Binance Square
Chainbase
12,135 zobrazení
Diskutuje: 17
Populární
Nejpozdější
链研社lianyanshe
--
Zobrazit originál
V poslední době se AI agenti stali velmi populárními. Přestože se objevilo mnoho memů, které se snaží využít tento koncept, hlavní narativ se nakonec vrátí k základní infrastruktuře. AI má tři základní pilíře: data, algoritmy a výpočetní výkon. Mezi nimi jsou data základem AI. Velké množství kvalitních dat může pomoci AI systémům lépe se učit a porozumět světu. Rozmanitost a množství dat přímo ovlivňují výkon AI modelů. Proto je klíčovým bodem spojení blockchainu a AI především datový protokol. V poslední době jsem si všiml, že architektura Chainbase se zaměřuje na vrstvu datového protokolu. Manuscript je revoluční rámec pro datové toky na blockchainu. Díky Manuscriptu lze bezproblémově integrovat on-chain a off-chain data do cílového úložiště dat a provádět neomezené dotazy a analýzy. Vize Manuscriptu je realizovat „obchodování s daty“ v síti Chainbase a vytvořit ekosystém komponentů Chainbase, který uživatelům umožní přistupovat k jakýmkoli datům jakýmikoli způsoby, pomocí jakýchkoli služeb a v jakémkoli jazyce. Manuscript poskytuje bohaté nástroje a zdroje, které činí zpracování dat efektivnějším a transparentnějším. Díky těmto technickým prostředkům může Manuscript učinit získávání on-chain dat svobodnějším a flexibilnějším, a také výrazně zvýšit hodnotu dat, což umožňuje více lidem snadno používat a aplikovat tato on-chain data. V kombinaci s algoritmy umělé inteligence lze automaticky analyzovat obrovské množství dat z blockchainu, objevovat skryté vzory, trendy a anomálie, a pomáhat uživatelům získávat poznatky z dat. Tyto procesy zahrnují produkci dat, transformaci dat a označování dat. Produkcí dat: například analýza dat o blockchainových transakcích a analýza podvodů. Transformace dat: například převod tradičních datových formátů na tréninková data pro AI. Označování dat: například označení multimodálních dat, přičemž se zajišťuje důvěryhodnost pomocí blockchainu. Tyto neviditelné procesy aplikace dat na nižší úrovni jsou právě tím, co zajišťuje stabilitu a účinnost AI, což je možné pouze na základě jednotného uložení a obchodování s on-chain a off-chain daty. Proto se Manuscript od Chainbase stane důležitou infrastrukturou pro AI průmysl a poskytne různým odvětvím kvalitnější data a hlubší poznatky. #Chainbase
V poslední době se AI agenti stali velmi populárními. Přestože se objevilo mnoho memů, které se snaží využít tento koncept, hlavní narativ se nakonec vrátí k základní infrastruktuře. AI má tři základní pilíře: data, algoritmy a výpočetní výkon. Mezi nimi jsou data základem AI. Velké množství kvalitních dat může pomoci AI systémům lépe se učit a porozumět světu. Rozmanitost a množství dat přímo ovlivňují výkon AI modelů.

Proto je klíčovým bodem spojení blockchainu a AI především datový protokol. V poslední době jsem si všiml, že architektura Chainbase se zaměřuje na vrstvu datového protokolu. Manuscript je revoluční rámec pro datové toky na blockchainu.

Díky Manuscriptu lze bezproblémově integrovat on-chain a off-chain data do cílového úložiště dat a provádět neomezené dotazy a analýzy. Vize Manuscriptu je realizovat „obchodování s daty“ v síti Chainbase a vytvořit ekosystém komponentů Chainbase, který uživatelům umožní přistupovat k jakýmkoli datům jakýmikoli způsoby, pomocí jakýchkoli služeb a v jakémkoli jazyce.

Manuscript poskytuje bohaté nástroje a zdroje, které činí zpracování dat efektivnějším a transparentnějším. Díky těmto technickým prostředkům může Manuscript učinit získávání on-chain dat svobodnějším a flexibilnějším, a také výrazně zvýšit hodnotu dat, což umožňuje více lidem snadno používat a aplikovat tato on-chain data. V kombinaci s algoritmy umělé inteligence lze automaticky analyzovat obrovské množství dat z blockchainu, objevovat skryté vzory, trendy a anomálie, a pomáhat uživatelům získávat poznatky z dat.

Tyto procesy zahrnují produkci dat, transformaci dat a označování dat.

Produkcí dat: například analýza dat o blockchainových transakcích a analýza podvodů.
Transformace dat: například převod tradičních datových formátů na tréninková data pro AI.
Označování dat: například označení multimodálních dat, přičemž se zajišťuje důvěryhodnost pomocí blockchainu.

Tyto neviditelné procesy aplikace dat na nižší úrovni jsou právě tím, co zajišťuje stabilitu a účinnost AI, což je možné pouze na základě jednotného uložení a obchodování s on-chain a off-chain daty. Proto se Manuscript od Chainbase stane důležitou infrastrukturou pro AI průmysl a poskytne různým odvětvím kvalitnější data a hlubší poznatky.

#Chainbase
Zobrazit originál
Gaia a Chainbase spojují síly, aby revolucionalizovaly integraci AI na blockchainuPartnerství otevírá novou éru decentralizované AI tím, že umožňuje reálná data kryptoměn pro inteligentní automatizaci a rozhodování. NEW YORK – 27. listopadu 2024 – Gaia, přední decentralizovaná a open-source platforma pro AI infrastrukturu, oznámila revoluční partnerství s Chainbase, největší omnichain datovou sítí na světě. Tato spolupráce představuje významný krok vpřed v integraci blockchainových dat s umělou inteligencí, což otevírá cestu pro aplikace AI založené na datech v reálném čase.

Gaia a Chainbase spojují síly, aby revolucionalizovaly integraci AI na blockchainu

Partnerství otevírá novou éru decentralizované AI tím, že umožňuje reálná data kryptoměn pro inteligentní automatizaci a rozhodování.

NEW YORK – 27. listopadu 2024 – Gaia, přední decentralizovaná a open-source platforma pro AI infrastrukturu, oznámila revoluční partnerství s Chainbase, největší omnichain datovou sítí na světě. Tato spolupráce představuje významný krok vpřed v integraci blockchainových dat s umělou inteligencí, což otevírá cestu pro aplikace AI založené na datech v reálném čase.
Prohlédněte si nejnovější zprávy o kryptoměnách
⚡️ Zúčastněte se aktuálních diskuzí o kryptoměnách
💬 Komunikujte se svými oblíbenými tvůrci
👍 Užívejte si obsah, který vás zajímá
E-mail / telefonní číslo