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人工智能 (AI) 正在迅速發展，但其開發和部署主要由少數強大實體控制。這種權力集中引發了人們對隱私、安全和公平性的嚴重擔憂。隨着人工智能繼續改變行業和社會，探索能夠使其好處民主化並降低其風險的解決方案至關重要。區塊鏈技術通過實現去中心化、透明和安全的人工智能系統提供了一條有希望的前進道路。

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擁有大量數據和運算能力的大公司在當前的人工智慧領域佔據主導地位。這種集中化帶來了幾個問題。由於用戶的個人資料經常在未經明確同意的情況下被收集和使用，從而導致潛在的濫用和洩露，因此出現了隱私問題。少數實體的權力壟斷會扼殺創新並限制多樣化的貢獻。此外，集中式人工智慧系統很容易被操縱用於有害目的，例如傳播錯誤訊息或進行監視。

當今人工智慧發展的現實是，它不僅僅是自主機器學習的結果，而是強化學習和人類智慧的結合。一個引人注目的例子是亞馬遜「Just Walk Out」技術的細節曝光。大約 1,000 名真人手動檢查銷售情況，而不是僅依靠技術來統計客戶的購買情況。人類智慧和人工智慧系統之間的這種協作經常被忽視，但它強調了人工智慧過程中重要的人為因素。

去中心化人工智慧

區塊鏈技術以其去中心化、透明的特性，可以有效應對這些挑戰。它透過加密技術實現安全的資料共享和存儲，從而增強安全性和隱私性，確保用戶保持對其資訊的控制。透過在網路上分配權力，區塊鏈降低了壟斷風險，並培育了更具協作性的人工智慧開發環境。它還可以追蹤資料的來源，確保其完整性和合法性，這對於訓練可靠的人工智慧模型至關重要。

人工智慧的去中心化可以減輕與目前中心化模型相關的多種風險。安全人工智慧中心確定了四大類人工智慧風險：惡意使用、人工智慧競賽、組織風險和流氓人工智慧。惡意使用包括故意利用強大的人工智慧造成廣泛的傷害，例如製造新的流行病或使用人工智慧進行宣傳、審查和監視。人工智慧競賽風險涉及企業或民族國家競相快速建立更強的系統，並在此過程中承擔不可接受的風險。組織風險包括嚴重的工業事故以及強大的程式被惡意行為者竊取或複製的可能性。最後，存在流氓人工智慧的風險，系統可能會優化有缺陷的目標、偏離最初的目標、尋求權力、抵制關閉或進行欺騙。

監管和良好的治理可以遏制許多此類風險。惡意使用可以透過限制查詢和存取各種功能來解決，法院系統可以追究開發人員的責任。透過常識和培養具有安全意識的人工智慧使用方法，可以減輕流氓人工智慧和組織問題的風險。然而，這些方法並沒有解決人工智慧的一些二階效應，例如集中化和傳統 web2 公司留下的不當激勵措施。

擁有您的數據

長期以來，我們一直在用我們的私人資訊來換取工具的使用權。雖然可以選擇退出，但對於大多數用戶來說通常很不方便。與其他演算法一樣，人工智慧產生的結果直接與其訓練資料相關。大量資源已經投入到人工智慧資料清理和準備工作中。例如，OpenAI 的 ChatGPT 接受了來自各種來源的數千億行文字的訓練，但也依賴人工輸入和更小、更客製化的資料庫來微調其輸出。

在去中心化人工智慧網路中創建區塊鏈層可以緩解這些問題。我們可以建立人工智慧系統，追蹤資料的來源，維護機密性，並允許個人和企業使用去中心化身分、驗證質押、共識和樂觀和零知識證明等匯總技術對其專業資料的存取進行收費。這可能會改變大型、不透明、集中的機構的平衡，並為個人和企業提供一個全新的經濟體系。

在技​​術方面，確保資料的完整性、所有權和合法性（模型審計）至關重要。區塊鏈可以為數據提供不可變的審計跟踪，確保其真實性並為數據提供者提供公平的補償。零知識證明和去中心化身分等技術允許使用者在不損害機密性的情況下貢獻資料。去中心化的人工智慧網路使從數據提供者到基礎設施營運商的不同利益相關者能夠參與人工智慧的開發，從而創建一個更公平的生態系統。

更好的解決方案 

除了增強資料完整性之外，去中心化人工智慧系統還提高了安全性。加密技術和安全保護認證系統確保使用者可以保護其設備上的資料並控制對其資料的訪問​​，包括撤銷存取的能力。與現有系統相比，這是一個重大進步，現有系統只是收集有價值的資訊並將其出售給集中式人工智慧公司。相反，它使人們能夠廣泛參與人工智慧開發。

個人可以扮演各種角色，例如建立人工智慧代理、提供專業資料或提供資料標籤等中介服務。其他人可能透過管理基礎設施、操作節點或提供驗證服務來做出貢獻。這種包容性的方法可以實現更多元化和協作的人工智慧生態系統。

去中心化人工智慧也解決了人工智慧進步導致的工作流失問題。隨著人工智慧系統變得更加強大，它們可能會對勞動市場產生重大影響。透過整合區塊鏈技術，我們可以創建一個使從數據提供者到開發人員的所有人受益的系統。這種包容性模式有助於更公平地分配人工智慧的經濟利益，防止財富和權力集中在少數大公司手中。

此外，區塊鏈和人工智慧的整合可以透過促進開源開發和協作來促進創新。去中心化平台可以作為開發新的人工智慧應用和服務的基礎，鼓勵各種貢獻者參與人工智慧生態系統。這種協作環境可以創造更強大和創新的人工智慧解決方案，造福整個社會。

總之，區塊鏈和人工智慧的融合代表了我們技術開發方式的重大進步。它將權力平衡從集中式實體轉向更分散和協作的模式。這種轉變對於確保人工智慧服務於人類更廣泛的利益而不是少數強大組織的狹隘目標至關重要。人工智慧的未來在於去中心化，而區塊鏈是釋放這項潛力的關鍵。透過利用區塊鏈技術固有的安全性、透明性和去信任性，我們可以建立一個更公平、更安全、更創新、更造福所有人的人工智慧生態系統。

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Author: Jiahao Sun

FLock.io創辦人兼執行長孫嘉豪是牛津大學校友，也是人工智慧和區塊鏈領域的專家。他曾擔任加拿大皇家銀行人工智慧總監和倫敦帝國學院人工智慧研究員，創立了 FLock.io，專注於以隱私為中心的人工智慧解決方案。在他的領導下，FLock.io 在安全、協作的 AI 模型訓練和部署方面開創了先河，展現了他致力於利用科技促進社會進步的奉獻精神。