本週，人工智慧創造的產品的出現正在擾亂學術出版業，敲響了關於錯誤訊息風險的警鐘。

兩位哲學教授 Tomasz Żuradzk 和 Leszek Wroński 發現 Addleton 學術出版社旗下的三本雜誌的大部分內容似乎都是使用生成式人工智慧 (Gen AI) 創建的。事實證實了這一點：這些期刊中的文章遵循共同的模式，過度使用通用術語，並且所有三份期刊的編輯委員會都是相同的，由10 名已去世的成員組成，並在紐約皇后區使用相同的未知地址。

這些“幽靈”期刊的存在，不僅影響出版社聲譽，也暴露了科研能力評價體系的缺陷。 CiteScore 系統是著名的衡量標準之一，將這些期刊列爲哲學研究的前 10 名，因爲它們始終相互引用。這表明利用研究評估系統進行晉升和招聘是多麼容易，這可能會導致其他知識職業出現類似的風險。

茹拉茲克和弗倫斯基教授表示，如果“幽靈”期刊和虛假信息廣泛傳播，整個科研體系的聲譽將受到動搖。因爲，像 CiteScore 這樣的排名用於評估研究質量，並在學術獎勵、招聘和晉升決策中發揮重要作用。

這項技術可用於創建複雜的假文章，對真正研究人員的聲譽產生負面影響，並造成能力評估的不公平。這就需要對研究評估體系進行全面重構，以確保其更準確地反映真實的研究質量，不被人爲內容利用。

爲了應對這一風險，需要有同步的解決方案來預防和處理科學研究中人工智能濫用的情況。組織和當局需要提高對此問題的認識，並建立更嚴格的科學出版控制機制，確保研究的透明度和誠實性。從長遠來看，有必要研究和開發更有效的工具來檢測和防止假文章，保護科研行業的聲譽。

這也是對科研界關於人工智能潛在風險的警告。確保研究系統的完整性和聲譽對於維持未來科學的可持續發展至關重要。