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我不相信比特幣會在它超越黃金之前達到頂峯,並且我可能會在餘生中一直持有比特幣,持有的配置水平各不相同(最高是 FTX 之後) 做多美元也是一項風險交易
我不相信比特幣會在它超越黃金之前達到頂峯,並且我可能會在餘生中一直持有比特幣,持有的配置水平各不相同(最高是 FTX 之後)
做多美元也是一項風險交易
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歷史減半週期表明,下一個熊市的底部可能尚未確定。 無論如何,2025年對這個行業看起來很有前景。
歷史減半週期表明,下一個熊市的底部可能尚未確定。
無論如何,2025年對這個行業看起來很有前景。
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GCR 表示,我們有點操之過急。 “納稅人的錢讓加密貨幣億萬富翁更加富有 這離奧弗頓之窗還很遠, 甚至不應該認真對待。”
GCR 表示,我們有點操之過急。
“納稅人的錢讓加密貨幣億萬富翁更加富有
這離奧弗頓之窗還很遠,
甚至不應該認真對待。”
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找到我的2025年人工智能生成的交易亮點
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用三句話描述一個單一的病毒式加密應用。 你做不到。 1. 月球飛錢:買,賣表情包 2. 泵點樂趣:創建,發行代幣 3. 多元市場:交易新聞 4. 幽靈:加密錢包 5. 遠caster:去中心化推特 6. 去中心化篩選器:跟蹤代幣 7. 去中心化拉馬:鏈上分析 8. 幣市總覽:加密價格圖表 裏面有課程。
用三句話描述一個單一的病毒式加密應用。
你做不到。
1. 月球飛錢:買,賣表情包
2. 泵點樂趣:創建,發行代幣
3. 多元市場:交易新聞
4. 幽靈:加密錢包
5. 遠caster:去中心化推特
6. 去中心化篩選器:跟蹤代幣
7. 去中心化拉馬:鏈上分析
8. 幣市總覽:加密價格圖表
裏面有課程。
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簡單的能力衡量 = 反應時間間隔 他們在回答問題之前停頓多久? 對於每個問題: 1. 無停頓 -> 快速回答 2. 長時間停頓 -> 緩慢回答 如果他們一直做 (1),他們是膚淺的思考者。 如果他們一直做 (2),他們可能是愚蠢的。 如果他們根據問題混合使用這兩者, 他們可能表現出一定的認知效能。 令人驚訝的是,反應時間間隔相當難以操控而不顯得虛假。
簡單的能力衡量 = 反應時間間隔
他們在回答問題之前停頓多久?
對於每個問題:
1. 無停頓 -> 快速回答
2. 長時間停頓 -> 緩慢回答
如果他們一直做 (1),他們是膚淺的思考者。
如果他們一直做 (2),他們可能是愚蠢的。
如果他們根據問題混合使用這兩者,
他們可能表現出一定的認知效能。
令人驚訝的是,反應時間間隔相當難以操控而不顯得虛假。
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決定首先在哪個區塊鏈上部署
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o1 在寫代碼方面至少比 4o 好 10 倍,但 我無法判斷是加載時間太長,還是 我的注意力已經消耗殆盡。
o1 在寫代碼方面至少比 4o 好 10 倍,但
我無法判斷是加載時間太長,還是
我的注意力已經消耗殆盡。
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我還不會對完全鏈上游戲(FOCGs)睡覺。 與街機相比,雅達利2600是垃圾。 但它進入了客廳,改變了貨幣化的規則。 手機遊戲也做到了這一點。 與桌面遊戲相比,它們性能不足,但它們建立了開發者與玩家之間的新聯繫。 這是一場遊戲的改變者,即使在微小的屏幕上。 現在有了完全鏈上游戲(FOCGs)。 它們笨重,不如常規遊戲流暢。 但它們爲新資本和我們尚未完全探索的經濟實驗打開了大門。 如果歷史教會我們任何東西,那就是規格較差的平臺仍然可以通過改變規則來顛覆市場。
我還不會對完全鏈上游戲(FOCGs)睡覺。
與街機相比,雅達利2600是垃圾。
但它進入了客廳,改變了貨幣化的規則。
手機遊戲也做到了這一點。
與桌面遊戲相比,它們性能不足,但它們建立了開發者與玩家之間的新聯繫。
這是一場遊戲的改變者,即使在微小的屏幕上。
現在有了完全鏈上游戲(FOCGs)。
它們笨重,不如常規遊戲流暢。
但它們爲新資本和我們尚未完全探索的經濟實驗打開了大門。
如果歷史教會我們任何東西,那就是規格較差的平臺仍然可以通過改變規則來顛覆市場。
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即時工程的 10 教訓 我們的應用程式已擴展到數萬名用戶,追蹤數十億美元的鏈上資產。 以下是我使用即時工程的經驗教訓:👇🏻 1. 不要要求人工智慧建立整個應用程式。將請求分成更小的區塊。 - 從單一組件開始。 - 不要要求它產生頁面。請求頁面的一小部分。 - 不要要求它開發整個功能。首先,讓它建立一個子功能。 2. 提供明確的主題和風格指南。 - 包括螢幕截圖和工作代碼。 - 使用範例。展示良好的輸出是什麼樣子的。 - 越具體越好。 3. 指定您想要的格式(例如 Markdown、JSON、TypeScript 等)。 4. 設定約束條件。 - 字數限制 - 性能要求 - 設計原則 5. 迭代。提供回饋並進行改進,直到正確為止。上下文視窗是有限的,但短期記憶不再是問題。 6. 利用系統訊息。定義角色(例如,「你是專業的 UI 設計師」)。 7. 要求逐步推理。這提高了準確性。 到 2025 年,即時工程技能差異將呈指數級增長。軟體工程的差異也將進一步增加。 有哪些技巧可以幫助你們改進提示? @crypto_linn220、@cryptogideon_125、@cryptomanran544、@dynamo_patrick230、@hmalviya9193、@jake_pahor137、@krybharat469、@milesdeutscher428、@rektomedes1366369、@miles
即時工程的 10 教訓
我們的應用程式已擴展到數萬名用戶,追蹤數十億美元的鏈上資產。
以下是我使用即時工程的經驗教訓:👇🏻
1. 不要要求人工智慧建立整個應用程式。將請求分成更小的區塊。
- 從單一組件開始。
- 不要要求它產生頁面。請求頁面的一小部分。
- 不要要求它開發整個功能。首先,讓它建立一個子功能。
2. 提供明確的主題和風格指南。
- 包括螢幕截圖和工作代碼。
- 使用範例。展示良好的輸出是什麼樣子的。
- 越具體越好。
3. 指定您想要的格式(例如 Markdown、JSON、TypeScript 等)。
4. 設定約束條件。
- 字數限制
- 性能要求
- 設計原則
5. 迭代。提供回饋並進行改進,直到正確為止。上下文視窗是有限的,但短期記憶不再是問題。
6. 利用系統訊息。定義角色(例如,「你是專業的 UI 設計師」)。
7. 要求逐步推理。這提高了準確性。
到 2025 年,即時工程技能差異將呈指數級增長。軟體工程的差異也將進一步增加。
有哪些技巧可以幫助你們改進提示?
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不,我不使用 Remix、Hardhat 或 Foundry。 我只是用 Notepad 編寫 Solidity,然後複製粘貼到終端。
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我只是用 Notepad 編寫 Solidity,然後複製粘貼到終端。
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刪除事實覈查者並不會消滅審查制度。 仍然有很多事情需要做。 羅伯特·皮爾西格在這裏美妙地解釋了這一點。 我們必須拆解產生審查制度的思想體系。 這隻能通過創造更好的系統來實現。
刪除事實覈查者並不會消滅審查制度。
仍然有很多事情需要做。
羅伯特·皮爾西格在這裏美妙地解釋了這一點。
我們必須拆解產生審查制度的思想體系。
這隻能通過創造更好的系統來實現。
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這太瘋狂了。 醫生們直到1894年只能推薦放血、排毒、 補藥、清潔和燻蒸來治療黑死病。 在人類歷史的弧線上,1894年不過是一次跳躍。 讓我想知道: > 什麼醫學突破會讓今天的療法在後人看來顯得野蠻? > 我們今天在哪裏浪費了人類治癒疾病的潛力? 順便提一下,第一種抗生素直到1930年代纔開始廣泛可用。
這太瘋狂了。
醫生們直到1894年只能推薦放血、排毒、
補藥、清潔和燻蒸來治療黑死病。
在人類歷史的弧線上,1894年不過是一次跳躍。
讓我想知道:
> 什麼醫學突破會讓今天的療法在後人看來顯得野蠻?
> 我們今天在哪裏浪費了人類治癒疾病的潛力?
順便提一下,第一種抗生素直到1930年代纔開始廣泛可用。
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軟件後奇點將類似於古代的戲劇。 正如希臘和伊麗莎白時代的詩人將情節視爲共同財產——藝術性在於形式——軟件也是如此。 藝術在於: > 設計喚起的感覺 > 算法塑造的社會行爲 > 它們實現的內容 即使是世界上最大的軟件公司的首席執行官也承認:“應用程序只是數據庫上的 CRUD 操作。”
軟件後奇點將類似於古代的戲劇。
正如希臘和伊麗莎白時代的詩人將情節視爲共同財產——藝術性在於形式——軟件也是如此。
藝術在於:
> 設計喚起的感覺
> 算法塑造的社會行爲
> 它們實現的內容
即使是世界上最大的軟件公司的首席執行官也承認:“應用程序只是數據庫上的 CRUD 操作。”
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@chatGPT Pro真的比@GeminiApp的深度研究好得多嗎? 請有人給我傳教一下
@chatGPT Pro真的比@GeminiApp的深度研究好得多嗎?
請有人給我傳教一下
Prithvir
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那麼讓我理清楚這一點。 - 信用利差處於多年低點。 - 比特幣未平倉合約比周期底部高出25%。 - 總失業率仍然爲4.2%。 - 企業利潤和個人收入同步上升。 - 價值(VTV)與增長(VUG)股票在2024年12月出現強烈下跌。 - 科技股與標準普爾500指數波動率的差值爲負,達到-0.081。 - 消費者非必需品(XLY)與必需品(XLP)的比率處於兩年高點。 - 第一位比特幣總統的就職典禮將在15天后舉行。 而你告訴我牛市已經結束,匿名者?
那麼讓我理清楚這一點。
- 信用利差處於多年低點。
- 比特幣未平倉合約比周期底部高出25%。
- 總失業率仍然爲4.2%。
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- 價值(VTV)與增長(VUG)股票在2024年12月出現強烈下跌。
- 科技股與標準普爾500指數波動率的差值爲負,達到-0.081。
- 消費者非必需品(XLY)與必需品(XLP)的比率處於兩年高點。
- 第一位比特幣總統的就職典禮將在15天后舉行。
而你告訴我牛市已經結束,匿名者?
BTC
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《Incerto》系列對那些對統計學和經典作品僅有敷衍理解的大學高年級學生來說令人印象深刻。 事後看來,這是一堆雜亂無章的隨機胡言亂語。 納西姆無法成功交易,所以他寫了書。 他的對衝基金在2001年、2002年和2003年分別面臨8.39%、13.81%和3.92%的損失,因此他關閉了它。 約翰遜是一位成功的企業家,他通過出售自己的支付公司賺取了3億美元。 他現在正真正意義上將自己的“皮膚投入遊戲”,以發現將改善人類狀況的祕密。 歷史將以敬畏的目光看待布萊恩·約翰遜,並以譴責的態度看待納西姆·塔勒布。
《Incerto》系列對那些對統計學和經典作品僅有敷衍理解的大學高年級學生來說令人印象深刻。
事後看來,這是一堆雜亂無章的隨機胡言亂語。
納西姆無法成功交易,所以他寫了書。
他的對衝基金在2001年、2002年和2003年分別面臨8.39%、13.81%和3.92%的損失,因此他關閉了它。
約翰遜是一位成功的企業家,他通過出售自己的支付公司賺取了3億美元。
他現在正真正意義上將自己的“皮膚投入遊戲”,以發現將改善人類狀況的祕密。
歷史將以敬畏的目光看待布萊恩·約翰遜,並以譴責的態度看待納西姆·塔勒布。
Prithvir
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比特幣 16 週年紀念日 1. 2008 年 10 月:中本聰發佈白皮書 2. 2009 年 1 月:創世紀區塊開採 3. 2009 年 10 月:首次公佈匯率(NewLibertyStandard),爲 0.00076 美元 4. 2011 年 2 月:美元平價達到 1 美元 = 1 BTC 5. 2016 年 7 月:第二次減半供應量削減至 650 美元 6. 2017 年 10 月:SegWit 升級激活,價格爲 6.47 萬美元 7. 2020 年 8 月:MicroStrategy 首次以 11.8 萬美元的價格購買國債 8. 2021 年 9 月:薩爾瓦多以 46.81 萬美元的價格採用法定貨幣 9. 2024 年 1 月:SEC 批准首隻現貨 ETF,價格爲 46,000 美元 10. 2024 年 12 月:首位支持比特幣的總統當選102.9 萬美元 2025 年我們將看到哪些後人會讀到的重大事件?@0xandrewmoh、@0xmughal、@2lambro、@arndxt_xo、@crypto_linn、@cryptogideon_、@cryptomanran、@dynamo_patrick、@hmalviya9、@jake_pahor、@krybharat、@milesdeutscher、@rektdiomedes、@saushank_、@the_smart_ape、@thedefiplug
比特幣 16 週年紀念日
1. 2008 年 10 月:中本聰發佈白皮書
2. 2009 年 1 月:創世紀區塊開採
3. 2009 年 10 月:首次公佈匯率(NewLibertyStandard),爲 0.00076 美元
4. 2011 年 2 月:美元平價達到 1 美元 = 1 BTC
5. 2016 年 7 月:第二次減半供應量削減至 650 美元
6. 2017 年 10 月:SegWit 升級激活,價格爲 6.47 萬美元
7. 2020 年 8 月:MicroStrategy 首次以 11.8 萬美元的價格購買國債
8. 2021 年 9 月:薩爾瓦多以 46.81 萬美元的價格採用法定貨幣
9. 2024 年 1 月:SEC 批准首隻現貨 ETF,價格爲 46,000 美元
10. 2024 年 12 月:首位支持比特幣的總統當選102.9 萬美元
2025 年我們將看到哪些後人會讀到的重大事件?@0xandrewmoh、@0xmughal、@2lambro、@arndxt_xo、@crypto_linn、@cryptogideon_、@cryptomanran、@dynamo_patrick、@hmalviya9、@jake_pahor、@krybharat、@milesdeutscher、@rektdiomedes、@saushank_、@the_smart_ape、@thedefiplug
BTC
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熱門觀點: 所有從人工智能到前端代碼的應用程序都是垃圾工廠。 v0、cursor、replit、rollout、bolt 和 lovable 雖然令人印象深刻,但或多或少只是垃圾。 有品位的設計師仍然喜歡人工智能。
熱門觀點:
所有從人工智能到前端代碼的應用程序都是垃圾工廠。
v0、cursor、replit、rollout、bolt 和 lovable
雖然令人印象深刻,但或多或少只是垃圾。
有品位的設計師仍然喜歡人工智能。
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Meta的工程師數量是整個加密行業的2倍。 加密行業 = 23,613 Meta = ~40,000 我們仍然處於早期階段。
Meta的工程師數量是整個加密行業的2倍。
加密行業 = 23,613
Meta = ~40,000
我們仍然處於早期階段。
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