Udělání souhlasu umělým inteligentním modelům k použití obsahu pro školení je „perfektní případ použití“ pro technologii blockchain, podle Averyho Chinga, spoluzakladatele a technického ředitele Aptos.

Na konferenci India Blockchain Week 2024 Ching zdůraznil, jak by blockchain mohl zlepšit kontrolu nad tím, jak jsou AI modely školeny.

Zdůraznil potenciál blockchainu poskytovat jasné mechanismy souhlasu pro určení, zda může být konkrétní obsah použit pro školení AI.

Jak může blockchain zlepšit kontroly nad daty pro školení AI

Ching řekl, že AI a blockchain jsou „buzzwordy dne“ v mnoha oblastech. Nicméně zdůraznil, že navzdory humbuku kolem velkých jazykových modelů (LLM) to, co považuje za zajímavé, se točí kolem dat používaných k trénování AI modelů.

Technický ředitel a spoluzakladatel Aptos Avery Ching na konferenci India Blockchain Week 2024. Zdroj: Cointelegraph

Používající událost jako příklad, Ching uvedl, jak by obsah ze scény — zaznamenaný na videu nebo napsaný v novinových článcích — mohl být použit k trénování AI. Vysvětlil:

„Bude se klást otázka, zda chceme, aby byl tento obsah povolen a zda chceme, aby byl tento obsah používán pro školení. Takže to je perfektní případ použití pro blockchainy, protože jsou neměnné. Poskytují centrum kontroly.“

Spoluzakladatel Aptos uvedl, že s blockchainem by mohl být způsob, jak kontrolovat, zda lidé umožňují AI přístup k jejich obsahu, nebo ne. „Jako přirozené zázemí pro tento typ informací je to perfektní,“ dodal Ching.

Potenciální aplikace na platformách sociálních médií

Ching, který dříve pracoval v Meta, uznal výzvy škálovatelnosti uplatnění takových kontrol na platformy jako Facebook, kde jsou denně generovány miliardy kusů obsahu. Přidání oprávnění založených na blockchainu pro školení AI k každému kusu dat by mohlo zahrnovat významnou propustnost transakcí a náklady:

„Pokud chcete přidat kontroly kolem každého z těchto dat, bude to vyžadovat vysokou propustnost transakcí, budou s tím spojeny náklady.“

Navzdory výzvám Ching uvedl, že Aptos aktivně pracuje na podpoře tohoto typu případu použití v rámci své blockchainové sítě. Vidí blockchain jako přirozené zázemí pro kontrolu toho, jak je obsah používán, zejména jak se AI stále vyvíjí.

Časopis: 5 neuvěřitelných případů použití pro Based Agents a Near's AI Assistant

Udělání souhlasu umělým inteligentním modelům k použití obsahu pro školení je „perfektní případ použití“ pro technologii blockchain, podle Averyho Chinga, spoluzakladatele a technického ředitele Aptos.

Na konferenci India Blockchain Week 2024 Ching zdůraznil, jak by blockchain mohl zlepšit kontrolu nad tím, jak jsou AI modely školeny.

Zdůraznil potenciál blockchainu poskytovat jasné mechanismy souhlasu pro určení, zda může být konkrétní obsah použit pro školení AI.

Jak může blockchain zlepšit kontroly nad daty pro školení AI

Ching řekl, že AI a blockchain jsou „buzzwordy dne“ v mnoha oblastech. Nicméně zdůraznil, že navzdory humbuku kolem velkých jazykových modelů (LLM) to, co považuje za zajímavé, se točí kolem dat používaných k trénování AI modelů.

Technický ředitel a spoluzakladatel Aptos Avery Ching na konferenci India Blockchain Week 2024. Zdroj: Cointelegraph

Používající událost jako příklad, Ching uvedl, jak by obsah ze scény — zaznamenaný na videu nebo napsaný v novinových článcích — mohl být použit k trénování AI. Vysvětlil:

„Bude se klást otázka, zda chceme, aby byl tento obsah povolen a zda chceme, aby byl tento obsah používán pro školení. Takže to je perfektní případ použití pro blockchainy, protože jsou neměnné. Poskytují centrum kontroly.“

Spoluzakladatel Aptos uvedl, že s blockchainem by mohl být způsob, jak kontrolovat, zda lidé umožňují AI přístup k jejich obsahu, nebo ne. „Jako přirozené zázemí pro tento typ informací je to perfektní,“ dodal Ching.

Potenciální aplikace na platformách sociálních médií

Ching, který dříve pracoval v Meta, také uvedl, že platformy jako Facebook generují miliardy unikátního obsahu denně. Ačkoli blockchain může pomoci s udělením souhlasů pro školení AI, vedoucí uznal, že to může zahrnovat vysoké náklady. Řekl:

„Pokud chcete přidat kontroly kolem každého z těchto dat, bude to vyžadovat vysokou propustnost transakcí, budou s tím spojeny náklady.“

Navzdory tomu vedoucí uvedl, že tento typ případu použití je to, na čem pracují, aby podpořili při budování sítě Aptos.

Časopis: 5 neuvěřitelných případů použití pro Based Agents a Near's AI Assistant