計算機巨頭微軟和蘋果已被英偉達超越，成爲全球市值最高的上市公司。這家生產人工智能和圖形處理芯片的公司以 3.34 萬億美元的市值超越了其競爭對手。
1993 年，英偉達剛成立時是一家遊戲公司，生產用於視頻遊戲的高性能顯卡。但當它意識到人工智能有能力改變一切時，公司的發展道路發生了不同尋常的轉變，並將資源重新用於開發必要的技術。
照片：Companiesmarketcap
人工智能軍備競賽和 Nvidia 的競爭優勢
Nvidia 的圖形處理器被 OpenAI、谷歌、亞馬遜和微軟等大型科技公司用來創建人工智能系統和基礎設施。Nvidia 的處理器最初是爲顯示視頻遊戲的視覺效果而設計的，它們已經證明可以滿足人工智能 (AI) 算法的計算需求，並提供運行和訓練這些模型所需的處理能力。
通過早期採用人工智能並針對人工智能工作負載定製硬件和軟件，Nvidia 得以在該領域建立優勢。Nvidia 已成爲人工智能生態系統的供應商，包括硬件、軟件、雲服務和預訓練的人工智能模型，以及用於人工智能開發的專用處理器和軟件。
根據研究公司 Omdia 的數據，Nvidia 主導着這一不斷增長的領域，佔 AI 芯片銷售額的 70% 以上，並在生成式 AI 模型訓練中發揮着重要作用。由於其主導地位，需求急劇增加。Nvidia 預計 2023 年 5 月季度銷售額將增長 64%，超出了華爾街的預期。
照片：Companiesmarketcap
Nvidia 的 AI 實力：基礎
自 2006 年發佈 CUDA 軟件以來，Nvidia 一直涉足人工智能領域，該軟件允許程序員將其 GPU 用於圖形渲染以外的目的。這使得 Nvidia 的 CPU 更容易用於機器學習和圖像識別，這有助於確立 Nvidia 在人工智能領域的地位。
後來，Nvidia 投資設計專門用於處理 AI 工作負載的硬件和軟件。結果，它生產了用於 AI 訓練的 DGX-1 超級計算機等產品，並於 2017 年將其提供給 AI 研究公司 OpenAI。
據稱，Nvidia 的 AI 處理器（例如 H100）的 AI 訓練速度比其取代的 A100 快 9 倍，推理速度快 30 倍。這些處理器與 Nvidia 的軟件一起支持衆多人工智能 (AI) 系統，爲語言模型和自動駕駛汽車技術等應用提供支持。
引爆點：人工智能和“iPhone時刻”
Nvidia 在 AI 領域一直在穩步發展，而最近生成式 AI 的出現更是刺激了這一增長。ChatGPT 和其他類似應用的成功導致對 Nvidia 處理器的需求激增，因爲企業需要處理能力來創建和運行這些模型。
英偉達首席執行官黃仁勳表示，這是人工智能的“iPhone 時刻”，他將其比作蘋果智能手機開創計算新時代。黃仁勳認爲，生成式人工智能將從根本上改變技術的使用方式，而英偉達將引領這一變革。
憑藉在 AI 芯片領域的霸主地位，英偉達取得了卓越的財務成功。最近一個季度，數據中心收入同比增長 427%，佔總銷售額的 86%。據《福布斯》報道，這幫助英偉達在市值上超越了 IT 巨頭蘋果和微軟，黃仁勳的淨資產也超過 1170 億美元。
AI芯片市場現狀
近年來，由於各行各業對人工智能技術的需求不斷增長，人工智能芯片市場規模大幅擴張。去年開始的全球人工智能熱潮加速了這一增長，預計未來十年將增長十倍，收入達到 3000 億美元。
人工智能 (AI) 芯片是專用的半導體設備，可執行 AI 應用所需的複雜計算和操作。這可以提高效率、降低功耗並提高成本效益。預計未來幾年全球對這些設備的需求將激增。
Statista 和 Market.us 的數據預測，全球 AI 芯片行業規模將在 2024 年達到 300 億美元，比上一年的收入增加 70 億美元。預計未來三年市場收入將增長四倍以上，到 2027 年將達到 650 億美元以上。
照片：Statista
預計到 2029 年，市場規模將達到 1000 億美元，到 2023 年，市場規模將增長至 2600 億美元。預計到 2033 年，收入將比今年增長 1000%，達到 3410 億美元。投資於 AI 芯片初創公司的風險投資金額也大幅增加；2023 年，這些公司的投資額超過 200 億美元，比前一年增加了 50 億美元。
預計今年的投資活動將由投資者對人工智能芯片潛力和應用的參與推動。到 2024 年，預計將有超過 200 億美元的新資本進入該市場，使人工智能芯片公司三年的總融資額達到驚人的 600 億美元。
未來之路：維持 Nvidia 的主導地位
作爲全球最有價值的上市公司，人們擔心英偉達能否在日益激烈的競爭和不斷變化的人工智能趨勢面前保持領先地位。
憑藉其廣泛的 AI 生態系統和數十年的 GPU 專業化，Nvidia 爲試圖在 AI 芯片市場迎頭趕上的 AMD 和英特爾等公司設置了進入障礙。由於其集成的硬件、軟件、雲服務和 AI 模型庫，客戶和合作夥伴仍然對其充滿吸引力。
作爲對創新的承諾之一，Nvidia 每年都會規劃新的 AI 芯片設計。Grace Hopper 平臺就是其推動 AI 計算髮展的嘗試的體現，該平臺結合了 GPU 和微處理器。
然而，隨着芯片需求的飆升，Nvidia 必須保證產品的可獲得性和可負擔性，這將限制供應。開源 AI 模型的出現和對能源效率的關注可能會打破 Nvidia 的優勢。
英偉達今年已成爲人工智能芯片行業的領軍企業，這得益於其早期對技術的重視以及建立了廣泛的人工智能產品合作伙伴。英偉達在生成式人工智能方面的成功使其成爲全球最有價值的上市公司，但要保持這一霸主地位，就需要管理人工智能環境和競爭的變化。
這篇文章《Nvidia 斥資 3.34 萬億美元打造的“AI 末日”如何超越微軟和蘋果》首先出現在 Metaverse Post 上。
