快一年了，应该几乎全网非常早期挖掘出的大黑马。小草也发布了史上人数最多的空投，200万真实的数据人数，而且不PUA，真正的0撸的大毛，也不花任何精力，任何gas费的空投，目前更新到有电脑端，开机自动启动就能电脑剩余宽带挖矿，目前也开启第二期还能继续，没搞的速度，一切都来得及。
挖矿链接：



https://app.getgrass.io/register?referralCode=jtGUnS3n10fccHj





现在， @getgrass_io ($GRASS) TGE 和 Airdrop One 已经尘埃落定，一些有趣的低调更新继续悄然巩固了 Grass 作为 AI x Crypto 叙事领导者的地位。

分享一些更新内容：
• TGE 之后的发展
• 无价的数据
• 实时上下文检索 (LCR) 用例

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1. TGE 后更新

自TGE以来的关键数据：
• 迄今为止，80% $GRASS （6200 万个代币）已由 170 万个个人地址认领。
• 32% 的$GRASS （2500 万个代币）被质押
• 由于并非所有代币都被认领，市值为 2.24 亿美元（每$GRASS 1.12 美元）

质押比例如此之高，表明第一批代币农民大部分已经离开，其余的人仍在持有空投，而不是立即完全囤积。
短期内，应妥善控制发行量，因为早期投资者和贡献者在解锁前有 1 年的“悬崖期”。最重要的是，锁定的代币在归属之前不能质押，从而确保锁定持有者不会持续抛售。

自 TGE 以来，价格走势也一直强劲，早期空投倾销者已经退出市场，而质押者则每天都在增加。

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2. 无价的数据
@0xdrej最近分享说，仅在 24 小时内就通过 Grass Network 收集了超过 80TB 的数据。

作为背景，OpenAI 的 GPT-3 是在大约 45TB 的文本数据上进行训练的。虽然没有关于 GPT-4 需要多少数据的公开信息，但即使数据量大 10 倍（约 450TB），Grass Network 仍将在短短一个月内超过该数据 5 倍以上（80TB x 30 天 = 2400TB）。

不仅其数量令人印象深刻，而且收集的数据本质上也是多模式的，可以实时捕获非文本格式的数据，如图像、视频等。

Adobe 等公司一直以每分

钟 3 美元的价格购买视频来训练他们的 AI 模型：
• 一段典型的 10 分钟视频大小约为 1 GB（收入 30 美元）
• 假设每月抓取的 2,400 TB 数据中有 10% 是视频内容，则相当于每月 240K 个视频（240 TB 视频数据）
• 因此，240K 个视频每月可产生 720 万美元的潜在收入（240K x 每个视频 30 美元）

海量实时多模态数据收集 + 草苏格拉底将其组织成结构化数据集 = 对于旨在提升 AI 模型能力的公司来说无价的资源。

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3. 实时上下文检索 (LCR) 用例
虽然 Grass Network 的主要重点是人工智能，但其他行业也正在探索其潜力。

一个显著的例子是在游戏领域， @BA5TION （一款逼真的动作冒险格斗游戏）背后的团队正计划整合 Grass 的 LCR，以增强游戏玩法并提供个性化的玩家体验。

这对玩家意味着什么：
• 知识渊博的 NPC 提供最新的实时和准确的历史信息
• 动态角色可以像人类一样进行对话
• 为玩家量身定制的独特故事情节

有趣的是，看看还有哪些其他行业开始利用 Grass 的 LCR 来增强用户体验并探索需要历史和实时信息的新用例（例如，分析实时数据的实时投注赔率或 DeFi 中的实时风险评估工具）。

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4.个人想法
该团队刚刚宣布，网络的第二阶段即将启动，同时还将推出更多奖励和新产品发布（包括 Grass 应用程序的推出）。

继第一阶段取得巨大成功和近期积极的价格行动之后，看看团队如何利用这一势头推动进一步增长和参与将会很有趣。随着更新的发布，我也将分享有关第二阶段的更多见解。

挖矿链接：

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