• Verida 籌集 500 萬美元用於增強用戶數據隱私，提供分散存儲以防止 AI 數據被利用。

  • 新一輪融資使 Verida 的估值升至 5,000 萬美元，利用用戶控制的數據爲安全、保護隱私的人工智能提供支持。

  • Verida 的分散式方法設立了新的 AI 數據隱私標準，最大限度地降低了違規和未經授權訪問的風險。

去中心化個人信息網絡 (DePIN) 開發商 Verida 在一輪融資中籌集了 500 萬美元，旨在解決人工智能時代人們對用戶數據隱私日益增長的擔憂。

該公司旨在為網路使用者提供替代資料儲存解決方案，防止他們的資料被用於訓練人工智慧模型。

這一輪重要的融資包括來自不同投資者群體的參與，包括 O-DE Capital Partners、ChaiTech Ventures、Simurg Labs、Gate Labs、HASH CIB、Bison Capital、Amesten Capital 和 Mysten Labs 的 Evan Cheng。 Verida 的 Storage Credit 代幣的社群預售也補充了這 500 萬美元，使該公司的估值達到 5,000 萬美元。

Verida 將利用這筆資金進一步開發其個人資料所有權基礎設施。該公司的網路專注於為用戶的個人資訊提供去中心化儲存和加密。

透過將資料分佈在由不同網路參與者管理的眾多節點上，Verida 確保使用者保留對其資料的控制。這種方法旨在透過提供更安全、保護隱私的個人化人工智慧解決方案來顛覆當前的人工智慧格局。

人們對語言學習模式使用網路使用者資料的日益擔憂推動了 Verida 的使命。隨著人工智慧市場的不斷擴大，對安全資料儲存的需求變得越來越重要。

本月早些時候，Meta 宣布計劃利用歐洲用戶的數據來改進其人工智慧模型。同樣，X（前身為 Twitter）去年透露，作為其隱私權政策更新的一部分，它將利用用戶的生物辨識資料來訓練人工智慧。

Verida 的措施回應了這些行業趨勢，提供了優先考慮用戶隱私和資料安全的解決方案。透過利用去中心化儲存和加密技術，Verida 使用戶能夠保留對其個人資訊的控制權。這不僅增強了資料隱私，也為更安全和個人化的人工智慧應用打開了大門。

此外，Verida 的方法可能成為人工智慧領域資料隱私的新規範。公司致力於推動資料的去中心化存儲，以最大程度地降低與中心化存儲設施相關的風險。這創造了一個更安全的環境，有效地減少了資料外洩和對使用者個人資訊的未經授權的存取。

Verida 籌集 500 萬美元以加強人工智慧時代的用戶資料隱私一文首先出現在 Coin Edition 上。