生成式人工智能與 Web3 之間的交集是過去幾個月加密圈最活躍的研究和開發領域之一。去中心化計算、零知識 AI、小型基礎模型、去中心化數據網絡和 AI 優先鏈是近期的一些趨勢，旨在爲 AI 工作負載提供 Web3 原生軌道。
這些趨勢是旨在連接 Web3 和 AI 的技術創新，代表着對生成式 AI 中心化本質的自然摩擦。雖然與 AI 建立技術橋樑是 Web3 演進的基礎，但它們並不是這些技術趨勢的唯一整合途徑。
如果將 Web3 與 AI 整合的途徑是金融而非純技術，情況會怎樣？事實證明，加密貨幣的可編程金融和資本形成能力可能有助於解決當前生成式 AI 市場面臨的最大挑戰之一。
我們指的是什麼挑戰？無非就是開源生成式人工智能的資金挑戰。
開源生成式人工智能需要成功
儘管最近去中心化生成式人工智能的創新水平有所提高，但與中心化人工智能技術的差距卻在不斷擴大而不是縮小。許多人都認爲，區塊鏈是大型技術平臺日益中心化的人工智能控制的最佳替代方案。然而，去中心化人工智能平臺的採用挑戰是巨大的。
去中心化計算是去中心化 AI 的一大支柱，但事實證明，對於需要 GPU 近距離訪問通常位於企業防火牆後面的數據集的預訓練和微調工作負載而言，去中心化計算並不實用。零知識機器學習成本過高，無法在大型基礎模型中實用，而且市場上也沒有真正的需求。去中心化數據市場需要克服阻礙數據市場成爲大型科技企業的相同問題。
去中心化人工智能努力克服這些摩擦的同時，中心化替代方案正在以瘋狂的速度發展，兩者之間形成了可怕的差距。開源生成式人工智能的快速發展，讓人們對去中心化人工智能能夠取得成功抱有希望。
所有分散的人工智能趨勢都依賴於健康的開源生成人工智能生態系統，但該生態系統可能並不像看起來那麼健康。
開源生成式人工智能面臨巨大資金問題
過去幾年，我們目睹了開源大型生成式人工智能的創新激增，這些創新是 OpenAI/Microsoft、Google 或 Anthropic 等平臺的替代品。隨着 Llama 模型的發佈，Meta 出人意料地成爲開源生成式人工智能的無可爭議的擁護者。Mistral 等公司已經籌集了數十億美元的風險投資，Databricks 或 Snowflake 等企業平臺正在推動開源模型，每週發佈的開源生成式人工智能數量也在不斷增加。
雖然開源生成式人工智能發展勢頭強勁，但更詳細的分析卻顯示出不同的現實。開源生成式人工智能正面臨巨大的資金問題。在大型基礎模型方面，只有 Databricks、Snowflake、Meta 等大公司或 Mistral 等資金充足的初創公司才能跟上大型封閉模型的性能。其他實驗室（如 Databricks 和 Snowflake）發佈的大多數版本都專注於優化企業工作負載，而最近的大多數開源研究都專注於互補技術，而不是新模型。
這種現象背後的原因可以歸因於構建大型前沿模型的天文數字般的成本。任何 200 多億參數模型的預訓練週期都可能花費一千萬到一億美元，並且需要數月的時間，期間會經歷多次失敗嘗試。這些成本超出了大多數大學實驗室的預算。更有趣的是，許多人工智能大學實驗室的資助都來自大型科技公司，而這些公司是這些成果的直接受益者。
從歷史上看，利用開源技術賺錢一直很困難，而利用開源生成式人工智能賺錢在人工智能規模上更是困難重重。因此，開源生成式人工智能正面臨嚴重的資金短缺，這可能會造成與人工智能巨頭之間的嚴重差距。
開源生成式人工智能的加密資本
加密貨幣的資本形成原語似乎是解決生成式人工智能資金緊縮問題的少數可行替代方案之一。縱觀其歷史，加密代幣一直是在牛市和熊市週期中爲 Web3 項目形成資本的主要工具。這些原則中的一些可以應用於開源生成式人工智能嗎？當然，有不止一個有趣的選擇。
Gitcoin 二次融資
Gitcoin 是資助 Web3 開源創新最成功的例子之一。Gitcoin 首創的二次融資機制可以直接應用於生成式 AI。將原生生成式 AI 功能引入 Web3 對於該領域的發展至關重要，因此我們自然會期待生成式 AI 項目會引起社區的關注。
假設一個大學人工智能實驗室需要籌集 1000 萬美元，用於基於新架構預訓練 LLM。多個 DAO 和基金會可以爲 Gitcoin 贈款做出貢獻，贈款人也可以匹配贈款，從而創建更高效的資助機制。這種機制比市場上現有的替代方案效率高得多。
新的開源生成式人工智能許可證
資助開源項目可以實現一種機制，使這些項目所創造的價值能夠惠及原始資助社區。談到 Web3 和開放式生成式人工智能，一個有趣的想法是建立一種許可證，任何使用由 Web3 代幣資助的模型的商業應用程序都應以特定代幣的形式回饋部分收入。這種機制甚至可以通過智能合約來執行。
解決開放生成人工智能的系統性風險
開源 AI 的融資工具是當前生成 AI 領域面臨的最重要挑戰之一。開源傳統上很難融資，考慮到昂貴的計算要求，開源生成 AI 更是如此。沒有提供適當的資金渠道來促進生成 AI 的開源創新，可能會給整個領域帶來系統性風險，因爲平衡將完全轉向封閉的商業平臺。加密貨幣已經建立了一些最複雜、最久經考驗的開源創新融資渠道。也許，Web3 和生成 AI 之間的第一座橋樑將是金融方面的，而不一定是技術方面的。
注意：本專欄中表達的觀點爲作者的觀點，並不一定反映 CoinDesk, Inc. 或其所有者和附屬公司的觀點。
