1. 項目簡介
Render Network是一個利用區塊鏈技術來提供高效且易於訪問的渲染服務的去中心化平臺。
該平臺利用未使用的GPU週期,將需要計算能力的內容創作者與擁有多餘計算能力的GPU提供者連接起來,通過利用這些閒置的GPU,項目實現了更高效的資源利用,使創作者能夠以成本效益的方式訪問GPU資源。
此外,Render網絡通過利用區塊鏈挖礦中未被充分利用的GPU,以及藝術家在非渲染期間低效使用的GPU,連接需要大量計算力的藝術家,以支持從大型電視節目到大規模圖形的創作。簡化了渲染和流式傳輸虛擬內容的過程,使用戶更容易與沉浸式3D環境、模型和對象交互。
通過在以太坊區塊鏈上運作,Render利用智能合約建立一個去中心化的渲染服務生態系統,以其本地通證RNDR代幣用作平臺中的交易貨幣。RNDR代幣是Render Network的原生實用型通證,基於以太坊區塊鏈的ERC-20標準。這種通證在Render Network中起到關鍵作用,使其成爲一個去中心化的渲染平臺,允許內容創作者和GPU提供者之間進行交易和資源共享。
2. 工作流程
Render Network的工作流程設計爲優化和簡化3D渲染的過程,利用分佈式計算資源。這個過程不僅增加了渲染效率,還降低了成本,並提供了高質量的渲染結果。
以下是Render Network詳細工作流程的逐步解析:
創建和提交任務
內容創作者(如動畫師、遊戲開發者或電影製片人)首先需要在Render Network平臺上定義他們的渲染需求。他們提交的任務包括3D模型、場景文件以及渲染的具體要求,如分辨率、格式和期望的交付時間。這些信息被封裝在一個任務請求中,通過智能合約發佈到區塊鏈上。
任務定價
一旦任務被提交到網絡,Render的動態定價系統會根據任務的複雜性、所需的計算資源以及任務的緊迫性來確定價格。這個價格反映了市場的供需狀態和當前可用的GPU資源。
任務分配
任務分配是通過Render的先進匹配算法進行的,該算法會評估所有空閒的GPU資源。這個過程包括分析每個GPU提供者的硬件性能、可用性以及以前的任務完成記錄。系統自動選擇最合適的GPU資源來執行任務,以確保最高的效率和輸出質量。
渲染執行
一旦任務被分配給一個或多個GPU提供者,渲染過程開始。GPU提供者的計算機開始處理數據,執行所需的渲染操作。這可能包括光線追蹤、紋理貼圖、陰影生成等複雜計算。
進度和監控
任務執行期間,Render Network提供實時監控和進度更新,讓內容創作者可以跟蹤他們的任務狀態。這個過程是通過區塊鏈實現的,確保所有活動都是透明和可驗證的。
結果驗證
渲染完成後,生成的圖像或視頻需要經過驗證。Render Network利用去中心化的驗證機制,如“證明渲染”(Proof of Render),確保結果符合初始的任務規範。這包括檢查圖像質量、完整性和任何可能的錯誤。
文件交付和支付結算
一旦渲染輸出被驗證無誤,文件將安全地交付給內容創作者。同時,基於智能合約的支付系統自動處理交易,確保GPU提供者得到他們的RNDR代幣作爲報酬。這些交易記錄在區塊鏈上,保證了其不可篡改和可追溯。
反饋和評分
任務完成後,內容創作者可以對GPU提供者的服務進行評分。這個反饋機制有助於維持和提高網絡的整體服務質量和信任度。
這一工作流程不僅提升了3D渲染項目的可訪問性和可負擔性,也優化了資源的使用,使得即使是資源有限的創作者也能承擔得起高質量的渲染服務。這種去中心化的方法也帶來了更高的透明度和安全性,使得所有參與方都能從中受益。
3. RNDR代幣
RNDR代幣的Render Token (RNDR) 是一個基於ERC-20的通證,主要用於平臺內藝術家和GPU供應商之間的交易。用戶使用RNDR通證來獲取GPU計算能力,而節點運營者則通過提供資源來賺取通證。Render 及其首席執行官 (Anurag Goel) 表示,RNDR 是“第一個將 GPU 計算能力轉變爲互聯 3D 資產的去中心化經濟的網絡”。
3.1 主要功能和用途
支付和獎勵機制:RNDR代幣用於支付渲染服務,內容創作者使用RNDR支付給那些提供必要GPU功率進行作業處理的節點。這個過程不僅確保了服務提供者得到公正的報酬,還促進了資源的有效分配和利用。
激勵GPU提供者:通過RNDR代幣,Render Network激勵那些擁有未充分利用GPU資源的個人或組織參與網絡。提供者通過將其GPU資源貢獻給需要執行高性能渲染作業的用戶,從而獲得代幣作爲報酬。
網絡治理:在某些實現中,RNDR代幣也可能被用來參與Render Network的治理決策,如升級協議、調整網絡參數等。持有者可以通過代幣投票權影響網絡的發展方向和政策變更。
增加市場流動性:RNDR代幣在多個加密貨幣交易平臺上流通,增加了市場的流動性,使用戶更容易購買、出售和交換代幣。這種流動性是支持網絡健康運作和擴展的關鍵因素。
驅動社區和生態系統發展:RNDR代幣還用於獎勵社區成員對平臺的貢獻,如參與測試、提供反饋、開發相關應用等,從而促進Render Network生態系統的成長和繁榮。
3.2 核心特徵
ERC-20兼容性:RNDR是一個符合ERC-20標準的實用代幣,主要用於支付在分佈式Render網絡上進行動畫、動態圖形和視覺效果渲染的費用。
獎勵系統:用戶可以通過在網絡上註冊工作站並完成渲染任務來賺取RNDR代幣。這些代幣隨後可以用來資助其他渲染項目。
高級基礎設施選項:用戶還可以選擇使用Render網絡中的Tier 1節點(如Microsoft Azure的高安全基礎設施)來進行項目渲染。
3.3 燃燒和鑄造平衡 (BME)
銷燬和鑄幣均衡(BME)是 RNDR 代幣的代幣經濟學模型。根據該項目,這是爲了通過爲創建者和節點運營商提供更好的定價和匯款安排,爲代幣創造更多價值。根據該模型,網絡以美元計算工作成本。創作者將被要求銷燬相當於該美元價值的 RNDR,才能在網絡上創造就業機會。不持有 RNDR 代幣的創作者將需要購買該代幣來創建工作,這會產生對 RNDR 代幣的持續需求。
創建作業後,處理該作業的節點運營商將收到 RNDR 代幣獎勵。網絡每個時期都會鑄造 RNDR。對於每個時期,它都會計算每個節點操作員處理的作業和處理的百分比。每個時期鑄造的 RNDR 代幣的 90% 用於節點運營商獎勵,其餘則分配給可用性獎勵。節點運營商根據工作流程和完成的正常運行時間挑戰(也稱爲可用性)獲得獎勵。部分可用性獎勵還用於激勵創作者在渲染網絡上創建工作。該機制根據網絡的需求狀況調整排放量。
3.4 發行和管理
代幣供應:RNDR的總供應量爲536,870,912個代幣,其中381,861,234 RNDR個已通過公開銷售分配。首輪公開銷售中25%的代幣被出售,10%留在RNDR儲備中,其餘65%的代幣處於第三方託管的流通調節賬戶中。
流通供應和最大供應:流通中的RNDR代幣爲150,000,000個,最大供應量保持在536,000,000個。
代幣銷售和價格:RNDR的公開銷售在2017年10月開始,公開銷售價格爲1 RNDR = 0.25 USD。
代幣遷移:爲了增加智能合約的功能,RNDR代幣從舊合約遷移到新合約,並引入了額外的託管智能合約功能。
過剩代幣銷燬:在代幣遷移過程中,原合約中超出的161,061,273.6個RNDR代幣將被銷燬,以調整總供應量。
截至目前,RNDR代幣的市場價格爲$8.60,在過去24小時內,RNDR代幣的價格上漲了17.42%。市值爲$3,282,880,123,位於所有加密貨幣中排名第31位。
4. 項目優點
Render Network給GPU處理領域帶來的一些好處:
可擴展性:使用Render Network的創作者可以獲得按需 GPU 能力,他們可以根據需要租用盡可能多的 GPU 能力來完成任務。有報道稱Render Network擁有比亞馬遜和谷歌網絡更多的 GPU,因此可以毫不誇張地說Render Network創建者可以訪問無限可擴展的 GPU 電源系統。
隱私和安全:由於 Render Network 處理從個人到全球知名工作室的工作,因此它已採取措施保護網絡上創作者和資產的隱私。這些措施包括加密所有資產、將單個資產存儲限制在短期內以及對單個幀添加水印以確保在下載場景之前進行付款。
透明度和公平定價:Render Network聲稱爲創作者和節點運營商提供完全透明的系統。如上所述,通過利用區塊鏈處理支付,所有創建者與節點運營商的交互都可以在區塊鏈的公共分類賬上公開驗證。創建者和節點運營商都需要建立聲譽分數才能訪問大量併發 GPU 節點(創建者)或接收更多作業(節點運營商),這取決於成功完成的作業數量。這與多層定價系統相結合,允許用戶根據自己的需求和預算付費。
應用跨界:Render網絡不僅可以用於渲染圖形和其他資產,還擴展到AI計算,其中GPU功率可以租用來訓練生成性AI模型。
爲AI興趣和需求的增長所推動:隨着2023年對AI的興趣增加,RNDR代幣的價值上漲了超過1000%,這是由於對GPU訓練AI模型的需求超過了像亞馬遜Web服務、微軟、谷歌和甲骨文這樣的主要雲服務器提供商的供應。
5. 實際應用例子
Render Network的 GPU 處理能力可租用於各種應用,從電影和遊戲開發到人工智能。Render Network支持以下概述之外的用例,包括物理和數學模擬或項目映射。
電影、遊戲和其他媒體:電影和遊戲開發需要高質量的圖形,該領域的創作者可以受益於可擴展的 GPU 能力供應,將他們的願景變爲現實。藝術家兼 3D 動作設計師 Raoul Marks 使用 Render Network 爲《西部世界》第 4 季等節目創建了片頭序列。
人工智能(AI):2023年7月11日,Render Network分享了支持AI和機器學習任務(作業)的計劃;此次集成將允許網絡上的節點運營商承擔人工智能生成的圖形和原型的渲染工作。由於生成圖像的計算要求很高,因此 Render Network 的即租即用 GPU 允許這些應用程序以較低的成本渲染高質量的圖像。
架構和產品設計:建築師和產品設計師還可以利用渲染網絡爲其設計開發高質量的 3D 可視化效果。產品設計師可以大規模製作原型,通過並行 GPU 渲染測試紋理和顏色,而建築師則可以創建身臨其境的虛擬現實建築渲染。
6. 團隊/合作伙伴/融資情況
Render 於 2017 年由Jules Urbach創立。此前,Urbach 也創立了雲圖形公司 OTOY,該公司的產品已被電影製片人用來製作電影,被開發人員用來製作視頻遊戲,以及被虛擬現實和元宇宙技術前沿的人們使用。OTOY 得到了迪士尼和 HBO 等主要電影公司的支持。
Render 自成立以來一直由 OTOY 運營,被設計爲基於區塊鏈的解決方案,反映了其集中式、基於雲的產品。然而,2023 年 1 月,新成立的 Render Network 基金會宣佈將接管該項目的戰略管理並協調其社區。OTOY 以及 Swatchbook 和 MR Studios 等其他支持者仍將參與工程、開發和其他服務。
該團隊的另一位重要成員是阿里·伊曼紐爾(Ari Emmanuel)。目前,Emmanuel 是該項目的聯合創始人兼聯合首席執行官。
Render 目前已和多位行業內巨頭建立了戰略合作伙伴關係。其中,最值得注意的是,其與 Nvidia 的合作關係。考慮到 Nvidia 在 GPU 和遊戲市場的地位,這一點意義重大。這種合作關係可能涉及技術合作、Nvidia 技術的整合或聯合營銷工作。
目前,Render 已籌集了大量資金,包括由 Bessemer Venture Partners 牽頭的 5000 萬美元 B 輪融資。這筆資金旨在擴展其面向大型軟件團隊的產品套件,並加速從舊平臺的遷移。如此鉅額的資金表明投資者對Render的商業模式和未來增長前景充滿信心。
7. 未來發展分析
Render網絡的未來發展可以從其提供的服務的市場需求、技術進步、以及行業趨勢等方面進行分析。以下是Render網絡可能面臨的挑戰和機遇:
7.1 機遇
增長的需求:隨着虛擬現實、增強現實、3D打印、遊戲和電影產業對高性能渲染的需求增加,Render網絡有機會擴大其市場份額。
去中心化趨勢:越來越多的行業正在尋求去中心化解決方案來提高效率、降低成本,Render網絡正處於這一趨勢的前沿。
藝術創作與NFT:數字藝術和NFT的流行增加了對高質量渲染的需求,Render網絡可能成爲藝術家和創作者的首選平臺。
人工智能的發展:AI和機器學習領域的發展需要大量的計算能力,Render網絡可以爲這些行業提供支持。
技術創新:隨着GPU技術的進步,Render網絡可以通過持續集成最新的渲染技術來提升服務質量和效率。
7.2 挑戰
競爭激烈:市場上已經有其他雲計算和渲染服務,Render網絡需要提供獨特的價值來吸引和保持用戶。
技術複雜性:維持一個去中心化網絡的穩定和安全需要高度的技術專長和持續的開發工作。
法規風險:區塊鏈和加密貨幣領域面臨着法律和監管的不確定性,這可能影響Render網絡的運營和擴展。
市場波動:加密貨幣的價格波動可能影響參與者的激勵結構,從而影響整個網絡的健康。
用戶教育:普及Render網絡的概念和用途需要時間和資源,尤其是在非技術用戶中。
依賴性問題:如果Render網絡的操作過度依賴特定的硬件或軟件平臺,可能會面臨單點故障或技術過時的風險。
總體而言,Render網絡處在一個快速發展的市場中,有廣闊的增長空間。然而,爲了抓住這些機遇,Render網絡必須克服包括技術挑戰、市場接受度、以及法規遵從等方面的問題。隨着市場的成熟和技術的發展,Render網絡可能會需要不斷地調整其策略和服務以滿足變化的需求。