Převzato z článku: LXDAO
Efektivní rozdělení financí je v oblasti blockchainu a otevřeného zdroje vždy výzvou. Dnes se inovativní projekt zvaný Hluboké financování snaží tento problém vyřešit pomocí umělé inteligence a decentralizovaného hodnocení. Tento projekt, který je podporován počátečním financováním ve výši 250 000 dolarů od Vitalika Buterina, si klade za cíl nejen vyřešit současné problémy s rozdělováním zdrojů v ekosystému Etherea, ale také vytvořit nové modely pro budoucí rozdělování financí veřejných statků.
01、Hluboké financování
Co je Hluboké financování?
Hluboké financování je inovativní projekt, který optimalizuje rozdělení financí veřejných statků prostřednictvím AI a decentralizovaného hodnocení, jehož cílem je řešit problémy s nízkou efektivitou rozdělování zdrojů v ekosystému Etherea. Cílem projektu je vybudovat spravedlivý, transparentní a efektivní systém rozdělování financí, který podporuje klíčové otevřené projekty Etherea a jejich závislosti, a dosáhnout dlouhodobé udržitelnosti.
Oficiální webové stránky: https://deepfunding.org/
Jaký problém se snažíme vyřešit?
V současnosti existují následující problémy s rozdělováním financí veřejných statků v Ethereum:
Neracionální rozhodování lidí: Když čelí složitým a abstraktním problémům, lidé často mají potíže s rozumným posouzením.
Preference povrchních projektů: Mechanismus financování založený na volbách má tendenci financovat projekty, které jsou na první pohled zřejmé, a přitom ignoruje hlubší technické závislosti a složité příspěvky.
To vedlo k tomu, že některé kritické, ale 'skryté' infrastruktury pro ekosystém Ethereum nedostávají dostatečnou podporu, a zároveň to může plýtvat zdroji na projekty, které se na první pohled zdají důležité, ale jejich dlouhodobá hodnota je omezená.
Jaký přístup použijeme k řešení problému?
Navrhovaná řešení Hlubokého financování zahrnují:
1. Vytvoření Hluboké sítě
Hluboká síť je dynamická závislostní mapa, která ukazuje závislosti mezi projekty a přiděluje váhu každé závislosti. Tímto způsobem se přínosy veřejných statků a jejich skutečná hodnota stávají viditelnými, čímž se řeší problém 'neviditelných příspěvků'.
2. Váhování a hodnocení AI modelů
Vstup dat: Různé informace o otevřených projektech (například počet hvězdiček, aktivita přispěvatelů, datum poslední aktualizace atd.). To vyžaduje vaši představivost a porozumění hodnotě otevřených projektů.
Přidělování vah: AI modely přidělují váhu na základě důležitosti a skutečného dopadu závislostí a dynamicky upravují rozdělení financí.
Ověření a optimalizace: Ověření modelů porotou, aby se zajistila rozumnost vah.
3. Mechanismus hodnocení poroty
Porota je složena z odborníků, kteří odpovídají na otázky jako 'Který projekt A nebo B je důležitější?', aby poskytli tréninková data pro modely. Tato otázka byla zvolena, protože je pro lidi snadněji rozpoznatelná a odpověditelná.
Spolupráce lidí a AI: lidé odpovídají za směr a hodnoty, AI poskytuje analýzu dat. Poté budou vybrány různé modely, které se nejlépe shodují s lidským konsenzem k aplikaci.
4. Spravedlivé rozdělení financí
Rozdělení financí na základě příspěvků projektů, také bude odměněna část pro vítězné modely.
Hluboké financování nebude sloužit pouze k vážení a rozdělování otevřeného softwaru, tento model bude moci být použit v jakémkoli scénáři závislostí a rozdělování. Například: vědecké práce, hudba, filmové díla atd. Otevřený software je pouze počáteční pokus, Hluboké financování chce být řešením vhodným pro různé scénáře.
02、Soutěž Hlubokého financování
První kolo soutěže Hlubokého financování se zaměřuje na GitHub repo a otevřené projekty, vytváří váženou síť na základě závislostí otevřených projektů a určuje částku daru, kterou by měl každý repozitář získat. Poté se zaměřuje na otevřené projekty pod štítkem Ethereum, zejména na klienty.
Aktuální pokrok projektu Hluboké financování zahrnuje:
Sponzorství a financování: Vitalik Buterin poskytl počáteční sponzorství ve výši 250 000 dolarů.
Příprava dat: Shromažďování dat o závislostech v Ethereum, zahrnující přibližně 40 000+ hran. To již bylo připraveno.
Návrh mechanismu: Uskutečnění soutěže AI modelů (bude na Kaggle), nyní hledáme AI modely.
Hodnocení pokusů: Ověření účinnosti modelu prostřednictvím náhodného výběru poroty; aplikace modelu váhy závislostí na projekty související s Ethereem a sledování skutečných výsledků.
Z celkové odměny 250K, $170k bude rozděleno projektům na základě váhy závislostí, $40k bude odměněno nejlepším modelům v hodnocení, $40k bude odměněno modelům s otevřeným zdrojovým kódem, jejichž inovativnost bude posouzena odbornou porotou.
Stále existuje mnoho výzev, kterým je třeba čelit.
Spravedlnost hodnocení a motivační mechanismy: Jak zajistit nestrannost a dlouhodobou aktivní účast poroty? Jak vybudovat spravedlivou a efektivní porotu?
Účinnost AI modelu: Jak přesně vážit hluboké závislosti a vyhnout se zneužití nebo gamifikaci modelu?
Dynamické úpravy mechanismu: Jak vyvážit sebehodnocení a externí hodnocení a vyhnout se předsudkům?
Zdroje financování a motivační metody: Jak přilákat více financí k rozdělení, zejména pro příspěvky, které nejsou kódové?
Budeme postupně diskutovat a zkoumat.
