Bitwise 高級加密研究分析師 Juan Leon 認爲，對人工智能和加密的雙重需求將對全球經濟產生超出公衆預測的影響。

任何加密行業或華爾街的觀察者都可能注意到，人工智能（AI）技術已經慢慢地（或者不那麼慢，就像 Nvidia 的情況那樣）進入主流對話。

其中一個主流討論發生在 2024 年共識大會上，胡安·萊昂指出，人工智能和加密貨幣的交匯將對全球 GDP 產生比預期更大的影響。

普華永道預測，到 2030 年，人工智能和加密貨幣將爲全球經濟貢獻 15.7 萬億美元和 1.8 萬億美元。然而，Leon 寫道：“雖然這兩個數字加起來是 17.5 萬億美元，但如果它們的協同效應產生複合效應，將總價值推高至 20 萬億美元甚至更高，我並不感到驚訝。”

Leon 認爲，由於數據中心的稀缺和區塊鏈創業，到 2030 年這兩個行業將爲全球 GDP 增加 20 萬億美元。

數據中心稀缺

人工智能淘金熱正在創造對數據中心、電力和人工智能芯片日益增長的需求——這正是比特幣 (BTC) 挖礦公司及其技術發揮作用的地方。預計全球四大雲計算公司（亞馬遜、谷歌、Meta、微軟）僅在 2025 年就將在數據中心建設上投入近 2000 億美元，以滿足對人工智能服務日益增長的需求。

數據中心的需求正在增長，約 83% 的在建容量已被提前出租。正如商業房地產公司 CBRE Group 在 3 月份報告的那樣，人工智能公司和雲服務提供商推動了這一需求。數據中心需要幫助才能跟上日益增長的人工智能熱潮。

比特幣礦工擁有人工智能公司所需的資源，例如強大的芯片和最先進的冷卻系統，這導致人工智能公司對加密數據中心的競標數量增加。

例如，俄羅斯加密採礦設備供應商 Intelion 計劃投資超過 1.3 億美元開發人工智能數據中心。

此外，比特幣挖礦集團 Core Scientific Inc. 拒絕了人工智能初創公司 CoreWeave Inc. 提出的 10 億美元主動收購要約。所有這些關注都爲礦工和更大的比特幣生態系統帶來了好處，因爲它們提供了新的收入並支持了網絡安全。

區塊鏈創業

加密區塊鏈是可訪問、公開且不可更改的，使其成爲對抗人工智能濫用的理想選擇。企業家們正在創建方法和企業來利用這項技術來對抗人工智能最有害的潛在用途。例如，一些公司使用區塊鏈爲視頻創建數字指紋，通過檢測操縱來確保其真實性。

加密和人工智能也在 Siri 或 Alexa 等虛擬助手中交叉。人工智能與智能合約和比特幣等數字貨幣相結合可以增強機器人的能力並提高生產力。

Leon 寫道：“將人工智能助手與智能合約和比特幣或穩定幣等數字原生貨幣結合起來——這些貨幣旨在在沒有中心化實體緩慢監督的情況下安全流動——可以開闢新的途徑，進一步提高我們的生產力。”

這些技術可以驗證從研究到政府通訊的一切，凸顯了區塊鏈在人工智能監督中的作用——反之亦然。