人工智能無休止地消耗電力，對電力系統穩定性構成威脅，並破壞應對氣候變化的努力。長期以來，比特幣礦工因過度使用能源而受到批評，現在他們看到了改變業務運營方式的機會，以便爲人工智能的發展做出貢獻並提供一些特殊優勢。
一家名爲 Core Scientific 的比特幣挖礦公司剛剛破產。這家總部位於奧斯汀的公司與人工智能雲提供商 CoreWeave 簽署了一項具有歷史意義的 12 年協議，旨在提供 200 兆瓦的數據中心基礎設施，以容納 CoreWeave 的高性能計算操作和用於訓練人工智能模型的耗電 GPU。
在最初的合同期內，Core Scientific 預計，僅與 CoreWeave 的合作就將帶來超過 35 億美元的收入。然而，這只是一個開始；在未來三到四年內，該公司打算將其現有的 500 兆瓦比特幣挖礦能力轉變爲支持 AI 的數據中心設施。首席執行官亞當·沙利文 (Adam Sullivan) 表示，Core Scientific 的目標是“通過提供高性能計算的數字基礎設施成爲市場領導者”。
根據當時的定價，由於 4 月份發生的最新一次比特幣“減半”事件導致挖礦獎勵減少了 50%，該行業每年損失約 100 億美元的收入。
#Bitcoin 礦工投降的跡象：
昨天，我們看到了自 3 月底以來最大的每日礦工銷售量：1,200 比特幣。
一些大型礦業公司一直在出售部分儲備。
這些比特幣是在場外交易市場出售的，而不是在交易所出售的。pic.twitter.com/KhkHmmTDBo
— 胡里奧·莫雷諾 (@jjcmoreno) 2024 年 6 月 11 日
氣候和可持續發展的驚人數字
作爲 OpenAI 的重要投資者，微軟由於其對人工智能的追求，去年溫室氣體排放量增加了 30%，這損害了其在數據中心容量翻倍的情況下到 2030 年實現碳中和的承諾。
在已經缺水的沙漠地區，微軟在亞利桑那州新建的數據中心預計每年將消耗超過 5000 萬加侖的飲用水。在爲數據中心騰出空間而進行工業化的住宅區安裝數據中心也引發了當地的抵制。
弗吉尼亞州代表伊恩·洛夫喬伊（Ian Lovejoy）對目前的發電和輸電能力表示擔憂，暗示這些能力不足以爲計劃中的數據中心供電。他指出，儘管人們普遍認爲基礎設施會隨着時間的推移而發展，但這一點仍然存在不確定性。
同樣，人們對數據中心耗水量的擔憂也越來越普遍。加州大學河濱分校的研究人員表示，由於全球對人工智能的需求不斷增加，到 2027 年，數據中心可能需要使用超過 1 萬億加侖的淡水進行冷卻。
人工智能研究員 Sasha Luccioni 表示，企業過去對數據來源、訓練時長、硬件和能源使用情況持開放態度。但她也指出，在過去 18 個月中，企業的私密性顯著提高。
照片：優先統計
可再生能源和高效硬件的數據
近日，Nvidia發佈了全新高性能GPU，據稱其能效比前幾代提升了25倍。
儘管許多新設施最初都依賴化石燃料，但人工智能巨頭也表示，它們正在推動對風能、太陽能和核能等可持續能源的重要投資，以支持其數據中心的建設。數據中心的透明度和環境法規也開始形成。
然而，人們對人工智能能源使用的生態擔憂，遠不止是希望找到技術解決方案。專家警告稱，任何效率改進都有可能被傑文斯悖論所抵消。傑文斯悖論是一種經濟理論，認爲當某種資源效率更高時，由於其相對成本，總體上會有更多人消費這種資源。
加密貨幣挖礦公司可以隨時靈活地增加或減少電力需求，這比靜態數據中心更有優勢，儘管後者是能源密集型企業。由於這種適應性，比特幣礦工能夠“平衡”電網，即通過增加或減少用電量來調整消耗，以適應能源供應的變化，尤其是來自不規則可再生能源的變化。
據數據分析公司 Hashworks 稱，比特幣礦工可以立即調整其用電量，從而產生第二個實時響應動作，電網管理部門可以採用該動作來實現平衡。可再生能源項目的商業案例通常會因供需不匹配而面臨困難，但這種穩定影響增強了可再生能源項目的商業案例。
照片：Hashworks
在危機時期，例如 2021 年德克薩斯州的嚴寒天氣，比特幣礦工的動態負載平衡能力使礦工能夠快速關閉並減輕超載系統的壓力，從而避免了許多重大電網故障。
明智的政客們正在關注這一問題。最近，俄克拉荷馬州通過了一項法案，免除了爲電力生產商提供靈活負荷服務的商業比特幣礦工的納稅義務。德克薩斯州正在歡迎越來越多利用非高峯時段吸收額外風力發電的加密貨幣礦工。
此外，比特幣礦工已經成爲冰島等地熱和水力資源豐富的地區的重要貢獻者，因爲他們提供穩定的需求和其他收入來源，從而提高了項目的經濟性和盈利能力。
人工智能與採礦業的優雅共生？
儘管人工智能數據中心無法在不干擾客戶工作量的情況下快速擴大或縮小資源規模，但原則上它們可能能夠與本地靈活的比特幣挖礦業務一起運行。靜態、耗能的人工智能設施造成了能源消耗波動，但礦工可以快速調整使用方式以平息波動。
Hashworks 表示，比特幣挖礦仍然是一種可擴展且經濟上可行的可變負載解決方案。現在這種新的網格平衡模式已經建立，新的、更大的、適應性較差的 AI 高級用戶可以使用它。
還有更多的協同效應。隨着電網運營商購買越來越多的可再生能源，他們利用動態負載平衡的能力變得至關重要。比特幣礦工成爲發展可再生能源的積極合作者，因爲他們致力於尋找最有利可圖的可用電源。
同時，隨着人工智能數據中心從化石能源轉型，它們需要可持續的替代方案來滿足其擴張所需的巨大規模。比特幣礦工可以爲此提供補充電網支持。
當然，將比特幣挖礦與人工智能數據中心相結合並不是保護環境或爲加密貨幣礦工帶來盈利的可靠方法。
爲高性能人工智能工作負載配備過時的挖礦設施需要花費大量資金，而且並非所有礦工都可行，因爲這些工作負載需要超穩定的電力和冷卻。Core Scientific 指出，與挖礦和其他形式的計算相比，人工智能“由於機架密度增加（H100 爲 40 kW/機架），對冷卻的要求更高”。
Cormint Data Systems 首席執行官 Jamie McAvity 表示，配備 HPC 數據中心（不包括 GPU）的每兆瓦資本成本可能高達 800 萬至 1000 萬美元。這遠遠高於比特幣挖礦站點所需的每兆瓦 30 萬至 80 萬美元。
此外，比特幣礦工通過負載平衡所能承受的電網總不穩定性是有限的。挖礦活動有助於滿足人工智能的需求，但不足以解決能源基礎設施日益增長的壓力，這可能需要花費高昂的成本進行容量改進。
文章《減輕污染？比特幣昔日的能源消耗大戶如何阻止人工智能的碳排放狂歡》首次出現在 Metaverse Post 上。
