全球頂級專業服務公司之一德勤預測，到 2027 年，美國因生成性人工智能欺詐造成的損失將達到 400 億美元。與 2023 年的 123 億美元相比，這一數字將增長 200% 以上，複合年增長率爲 32%。

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德勤金融服務中心認爲，複雜人工智能工具的增加將成爲不法分子詐騙金融機構和個人的墊腳石。該組織還估計，220 億美元的數字更爲保守，但這仍然令人擔憂。

現成的軟件助長了欺詐行爲

據德勤稱，一個蓬勃發展的行業擁有隨處可見的軟件，使欺詐者能夠輕易地欺騙個人和銀行機構。

德勤在評估中表示：“暗網上已經存在一個以 2 萬美元起價出售詐騙軟件的家庭作坊。”德勤進一步解釋道：

“惡意軟件的民主化使得許多現有的反欺詐工具變得不那麼有效。”

該公司還提到了與加密貨幣相關的欺詐案件，這些案件一直在增加。在一些案件中，詐騙者使用了人工智能深度僞造。一個例子是一個深度僞造人工智能“團伙”從一個 OKX 加密貨幣交易所賬戶竊取了 1100 萬美元。

OKX 創始人徐明星在 Cointelegraph 雜誌的一篇文章中表示，一個“竊幣黑客團伙”利用深度僞造 AI 繞過了交易所的面部識別軟件。

德勤建議採取強有力的防禦措施

根據德勤的評估，金融服務提供商需要適應快速變化的環境。這要求他們投資於強大的基於人工智能的防禦措施，包括重新設計檢測和警報威脅的策略和工具。德勤指出：

“沒有任何靈丹妙藥，因此反欺詐團隊應該不斷加快自我學習，以跟上欺詐者的步伐。”

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德勤援引摩根大通和萬事達卡等機構的話稱，它們已經開發出基於人工智能的防欺詐措施。

另一項建議包括“在銀行業之外尋找第三方技術提供商”，同時不斷更新生物識別和數字身份工具。

 

Enacy Mapakame 的 Cryptopolitan 報道