這是我們上個月在 #OPML、#ZkRollup 和全節點開發方面所做的工作。🛠

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🔻Cortex 項目更新 #129

#OPML

1. 解析 cvm-runtime mips 執行的 PC 指令並獲取二進制代碼；
2. 研究和調試 capstone 反編譯過程和無內存溢出分段錯誤；
3. 使用 c++ 編譯和執行測試 golang 代碼；
4. 測量 c++ 編譯標誌：softFloat、hardFloat、-O3、-mfp32 等。並分析 cannon 的 readelf 文件；
5. 分析和比較段頭；
6. 研究 FHE 相關項目和技術；

#ZkRollup

1. 添加主 VM 電路中使用的所有查找表；
2. 初始化引導加載程序狀態；
3. 添加寄存器**，**添加見證預言；
4. 每次執行操作之前刷新狀態：爲下一個 VM 狀態創建草稿候選；
2. 實現op電路：impl add & sub opcode電路**，**add binop電路**，**noop op電路；
3. 基本完成所有VM OP的邏輯（ret部分除外），測試併合併到循環運行電路中；
4. 研究和合並最新的上游代碼（部分倉庫公共存檔，集成），準備逐步將提交cherry pick到新的fork集成庫中；

#CortexNode

1. 事務索引獨立&修復(https://t.co/UMxDbBMYtE);
2. 用bytes.HasPrefix替換自定義邏輯(https://t.co/0FEcK5SLO0);
3. release 1.10.62不穩定(https://t.co/WeWaSeoN44);
4. release 1.10.61穩定(https://t.co/FOgJf3hK3K);
5. 瑣事：刪除註釋中的冗餘單詞(

🚀 Cortex 項目更新 #128

#OPML
1. 解決了獨角獸執行 cvm 的問題:
- 重新編譯了 MIPS 動態庫和 ELF 可執行文件。
- 將文件系統映射到特定的內存地址。

2. 開發了程序測試步驟，重寫了編譯腳本，從 ELF 文件中解析 C++ 結果。
3. 將 cvm-runtime 部署到 MLVM Unicorn 進行執行，獲取 checkpoint_final 並調查特定指令。

#ZkRollup
1. 在所有電路中實現輸入。
2. 使用大乘積進行隊列等式證明。
3. 對代碼解除承諾請求進行了排序和去重；添加了內存解壓縮器。
4. 將日誌隊列處理成特定隊列，排序 L1Message 日誌和存儲請求。
5. 爲主虛擬機構建電路。

#CortexFullNode
1. 優化了預取堆逃逸
https://t.co/BeXBq0Iv5x
2. 減少了不必要的 JS bigint 編譯
https://t.co/LTOElTS3lj
3. 簡化了 MaxUint64
https://t.co/55MiFR2kOw
4. 修復了當 num 爲零時缺失狀態的問題
https://t.co/XW1MKm8XJm
5. 重構了對頭文件的依賴

我們很高興地宣佈 Cortex 加入了 @CoinMarketCap 社區！#CMCcommunity

https://coinmarketcap.com/currencies/cortex/

親愛的 #CoinMarketCap，

我們想註冊一個 http://cortexlabs.ai 電子郵件來管理 CoinMarketCap 上的 Cortex 自我報告儀表板。

1/🚀 Cortex 項目更新 #127🚀

#OPML
1️⃣ 完成 cvm-runtime 的 MIPS 指令集編譯並實現測試模型。
2️⃣ 修復 MIPS 動態庫加載並適配 MLVM 的張量/數據類型。
3️⃣ 修改內存佈局並將模型讀取格式調整爲結構 + 權重；實現特定內存地址的數據讀寫邏輯。
4️⃣ 調整 cvm-runtime 模型推理以支持步驟函數。
5️⃣ 添加了 Unicorn 調試工具。

爲什麼恐慌？

通用汽車

1/Cortex 更新 #125

OPML
1️⃣ 研究了 cannon 仲裁流程，分析了底層處理邏輯。

2️⃣ 分析了 ora-io OPML 的技術路線：用 mlgo 實現了 MIPS 張量 op 計算，用 mlvm 實現了 preimage API。

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我們今天買哪個預售？

讓我們開始在@CTXCBlockchain 上構建模因幣吧？

誰在圖表上見過龍？

Let's 🐉龍 (LONG) for AI Blockchain