Autor: Lední žába
AI Agent se stal populárním v kryptom světě a očividně se má stát hitem, před obrovským efektem bohatství byl formován jako nový revoluční proměnný faktor, je žádaný a oblíbený. Nicméně slovo revoluční je v kryptom světě vysoce inflacionární pojem, rozptýlený v různých white paperech a sociálních médiích, pro staré investory podobné výrazy již obtížně vyvolávají vášeň. Minulé vzestupy a pády nesčetných tokenů v kryptom světě dokazují, že pouze hrstka nových narativů přivedla k hlavním trendům v kryptoměnách, většina z nich byla jen pomíjivá.
Takže, musíme dále prozkoumat klasickou otázku v kryptoměnovém světě: xxx, bude to tentokrát jiné? Každý má jinou odpověď, ale pokud se podíváme zpět do minulosti, alespoň základní závěr této otázky se pravděpodobně nezmění.
To znamená, že kryptoměnový svět se řídí ekonomikou pozornosti a nová narativní síla závisí na tom, jak moc se pozornost uživatelů a síťový efekt dokáží šířit. I Bitcoin se nemůže vyhnout této základní zákonitosti.
Samozřejmě, pokud chceme tento problém analyzovat, musíme začít od zdroje a hledat odpověď na otázku.
První, co je AI Agent?
AI Agent označuje umělou inteligenci agenta (Artificial Intelligence Agent), přičemž relativně známý a běžně používaný koncept je, že AI Agent (umělá inteligence agent) je inteligentní entita schopná vnímat prostředí, činit rozhodnutí a vykonávat akce. Je založen především na LLM (velkých jazykových modelech), jinými slovy, je nositelem funkcí velkého jazykového modelu. Zajímavé je, že intuitivně to je konkrétní aplikace LLM, ale v názvu se nazývá Agent, což zdůrazňuje svěřené právo na autonomní volbu, jednání a rozhodování, jakož i odpovídající schopnosti.
Co se týče rozlišení definice, AI Agent má s velkými modely určité pořadí, ale interakce mezi velkým modelem a člověkem musí být realizována pomocí prompt (návod), aby se poskytly konkrétní úkoly a následně odpovědi. AI Agent dostává konkrétní cíle od člověka, AI Agent následně rozloží kroky, jak dosáhnout těchto cílů, a sám si dává Prompt, aby splnil cíle.
Z pohledu spolupráce mezi lidmi a AI je model Agenta relativně pokročilou formou spolupráce, analogicky k raným verzím Siri - Microsoft Copilot - AI Agent. Z této spolupráce můžeme říci, že AI Agent je v podstatě digitální mapování lidského myšlení a chování, a proto jeho konstrukce obsahuje hlavně vstup pro otázky + plně automatizovaný pracovní tok (vnímání, rozhodování, akce) + znalostní bázi (lidský hippocampus), AI vykoná většinu práce, a to nejen v roli asistenta.
Z konkrétního technického rámce, bývalý hlavní bezpečnostní výzkumník Open AI, Lilian Weng, napsal v červnu 2023 blog, který se zaměřuje na vysvětlení s názvem (LLM Powered Autonomous Agents), konkrétně následující:
V tomto článku Lilian Weng navrhl základní rámec AI Agenta = LLM + plánování + paměť + využívání nástrojů, přičemž hlavní úlohou velkého modelu je převzít funkce podobné lidskému myšlení a plánování.
Celkově vzato, AI Agent je samostatná výpočetní entita, která se globálně opírá o inference velkého modelu, plánovací funkce, vnímání externího prostředí, využívání nástrojů a akce, a tím dosahuje role agenta pro lidi, aby splnila řadu relativně složitých úkolů.
Druhá, jak postupuje průmysl AI Agenta?
Od roku 2023 AI Agent vstoupil do průmyslového hlediska a diskuse o Agentech a pokroku se zrychlily. Většina velkých firem považuje rok 2025 za klíčový rok pro komerční explozi AI Agenta, průmysl se dostává do fáze zrychleného rozvoje.
Z pohledu celého dodavatelského řetězce stále převládají dodavatelé výkonu a hardwaru, dodavatelé dat, algoritmy a velké modely, zatímco střední úroveň je převážně integrátory AI Agenta a dolní úroveň se zaměřuje na vertikální aplikace v různých odvětvích nebo na univerzální agenty.
Současný průmysl AI Agenta, kromě již existující infrastruktury na vyšší úrovni, se soustředí hlavně na střední a dolní úroveň, přičemž aplikace na dolní úrovni vykazují rozmanitost.
Dále, pokud se podíváme na vývoj na dolním toku, C strana a B strana mají rozdílné pokroky; C strana používající AI Agenta může výrazně zlepšit uživatelskou zkušenost, zatímco B strana s AI Agentem může značně snížit náklady a zvýšit efektivitu.
Z pohledu činů několika velkých firem se aktuálně AI Agent začíná urychleně rozvíjet v druhé polovině letošního roku, a v příštím roce se očekává celkové zrychlení.
Google tento měsíc vydal Gemini 2.0 a zároveň zdůraznil, že model je primárně určen pro AI Agenta. Rovněž vydal tři produkty AI Agenta: Project Astra (univerzální), Project Mariner (prohlížeč) a Jules (programování).
Microsoft na konci října tohoto roku uvedl 10 AI Agentů na svou platformu Dynamics 365.
Amazon tento měsíc oznámil, že otevře laboratoř umělé inteligence v San Franciscu, zaměřenou na realizaci Ai Agenta.
Open AI tento měsíc zahájil sérii 12 dní nových produktů, Sam Altman sám prohlásil, že příští rok bude rokem, kdy AI Agent vstoupí do mainstreamu. I když Open AI sama nezveřejnila související AI agenta, na základní infrastruktuře a podpoře vývoje AI agentů uvedla řadu nástrojů.
Ať už jde o velké firmy, nebo z pohledu prosperity průmyslu, současný AI Agent skutečně vstoupil do fáze urychlení, jeho vstup do Crypto je jen otázkou času, ale všechno stále patří do rané fáze.
Třetí, kde se AI Agent spojuje s Crypto, na čem se zaměřit?
Přesuňme se zpět o několik měsíců. Pravděpodobně si Andy Ayrey, tvůrce modelu Truth of Terminal, nikdy nepředstavoval, že experimentální model Ai Agenta vytvoří v kryptom světě šokující zázrak bohatství, jehož derivovaný koncept GOATSE se stane kryptoměnovým hitem. MEME token GOAT vzrostl za půl dne na 20 milionů dolarů, za čtyři dny dosáhl téměř 300 milionů dolarů, a za měsíc překročil hodnotu 1 miliardy dolarů. Zázrak tisícinásobného nárůstu se opět objevuje. AI Agent vstoupil do kryptom světa velmi kryptoměnovým způsobem a způsobil obrovskou vlnu nadšení.
Následně se Ai16Z (rizikový fond poháněný Ai Agentem) rychle stal populárním s konceptem „DAO řízeného AI“, a díky podpoře zakladatele A16z Marca Andreessena vzrostl během několika dnů více než 10krát; poté další projekt Ai ACT vstoupil na Binance, což přímo posunulo AI Agenta do nového vrcholu, nejen že hlas trhu byl bezprecedentní, ale také hluboce přivedl širokou základnu kryptoměnových uživatelů k pochopení bohatství tohoto sektoru.
V prvních dvou kapitolách tohoto článku bylo věnováno hodně prostoru k vysvětlení, co vlastně AI Agent je a jaký je průmyslový rozvoj AI Agenta. Je důležité si uvědomit, že zdroj AI nepochází ze světa kryptoměn, v širším smyslu kryptoměna není hlavním bojištěm AI, ale pokud se AI Agent v širším smyslu nevyvine dobře, pozornost na AI Agenta rychle vyprchá a narativ AI Agenta se stane jako většina příběhů - pomíjivý.
Nicméně tentokrát, v dohledu, je to opravdu jiné. Hlavně protože:
Široký svět AI se ještě nedostal do fáze bubliny a popření, ať už jde o Nvidii, Microsoft, Google nebo další velké firmy, všechny společně zvýšily kapitálové výdaje na rok 2025 ve svých zprávách za třetí čtvrtletí tohoto roku. Pouze čtyři největší firmy investují příští rok přes 170 miliard dolarů, a cílem je pouze jedno, a to AI.
Co se týče vývoje AI Agenta, i když aktuálně neexistuje žádný fenomenální produkt, který by explodoval na trhu jako chatgpt, jak z pohledu činů velkých firem, tak z pohledu rozvoje průmyslu, jeho vzestup a investice jsou strmě rostoucí a je pravděpodobné, že v roce 2025 se objeví AI Agent, který trh rozproudí.
Z těchto dvou pohledů je zřejmé, že z širokého technologického hlediska je téma AI a AI Agenta stále v popředí tržního zájmu. Jak bylo uvedeno na začátku, pozornost v kryptom světě je vším.
Z pohledu technologického rámce implementace AI Agenta se jeho spojení s Crypto ukáže jako klíčový zlom, podobně jako vznik inteligentních kontraktů na Ethereu. Není to jen zvýšení technologií, ale také možnost přechodu k novému ekonomickému paradigmatu, protože v zásadě změní způsob vytváření ekonomiky pozornosti.
Největší problém, který v současnosti brání masovému přijetí blockchainu, může spočívat v jeho složitém provozu a vstupních bariérách. Kromě regulačních problémů spojených s fiat měnami, je obtížnost a složitost operací na blockchainu a peněženkách alespoň několikrát vyšší než u Web2. Pokud by byl použit přirozený jazyk AI Agenta, jednoduchý příkaz, ať už jde o správu peněženky, výběr nejlepšího Defi investice, cross-chain, nebo automatické provádění obchodních plánů na základě externího trhu, nejenže by to výrazně zjednodušilo provozní obtížnost, ale také by to přímo snížilo učební náklady pro nové uživatele o několik úrovní.
Kromě toho, ať už jde o ekonomiku tvůrců, monitorování tržních emocí, audit inteligentních kontraktů, hlasování o správě, AI autonomní DA, nebo dokonce vydávání MEME, lze použít Agenta k účasti. Za určitých podmínek může být dokonce vážnější a spravedlivější než většina lidí a lépe se zbavit vlivu emocí.
Z narativní logiky přináší AI + Crypto: AI může učinit důvěryhodný blockchain inteligentnějším, blockchain umožňuje inteligentnímu AI být důvěryhodnější.
Vlastností blockchainu je nepopiratelnost dat. Jedním z hlavních nedostatků AI je kvalita dat. Pokud bude AI Agent schopen trénovat na datech na blockchainu a využít jeho výkon, pravděpodobně změní současný model motivace.
Z delší perspektivy, možná v blízké budoucnosti, každý kryptoměnový uživatel bude mít digitální dvojče, které mu pomůže spravovat jeho tokenová aktiva, sociální interakce atd.; každý projekt bude mít několik AI Agentů, kteří pomohou s operacemi, od vydávání aktiv, marketingu, stavby kódu, auditu smluv, mediálního provozu, dokonce včetně návrhu a distribuce airdropů, to vše lze dokončit pomocí AI.
Tyto dlouhodobé změny změní způsob vytváření pozornosti, a to z větších komunit a lidských bytostí na AI Agenta.
Samozřejmě, výše uvedené myšlenky jsou pouze dlouhodobé vize. Pokud se vrátíme do reality, aktuální AI Agent na blockchainu stále představuje ranou a neprobádanou éru. Kromě náhlého vzestupu AI MEME, AI Agent stále spadá do fáze, kde spekulace převyšují budování. V současném trhu neexistuje skutečný rámec AI Agenta založený na vlastnostech blockchainu. I když ELIZA byla první, stále se nachází pouze na úrovni dialogu a ještě se nedostala do samotného jádra blockchainového světa.
Z pohledu tří úrovní AI Agenta, úrovně vnímání, rozhodování a provádění, je třeba znovu spoléhat na decentralizované vlastnosti a vlastnosti inteligentních kontraktů pro vybudování systematičtější a základnější infrastruktury. Nemluvě o velkém počtu nástrojových platforem, ochraně dat, bezpečnosti transakcí atd. Potěšitelné je, že jak zájem špičkových investic jako A16z o AI Agenta, tak globální mainstreamový narativ AI Agenta, stejně jako ohromující efekt bohatství vyplývající z AI MEME, poskytují AI Agentovi solidní základ pro rozvoj v kryptom světě.
V ekonomice pozornosti kryptoměn má současný AI Agent zájem kapitálu, trvalou popularitu širokého narativu, typické příklady efektu bohatství a praktickou hodnotu dlouhodobého budování.
Možná bychom mohli být odvážnější a říct, že tentokrát je to skutečně jiné!
Vášeň!