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SN19 - 推理速度比幾乎所有 web2 都快(Grok 除外) - 簡化訓練 — 訓練零編碼技能的 LLM - 部署由網絡礦工提供支持的自己的無服務器、去中心化模型 本週的所有內容:https://t.co/IbWXtQ3fR5 https://t.co/6kOzeUJBFF @namoray_dev @mogmachine @const_reborn
SN19
- 推理速度比幾乎所有 web2 都快(Grok 除外)
- 簡化訓練 — 訓練零編碼技能的 LLM
- 部署由網絡礦工提供支持的自己的無服務器、去中心化模型
本週的所有內容:https://t.co/IbWXtQ3fR5
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比特傳感器的聖盃:無許可、無信任、激勵的 >> 分佈式訓練。 深入瞭解比特傳感器中的兩個子網如何在全球首創的努力中開闢這一前沿。 完整劇集在 YT+ Spotify 上: https://youtu.be/IHSotxGHP70
比特傳感器的聖盃:無許可、無信任、激勵的 >> 分佈式訓練。
深入瞭解比特傳感器中的兩個子網如何在全球首創的努力中開闢這一前沿。
完整劇集在 YT+ Spotify 上:
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https://x.com/opentensor/status/1854614807636582751/photo/1
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"混沌邊緣的智慧" — Bittensor 的座右銘。 SN36:在突破性研究和神祕計算現象的交匯處形成,受到規則30和細胞自動機潛力的驅動。 @WOMBO @KeithSingery Spotify 和 YT 上的完整集數:
"混沌邊緣的智慧" — Bittensor 的座右銘。
SN36:在突破性研究和神祕計算現象的交匯處形成,受到規則30和細胞自動機潛力的驅動。
@WOMBO @KeithSingery
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預覽:@WOMBO 在我們最新一集與 @KeithSingery、@benzion_b 和 @const_reborn 的新子網分析工具 本集主題: - AI 中的細胞自動機及規則 30 的潛力 - 針對消費者硬體的可負擔 AI 的模型壓縮:SN39 - SN36 的萬億行數據集計劃 - 驗證者多樣性和去中心化生態系統的增長
預覽:@WOMBO 在我們最新一集與 @KeithSingery、@benzion_b 和 @const_reborn 的新子網分析工具
本集主題:
- AI 中的細胞自動機及規則 30 的潛力
- 針對消費者硬體的可負擔 AI 的模型壓縮:SN39
- SN36 的萬億行數據集計劃
- 驗證者多樣性和去中心化生態系統的增長
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如果你還沒看過,值得一看。 去中心化 AI 與 Bittensor Revolution 相遇。這部紀錄片展示了 Bittensor 活躍的域開發人員、構建者和愛好者社區如何塑造去中心化 AI。 https://www.youtube.com/watch?v=reJiNaqJIfg
如果你還沒看過,值得一看。
去中心化 AI 與 Bittensor Revolution 相遇。這部紀錄片展示了 Bittensor 活躍的域開發人員、構建者和愛好者社區如何塑造去中心化 AI。
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Isabella 和 @xavi3rlu 在 @acm_ccs 上愉快地展示了我們關於解決 Bittensor 中搭便車問題的論文。 我們與領先的安全專家和創新者建立了聯繫,並探索了成員推理攻擊和差異隱私方面的前沿進展。
Isabella 和 @xavi3rlu 在 @acm_ccs 上愉快地展示了我們關於解決 Bittensor 中搭便車問題的論文。
我們與領先的安全專家和創新者建立了聯繫,並探索了成員推理攻擊和差異隱私方面的前沿進展。
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Bittensor 上的 Subnet 10 正在採用去中心化、AI 驅動的收益聚合。 預測建模、情景分析和自動重新平衡帶來更智能的優化。 完整討論可在 YouTube 和 Spotify 上查看。 https://youtu.be/tuA0xJhIzwA https://x.com/opentensor/status/1847613897395597789/video/1
Bittensor 上的 Subnet 10 正在採用去中心化、AI 驅動的收益聚合。
預測建模、情景分析和自動重新平衡帶來更智能的優化。
完整討論可在 YouTube 和 Spotify 上查看。
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Bittensor 上的 EVM 兼容性改變了遊戲規則。開發人員可以使用 Solidity、Truffle + Metamask 等工具部署智能合約。 Bittensor 以新的方式連接 AI 和傳統 DeFi。 期待看到更多面向用戶的應用程序和質押協議。 想想質押池、流動性質押等等。開發人員創新不斷擴展。 閱讀更多:https://t.co/j3811UbdDe #EVM#Bittensor
Bittensor 上的 EVM 兼容性改變了遊戲規則。開發人員可以使用 Solidity、Truffle + Metamask 等工具部署智能合約。
Bittensor 以新的方式連接 AI 和傳統 DeFi。
期待看到更多面向用戶的應用程序和質押協議。
想想質押池、流動性質押等等。開發人員創新不斷擴展。
閱讀更多:https://t.co/j3811UbdDe
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加入我們的@opentensor研究人員,在@acm_ccs會議上,他們將介紹他們的論文《解決Bittensor中的搭便車問題》,探討去中心化AI中的權重複制。 https://www.sigsac.org/ccs/CCS2024/program/schedule.html
加入我們的@opentensor研究人員,在@acm_ccs會議上,他們將介紹他們的論文《解決Bittensor中的搭便車問題》,探討去中心化AI中的權重複制。
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無偏見的人工智能——大規模 真正開放,大規模推理,在 Subnet 4 上運行。由 Bittensor 生態系統提供支持。 YouTube 和 Spotify 上的完整劇集:https://youtu.be/IYhbTgEY7h8 https://x.com/opentensor/status/1845102371719844331/video/1
無偏見的人工智能——大規模
真正開放,大規模推理,在 Subnet 4 上運行。由 Bittensor 生態系統提供支持。
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想要了解有關 Bittensor 子網的更多信息嗎? 觀看 @MacrocosmosAI 揭曉 5 個獨特子網的重大更新: - SN1 - 文本提示 🧠 - SN9 - 預訓練 🛠️ - SN13 - 數據抓取 📚 - SN25 - 蛋白質摺疊 🧬 - SN37 - 微調 🎛️ 如果您是該領域的新手,此視頻可能是瞭解去中心化 AI 正在發生的事情的良好介紹。 由 @WSquires + @Macrocrux 呈現 完整第 19 集可在 Youtube 和 Spotify 上觀看 #Bittensor#DecentralizedAI $TAO
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觀看 @MacrocosmosAI 揭曉 5 個獨特子網的重大更新:
- SN1 - 文本提示 🧠
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新子網即將到來:@fish_datura 的 GPU 租賃。爲驗證者和用戶提供可擴展的計算資源,以 $TAO 支付。 + 觀看我們的 CTO 演示 Bittensor v8.0.0 中的新 CLI 和 SDK。 在第 20 集中觀看所有內容 - 可在 Spotify 和 YouTube 上觀看。 https://youtu.be/Xbf_h2bIjxA
新子網即將到來:@fish_datura 的 GPU 租賃。爲驗證者和用戶提供可擴展的計算資源,以 $TAO 支付。
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在第 20 集中觀看所有內容 - 可在 Spotify 和 YouTube 上觀看。
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歡迎使用 Bittensor v8.0.0! // 全新的 btcli 和 btsdk! 超快性能升級,從頭開始重寫並基於 asyncio,使用併發調用鏈。 重新設計的界面,與鏈交互的最快和最漂亮的方式。 查看 bt-decode,一個用 Rust 編寫並在新的 btcli 中使用的全新 SCALE 解碼器,可將解碼速度提高 40 倍! ++ 更多!立即更新您的 btcli。 在此處查看完整的發行說明 + 完全更新的開發人員文檔:
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// 全新的 btcli 和 btsdk!
超快性能升級,從頭開始重寫並基於 asyncio,使用併發調用鏈。
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AI 歷史正在被創造 Bittensor 上的分佈式訓練 @MacrocosmosAI + @manifoldlabs + @const_reborn 讓這一切成爲可能
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Bittensor 上的分佈式訓練
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解決 SN38 上的去中心化 LLM 培訓問題,瞭解 Bittensor 上的子熱鍵 + EVM 兼容性? 本週新奇搜索: https://youtu.be/V2CVx8hGR7M
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本週新奇搜索:
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設置 Ledger 以在 Bittensor 網絡上管理您的 TAO。 (分步說明) https://docs.bittensor.com/staking-and-delegation/using-ledger-hw-wallet
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Subnet 24 @omegalabsai 正在通過在同一模型中處理文本、音頻和視頻的任意到任意來擴展 AI 功能。 他們的新 Focus App 激勵用戶貢獻他們的工作活動,以便更好地進行模型訓練。 觀看完整劇集:https://youtu.be/1Y1tydxW-Wg
Subnet 24 @omegalabsai 正在通過在同一模型中處理文本、音頻和視頻的任意到任意來擴展 AI 功能。
他們的新 Focus App 激勵用戶貢獻他們的工作活動,以便更好地進行模型訓練。
觀看完整劇集:https://youtu.be/1Y1tydxW-Wg
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dTAO 競爭性測試 1.0 通過這項爲期 7 天的僅賭注測試瞭解獲勝策略。 在 YouTube 和 Spotify 上進行全面分析。 🔗
dTAO 競爭性測試 1.0
通過這項爲期 7 天的僅賭注測試瞭解獲勝策略。
在 YouTube 和 Spotify 上進行全面分析。
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dTAO 爲期 7 天的競爭性測試正在進行中。 打破常規,成就輝煌。 Spotify 和 YT 上的完整劇集: https://youtu.be/x9UJKltL4ks
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打破常規,成就輝煌。
Spotify 和 YT 上的完整劇集:
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