اليوم الذي فهمت فيه أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى أن يصبح أكثر ذكاءً، بل يحتاج إلى أن يتم التحقق منه
كن صريحًا جدًا، في بداية دراستي للذكاء الاصطناعي بشكل شامل، خطر لي أن المستقبل سيكون م characterized by نماذج أكبر، تدريب محسن، وبيانات موسعة. كنت أعتقد أن كل ذلك سيتم حله من خلال الذكاء. ومع ذلك، كلما درست أنظمة مثل شبكة ميرا، زادت معرفتي بشيء لم يكن لدي ميل حقيقي لسماعه، وهو أن الذكاء ليس هو المشكلة. الثقة هي.
لم يكن هذا تعلمًا من خلال النظرية. كان يعتمد على الاتجاهات التي واصلت ملاحظتها. الأنظمة الحالية للذكاء الاصطناعي لا تسقط بسبب نقاط ضعفها. إنها لا تعمل لأنها مضمونة دون أن تكون مسؤولة. وهذا نوع آخر تمامًا من المشكلة.
بروتوكول فابريك: المحاولة الحقيقية الأولى لتأمين عمل الآلات
عندما سمعت لأول مرة عن بروتوكول فابريك، افترضت أنه مشروع آخر للذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. ومع ذلك، أدركت بعد فترة قصيرة أنه ليس عن الروبوتات. إنه شيء أكثر جدية، من هو مالك عمل الآلات عندما ستتفوق قريبًا على البشر في معظم المهن.
كل شيء يتعلق بهذا التغيير.
نحن على علم بما يحدث عندما تكون الذكاء قادرًا على النمو بسرعة. كان كل شيء مختلفًا بفضل البرمجيات. الذكاء الجسدي يتبع أخيرًا. لم تعد الروبوتات تجارب بل أصبحت فعالة من حيث التكلفة. عندما تكون الآلات قادرة على العمل، وتلقي المدفوعات، والتحسين، فإن الأمر لا يتعلق بما إذا كانت قادرة على العمل أم لا، بل بمن تدفع لهم أرباحها.
ما اكتشفته من خلال البحث أكثر هو أن Fabric تبني طبقة تنسيق من الذكاء الفيزيائي - وليس بنية تحتية للروبوتات. إن الاختراق الحقيقي هو الذي يستقر فيه الروبوتات على ما تم القيام به.
تسمح Fabric لكل نشاط مادي أن يصبح نشاطًا اقتصاديًا قابلًا للتحقق، من خلال استخدام الحوسبة القابلة للتحقق والدفاتر المشتركة.
النقطة الأكثر إثارة بالنسبة لي كانت أنه، تمامًا كما توسع الذكاء الاصطناعي المعرفة، تحاول Fabric توسيع الثقة في التنفيذ الواقعي. في حال تحقق ذلك، ستكون أعظم نهضة هي من يتقاضى الأجر عندما تقوم الآلات بالعمل.
كنت أعتقد أن المشكلة الرئيسية مع الذكاء الاصطناعي كانت مستوى الذكاء الذي قد يحققه. أعتقد أن المشكلة الفعلية هي التدقيق في العناصر على نطاق واسع، بعد أن قمت بتدقيق ميرا عن كثب. الجزء المفاجئ؟ ميرا تستطيع بالفعل قراءة مليارات الكلمات يومياً، ولديها برامج حية مثل ويكي سنتري التي تدقق المحتوى تلقائياً.
إنها لا تجعل الذكاء الاصطناعي أفضل فحسب. بل تقضي على استخدام البشر تماماً. في حال كانت هذه النموذج ناجحة، فلن يحتاج الشخص إلى التحقق من الذكاء الاصطناعي، بل سيقوم هو بالتحقق من نفسه. هذه تحول أكبر بكثير مما يعرفه معظم الأفراد.
بينانس قد تجاوزت 70 مليار دولار في حجم تداول السلع بعد إطلاق عقود الذهب والفضة الآجلة، مما يدل على تزايد الطلب على التعرض للأصول التقليدية على منصات التشفير.
في الوقت نفسه، تجاوزت قيمة سوق العملات المستقرة 300 مليار دولار، مما يمثل زيادة بمقدار 6 مرات منذ عام 2020.
استراتيجية فوكو الأكثر تجاهلاً: بناء سكة العملات المستقرة أولاً
مقدمة
عندما يتحدث الأفراد عن سلاسل الكتل الجديدة، يميلون إلى تقييمها بنفس الطريقة التي يقيمون بها سيارة رياضية: مدى سرعتها، وكيف تبدو متفاخرًة، ومدى كبر الأرقام عليها. ومع ذلك، لا ينجح موقع التداول الحقيقي بناءً على المظهر. إنه يحصل على النقاط عندما يمكنه أخذ الأموال وإخراجها، وإدخالها وإخراجها، حتى عندما يكون تحت الضغط دون أي مفاجآت.
لهذا السبب كلما قرأت أكثر عن فوكو، زادت قناعتي بأن أكبر تحرك لهذه الشركة لا يتعلق بالسرعة على الإطلاق. الأمر كله يتعلق بالسيولة والتسوية. فوكو يحاول بشكل سري أن يكون سوقًا محترمًا من خلال التركيز على مسألة واحدة مملة ولكنها حيوية، وهي سكة العملات المستقرة التي تعمل فعلاً.
برنامج Blaze من Fogo فاجأني ليس بسبب النقاط، ولكن بسبب المقياس نفسه.
تم تحميل Portal Earn بـ 10 XP مقابل 1 دولار من USDC تم تحويله إلى Fogo Genesis (المعدلات المعتادة أقل بكثير). هذا ببساطة يعني أن Fogo تقوم بإجراء اختبار مباشر لتحديد ما إذا كان USDC قادرًا على الدخول، والتسوية، والبقاء سائلًا عندما يكون المستخدمون الحقيقيون في اللعب. بشرط أن يكون خط السلسلة المستقرة ناجحًا، يمكن بناء جميع الأسواق الأخرى عليها. هذه الحوافز ليست حوافز تسويقية، بل حوافز قياسية.
تقديم ميرا: توافق لنتائج الذكاء الاصطناعي تشعر الذكاء الاصطناعي الحديث وكأنه سحر. نقوم بطرح استفسار ونتلقى ردًا في غضون ثوانٍ قليلة. نقوم بتعيين وظيفة ويتم إنجازها على الفور. لكن هناك شيء خطير في هذا السحر. يمكن لأفضل الذكاء الاصطناعي تقديم ردود غير صحيحة أو متحيزة بثقة. كان مثالاً على ذلك الوضع الذي أنشأ فيه روبوت محادثة تابع لشركة طيران سياسة مزيفة لاسترداد الأموال، وقد فقد العميل فعليًا أموالًا، وكانت شركة الطيران ملزمة بدفع الفاتورة. تُشير مثل هذه الادعاءات الملفقة إلى الهلوسات وهي شائعة جدًا. في دراسة على روبوت محادثة طبي، أسس الباحثون أن الذكاء الاصطناعي كذب 50-80 بالمئة من الوقت بدلاً من ذكر الحقيقة. باختصار، الذكاء الاصطناعي الحالي ذكي وضعيف.
ميزات فوجو: البنية التحتية المملة التي تهتم بها رأس المال الجاد
مقدمة الأكبر منها يتم الترويج له بواسطة السلسلة: كتل أسرع، المزيد من المعاملات في الثانية، تكنولوجيا جديدة. لقد ذكرت سرعة فوجو سابقًا، ومع ذلك كلما قرأت عنها أكثر، كلما لاحظت بشكل أفضل أن العامل الأساسي هو البنية التحتية اليومية التي تساعد مكان التداول على أن يكون موثوقًا. أثناء الفوضى في الأسواق، يتجمع الأفراد في الأسواق المركزية. السبب هو أنها تتطلب تنفيذًا موثوقًا، على عكس ميزة.
لذا هنا النقطة الحقيقية. ليس فقط سرعتها ولكن أيضًا طبقتها التشغيلية هي القوة العظمى لفوجو. الأخيرة تتضمن آلية إصدار التحديثات الخاصة بها، وعرض المعلومات، واهتمامها بالموثوقية كهندسة بدلاً من تسويق، وتركيزها على الفرق للحفاظ على أصول آمنة.
ليس السرعة التي جعلتني أغير تصوري عن فوكو، ولكن الطريقة التي يتم بها إنشاء الطلب تحت السطح.
جميع التطبيقات اللامركزية المهتمة بتجربة خالية من الغاز يجب أن تقفل $FOGO لتعويض أنشطة المستخدمين باستخدام مدفوعات. سيكون الأمر كذلك أن جعل المزيد من ذلك يحدث ليس فقط ليس صعبًا بمساعدة التطبيق ولكن يزيد من متطلبات الرمز نفسه. أعتقد أن فوكو ليست سلسلة كتل ولكنها طبقة تنفيذ بين الشركات حيث تتنافس التطبيقات بهدوء ضد بعضها البعض لتقديم تجربة مستخدم أسهل.
كنت أعتقد ذات مرة أن دقة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تزيد ببساطة من خلال نماذج أفضل.
غيرت ميرا تلك الفكرة!
لا تهدف إلى إنشاء ذكاء اصطناعي أذكى، بل نظام لا يحتاج فيه الناس إلى الثقة بالذكاء الاصطناعي بشكل أعمى.
تتحول ميرا ببساطة إلى طبقة الحقيقة للذكاء الاصطناعي حيث يتم التحقق من مليارات الرموز يوميًا وتُبنى تطبيقات تستخدم واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها. في حال نجاح هذا، ليس الأمر أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر حكمة، بل هو ذكاء اصطناعي يمكن التحقق منه.