Kayseri v Turecku je svědkem průlomu v zemědělství s vývojem Bugmapperu, nového systému umělé inteligence navrženého profesory Handanem Altınokem a Alperem Altınokem z Erciyes University. Tento AI systém, vytvořený pro detekci a kontrolu zemědělských škůdců a chorob, které se vyskytují ve sklenících, výrazně snižuje množství pesticidů používaných jako kontrolní prostředek.

Přečtěte si také: Singapurská bezpečnostní agentura zavádí pokyny pro bezpečnou AI

Systém založený na umělé inteligenci funguje prostřednictvím webového rozhraní a používá chytrou past k detekci škůdců, jako jsou molice rajčatová, třásněnky a molice. Tito škůdci ulpívají na pastech umístěných uvnitř skleníků a shromážděná data jsou analyzována prostřednictvím mobilní aplikace. Informace jsou poté přeneseny do cloudových prostředí, kde AI kategorizuje a mapuje škůdce, což umožňuje přesné a cílené aplikace pesticidů.

Bugmapper získává podporu a finance na výzkum hubení škůdců

Rada pro vědecký a technologický výzkum v Türkiye (TÜBİTAK) podpořila vývoj Bugmapperu částkou téměř 900 000 TL (27 590 USD), což umožnilo pokračující výzkum a vylepšení v Erciyes Technopark. Vedoucí oddělení ochrany rostlin na Erciyes University Handan Altınok zdůraznil roli systému při zajišťování bezpečnější produkce potravin snižováním zbytků chemikálií pomocí konstruktivní ochrany proti škůdcům.

Implementace systému ve skleníkových oblastech v Kayseri, Yozgat, Afyon a Mersin vedla k významným sezónním úsporám při používání chemikálií v rozmezí od 30 % do 50 %. Toto snížení používání pesticidů je dobré pro životní prostředí a zlepšuje úroveň kvality a bezpečnosti zemědělské produkce.

AI transformuje detekci škůdců rychlostí a efektivitou

Alper Altınok zdůraznil, jak účinný by tento systém mohl být při identifikaci a prevenci místních problémů na polích. Systém Bugmapper funguje nezávisle na infrastruktuře skleníku – potřebuje pouze mobilní telefon a jeho přidruženou aplikaci. Přenosné zařízení nesené na rameni čte pasti a umožňuje tak jedinému polnímu personálu sbírat podrobné údaje o chorobách a škůdcích. Tyto informace jsou okamžitě přenášeny pro analýzu online.

Čtěte také: Vodafone uvádí na trh nového chatbota Gen AI s názvem SuperTOBi

Systém AI dramaticky snižuje čas strávený sledováním škůdců. Tradiční vizuální počítání v lepkavých pastích je pracné a trvá 5-10 minut na past. Na druhou stranu Bugmapper tento úkol zvládne za pouhých 10 sekund na past. Webová aplikace založená na umělé inteligenci pak zobrazuje data včetně grafů o šíření škůdců, rizikových trendech a barevně odlišených mapách, které zemědělcům umožňují plánovat efektivní kontrolní strategie.

Tato pokročilá technologická inovace představuje velký krok směrem k udržitelným zemědělským postupům, když je integrována do skleníkového zemědělství. Snížením závislosti na chemických pesticidech a zlepšením detekce a řízení škůdců přispívá Bugmapper ke zdravější produkci potravin a ochraně životního prostředí.

Cryptopolitan zpravodajství Chris Murithi