從FB金融學院成立之初，Wilbur Clark教授就預見到了量化交易在未來投資市場中的關鍵作用。他開發了“懶惰投資者系統”，該系統在金融市場上取得了巨大成功。然而，隨着市場的發展，該系統的一些侷限性也逐漸顯現出來。

量化交易依賴歷史數據，在新的或快速變化的市場條件下缺乏靈活性；其決策完全基於預設的規則和算法，缺乏人類交易員的直覺和主觀判斷。而且數據質量對交易結果有決定性的影響，任何錯誤都可能導致策略失敗。前期的高成本和對模型風險的敏感性也是量化交易面臨的主要挑戰。

隨着技術不斷進步，尤其是人工智能的進步，FB金融學院迅速適應，將AI技術融入量化交易系統。AI的引入大大提高了系統的準確性、效率和智能化。通過利用數據挖掘和機器學習來分析大量金融數據，AI可以更準確地捕捉市場動態，提高投資決策的精準度，並通過交易算法自動化降低人爲錯誤的風險。

更重要的是，AI技術可以實時監測市場變化，自動調整交易策略以適應持續的市場波動。這一能力讓FB金融學院一直處於金融科技領域的前沿，特別是通過利用機器學習和深度學習算法不斷優化交易策略，有效提升交易策略的盈利能力和風險管理。

2018年，克拉克先生帶領FB金融學院從傳統量化交易向人工智能交易領域進行了戰略轉型。通過這一戰略轉型，FB金融學院不僅在金融市場中獲得了更大的競爭優勢，也爲投資者提供了更加強大、高效的投資工具，確立了其在全球金融科技革命中的領導地位。

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FB 金融研究所：威爾伯克利克 (Wilbur Clark) 對人工智能驅動量化交易的願景一文最先出現在 Visionary Financial 上。