý den generuje 7200 TAO, každý blok generuje 1 TAO, bloky se vytvářejí přibližně každých 12 sekund. Celkový limit nabídky tokenů je nastaven na 21 milionů, podle podobného programového plánu vydání jako Bitcoin.
Nicméně, Bittensor zavedl jedinečný mechanismus, podle kterého se rychlost vydání sníží jakmile je rozděleno polovina celkové nabídky. Toto snížení se přibližně odehrává každé 4 roky a pokračuje na každém dalším bodě rozdělení zbylých tokenů, až bude v oběhu všech 21 milionů tokenů TAO.
Ačkoliv TAO přijalo emisní křivku a filozofii Bitcoinu, díky svému mechanismu vracení je tato křivka aktivně dynamická a není tak fixní jako u Bitcoinu.
Mekanismus vracení:
Denní množství tokenů vydaných v aktuálním cyklu je 7200 TAO (stejně jako množství vydané v prvním cyklu Bitcoinu od ledna 2009 do listopadu 2012).
Každý den se prostřednictvím klíčů (znovu) registruje určitý počet dynamických TAO.
Abyste se stali minerem nebo validátorem, musíte si v síti zaregistrovat klíč a splnit další požadavky na GPU a výpočetní výkon. Registrace vyžaduje vrátit TAO, tedy zaplatit určité množství TAO, které se znovu vloží do sítě.
Každá (znovu) registrace klíče odstraní TAO z oběhu a znovu jej vloží do emisního fondu protokolu, kde může být v budoucnu znovu těženo.
Tento mechanismus oddálil plánované čtyřleté snížení, protože vracené TAO je dynamické. Když je více klíčů (znovu) registrováno, náklady na vracení TAO se zvyšují nebo jiné subnety jsou vydány, vracené TAO může výrazně vzrůst.
Není to jen tak, registrace platí nejen pro nové účastníky, ale také pro ty, kteří byli zaregistrováni zrušeni z následujících důvodů:
Pokud jde o minery, jejich modely a inference nejsou dostatečně konkurenceschopné mezi ostatními minery;
Pokud jde o validátory, nedokázali udržet správná vážení, zachovat vydání, nebo neměli dostatečné TAO v klíči (sebe-staking + podíly dalších delegátorů).
Tyto faktory samotné také posílí růst poptávky po registracích.
Vrácené množství TAO = součet počtu registrovaných (nebo znovu registrovaných) klíčů ve všech subnetech * průměrné náklady na registraci (nebo znovu registraci)
Proto se první plánované snížení odměn, které mělo proběhnout po 4 letech, může odložit na 5 nebo 6 let, nebo dokonce déle. Zcela závisí na rovnováze mezi množstvím vydaného a vráceného TAO.
Síť Bittensor byla spuštěna 3. ledna 2021, podle údajů o vracení tokenů z taostats se plánované snížení očekává v listopadu 2025.
Zdroj: https://taostats.io/tokenomics
Co je dTAO?
dTAO je inovativní mechanismus incentiv navržený sítí Opentensor/Bittensor, jehož cílem je vyřešit problém neefektivního přidělování zdrojů v decentralizovaných sítích. Na rozdíl od tradičního způsobu, kdy validátoři manuálně hlasují o přidělování zdrojů, dTAO zavádí dynamický mechanismus založený na trhu, který přímo spojuje přidělování zdrojů s výkonem subnetu, čímž optimalizuje spravedlnost a efektivitu přidělování odměn.
Hlavní mechanismus
Dynamické přidělování zdrojů na základě trhu
Mechanismus přidělování dynamického TAO je založen na tržním výkonu tokenů subnetu. Každý subnet v síti má nezávislý token, jehož relativní cena určuje poměr přidělování množství TAO mezi subnety. S proměnlivostí tržních informací se tento poměr dynamicky přizpůsobuje, aby zajistil, že zdroje směřují k efektivním a potenciálně ziskovým subnetům.
Návrh integrovaného likviditního fondu
Každý subnet má vyhrazený likviditní fond složený z TAO a tokenu subnetu (pár subnet/TAO). Uživatelé mohou směnit TAO za token subnetu tím, že je vloží do likviditního fondu. Tento design motivuje uživatele investovat do výkonných subnetů a nepřímou podporu celkového rozvoje sítě.
Spravedlivý mechanismus přidělování tokenů
Tokeny subnetu jsou postupně přidělovány prostřednictvím mechanismu „spravedlivého vydání“ (Fair Launch), což zajišťuje, že tým musí získat podíl tokenů prostřednictvím dlouhodobého přispívání a budování. Tento mechanismus se vyhýbá riziku rychlého prodeje tokenů a zároveň povzbuzuje tým, aby se soustředil na technologické vylepšení a budování ekosystému.
Vyvážení rolí uživatelů a validátorů
Dynamické přidělování zdrojů TAO není určováno pouze trhem, ale je také ovlivněno společně validátory a uživateli. Validátoři musí, jako investoři rizikového kapitálu (VC), důkladně posoudit technické schopnosti, tržní potenciál a skutečný výkon týmu. Uživatelé dále posunují tržní hodnotu subnetu prostřednictvím stakingu TAO a účasti na tržních transakcích.
Analýza ekonomického modelu
Aktuální financování
Data ukazují, že průměrné denní odměny pro subnety v síti činí přibližně 47 000 dolarů, což odpovídá roční podpoře přibližně 17 milionů dolarů. Tento objem financování je mnohem vyšší než medián pro seed kolo (přibližně 3 miliony dolarů) a A kolo (přibližně 14 milionů dolarů) tradičních AI startupů, což poskytuje silnou podporu pro rychlý rozvoj subnetů.
Budoucí potenciál
Současný roční rozpočet Bittensoru se očekává na 1,3 miliardy dolarů, což je srovnatelné s centralizovanými AI výzkumnými institucemi, jako jsou OpenAI a Anthropic. S uvedením dynamického TAO bude budoucí nové vydání TAO převážně směřovat do likviditních fondů tokenů subnetu, čímž se dále podporuje oběh kapitálu a hodnoty v ekosystému.
Dlouhodobé incentivy
Design dTAO motivuje týmy k neustálému vylepšování jejich technologií a aplikací tím, že spojuje množství vydání s tržním výkonem. Tento mechanismus také potlačuje krátkodobé chování rychlého cash-outu prostřednictvím OTC, což vytváří základ pro dlouhodobý udržitelný rozvoj sítě.
Dopad a význam
Optimalizace přidělování zdrojů
dTAO dynamicky upravuje přidělování zdrojů na trhu, aby zajistil, že vysoce efektivní a vysoce rostoucí subnety získají více zdrojů. Tento mechanismus nejen zvyšuje celkovou efektivitu sítě, ale také podporuje konkurenci a inovace.
Decentralizovaná výstavba AI ekosystému
Bittensor není pouze decentralizovaná AI síť, ale také se stává inkubační platformou pro AI sítě prostřednictvím dynamického TAO. Soutěž a spolupráce mezi subnety dále podporují rozvoj decentralizovaného AI ekosystému.
Incentivy pro účastníky ekosystému
Dynamické TAO vyvažuje zájmy uživatelů, validátorů a týmu a prostřednictvím ekonomických incentivních mechanismů zajišťuje, že všichni účastníci mohou přispět k růstu sítě.
Zvýšení role validátorů
Validátoři musí hrát důležitější roli v síti. Musí přísně hodnotit hodnotu a potenciál subnetu, aby zajistili vědeckost a rozumnost přidělování zdrojů v síti.
Uvedení dTAO představuje významný pokrok v mechanismu přidělování zdrojů v decentralizované síti. Prostřednictvím tržních dynamických úprav, návrhu integrovaného likviditního fondu a spravedlivého vydání, dTAO dosahuje efektivního a spravedlivého přidělování zdrojů. Navíc jako inkubační platforma pro AI sítě nejen posiluje rozvoj subnetů, ale také poskytuje nové cesty pro budoucnost decentralizovaných AI sítí.
Aplikace Agents na Bittensoru
Mnoho lidí říká, že Bittensor je AI token reprezentující privilegium VC a že již zaostává za rozmanitostí aplikací v rámci různých rámců vývojářů agentů. S nedávným vzestupem AI agentů a celkovou tržní hodnotou tokenů souvisejících s AI, která překročila 10 miliard dolarů, zejména projekty reprezentující ekosystém Virtuals, které dominují s 5 miliardami dolarů (včetně různých praktických investic a analytických agentů, jako jsou $AIXBT, $VADER, $SEKOIA), se Bittensor zdá být mnohým opomíjený.
Ve skutečnosti má Bittensor stále mnoho „Alph“. Mnoho lidí si neuvědomuje, že úspěch Virtuals/ai16z v oblasti spotřebitelských AI agentů a úsilí subnetů Bittensoru v decentralizované AI infrastruktuře se vzájemně doplňuje.
Jak se zvyšuje TVL (celková uzamčená hodnota) agentů a jejich vliv, stává se silná tréninková a inferenční infrastruktura stále důležitější.
V současnosti Virtuals a Bittensor spolupracují na mnoha ekosystémových projektech.
Mnoho spotřebitelských agentů protokolu Virtuals je podporováno subnety Bittensor, využívajícími výpočetní sílu a datový ekosystém TAO k vytváření nových možností, například
$TAOCAT
TAOCAT je umělá inteligence agent vyvinutý v ekosystému Virtuals od Masa, jehož hlavním účelem je být pevným obhájcem TAO, aktivně se zapojovat do diskuzí na X a prosazovat vliv TAO.
TAOCAT využívá real-time datovou infrastrukturu subnetu 42 Masa a pokročilý LLM poskytnutý subnetem 19 Bittensoru, aby soutěžil o přidělování TAO tokenů v Agent Arena na Bittensoru, čímž vytvořil nový rámec pro tokenizaci hodnoty AI, kdy jakékoli interakce uživatelů na X se stanou tréninkovými daty pro TAO Cat.
Další projekty podporované subnety Bittensor zahrnují:
$AION: První agent, který dokáže předpovědět výsledky a účastnit se sázek na predikční trh, funkce copy-trading bude brzy spuštěna.
$SERAPH: První projekt zaměřený na validační infrastrukturu, jehož cílem je certifikovat vlnu AI agentů, která se chystá zaplavit náš digitální svět.
Spolupráce Virtuals a Bittensoru dokázala, že na infrastruktuře Bittensoru lze vytvářet obrovskou praktickou hodnotu. S oficiálním spuštěním AgenTAO (SN62) se to stane důležitým milníkem pro automatizaci softwarového inženýrství agentů na Bittensoru, všechny subnety Bittensoru budou postupně vyvinuty agenty Bittensoru. V budoucnu uvidíme více aplikačních AI agentů, kteří se objevují z ekosystému Bittensor!
Zdroj: taogod
Závěr
Budoucnost Bittensoru je vzrušující, začíná se objevovat mnoho výzkumných a investičních institucí zaměřených na ekosystém Bittensor, podobně jako v síti Ethereum. Mezi nimi jsou i poslední výstupy zakladatele DCG, podcasty, blogy a organizace OSS Capital, která se zaměřuje na výzkum ekosystému Bittensor a je také výzkumnou organizací subnetu, síť Bittensoru podobná Paypal gangům, jako Contango, Canonical, Delphi Labs a DCG se nedávno sešla, mnoho odborníků z oblasti Crypto x AI se také začíná přibližovat k Bittensoru a podporovat ho. Proto v nedávné době Bittensor dokázal překonat Virtuals v povědomí na Kaito, což není bezdůvodné.
Zdroj: BitMind Bittensor Subnet 34
A v dubnu 2025 se v Austinu, Texasu uskuteční konference The Endgame Summit s více než 300 účastníky a hackathon, který se zaměří na přivedení více subnetů, validátorů a minerů do ekosystému Bittensor a rozšíření jeho působnosti.
Endgame Summit
Bez ohledu na to, zda se jedná o centralizované AI projekty nebo decentralizované AI projekty, konečný standard se vždy vrátí k produktu, který hovoří sám za sebe, v současnosti,
Ekosystém Bittensoru již vzkvétá a rozkvétá.
Zdroj: Outpost AI Research
Nedávno zakladatelé Bittensoru shrnuli na svém osobním X hlavní úspěchy různých subnetů Bittensoru za poslední rok:
Proto pokračujme v očekávání Bittensoru a podívejme se, jaké produkty a případy použití se v budoucnu objeví a stanou se preferovaným místem pro hledání řešení konkrétních AI problémů!
