Projekt io.net je distribuovaný GPU systém založený na Solana, Render, Ray a Filecoin. Je navržen tak, aby využíval distribuované zdroje GPU k řešení počítačových výzev v oblasti umělé inteligence a strojového učení.

Hlavní cíle projektu

  1. Global GPU Resource Delivery: io.net si klade za cíl vyřešit problém s nedostatkem výpočetních zdrojů sdružováním nevyužitých výpočetních zdrojů, jako jsou nadbytečné GPU z nezávislých datových center, kryptotěžařů a krypto projektů jako Filecoin a Render.

  2. Poskytování distribuované fyzické infrastruktury: io.net poskytuje síť distribuované fyzické infrastruktury (depin), která spojuje zdroje od různých poskytovatelů, aby umožnila inženýrům přístup k obrovskému množství výpočetního výkonu v přizpůsobitelném, nákladově efektivním a snadno přístupném implementovat způsob.

  3. Centralizované klastrování zdrojů: io.net nabízí distribuované klastrování zdrojů, které platformě umožňuje využívat zdroje GPU distribuované po celém světě k poskytování počítačové podpory potřebné pro úlohy umělé inteligence a strojového učení.

Základní mechanika projektu

  1. Nákladově efektivní: Využitím nevyužitých zdrojů GPU na trhu je io.net schopen poskytovat výpočetní výkon za nižší cenu než tradiční cloudové služby.

  2. Škálovatelnost a flexibilita: Distribuovaný model umožňuje io.net snadno rozšířit svůj fond zdrojů, aniž by se spoléhal na jediného dodavatele nebo datové centrum.

  3. Rozmanité zdroje zdrojů: io.net shromažďuje zdroje GPU z různých zdrojů, včetně nezávislých datových center, jednotlivých těžařů kryptoměn a nadbytečných zdrojů z jiných krypto projektů, jako jsou Filecoin a Render.

S rozmachem umělé inteligence dochází k výraznému nárůstu výpočetního výkonu GPU a ve veřejném cloudu je značný nedostatek GPU. io.net si klade za cíl shromažďovat nevyužitý výpočetní výkon z nezávislých datových center, těžařů kryptoměn a spotřebitelských GPU, což umožňuje zvýšení nabídky GPU.

$IO