麥肯錫最新研究揭示全球人工智能採用率顯著增長，2024年生成式AI使用量預計將翻倍。亞洲和中國在AI應用方面領跑全球，企業越來越關注AI帶來的失業問題。

在一項對 1,363 多名受訪者的調查中研究發現，全球超過72%的企業和組織已在至少一項業務職能中採用人工智能，較一年前50%的採用率大幅提高。65%的受訪者表示經常使用生成式AI，這一比例是2023年的兩倍。

AI和生成式AI的影響跨越國界和行業，幾乎所有地區的組織都在積極擁抱AI。去年，全球任何地方的人工智能採用率都不超過 66%，但今年亞太地區和中國的AI採用率增幅最大，有超過三分之二的受訪者表示他們的組織正在使用人工智能。

這項研究在2024年初通過在線調查的方式進行，共收集了1363名參與者的回覆，並於最近一週公佈了研究結果。麥肯錫指出，所收集的數據能夠代表不同的地區、行業、公司規模、職能專業及任期。

爲了平衡不同國家受訪者數量的差異，麥肯錫根據每個受訪者所在國家對全球GDP的貢獻對數據進行了加權處理，以確保研究結果的準確性和代表性。

去年，麥肯錫2023年報告指出，生成式AI每年可爲世界經濟帶來2.6萬億至4.4萬億美元的經濟效益，佔整個經濟影響的15%至40%。

雖然，生成式AI是AI的一個特定子集，專注於創建新內容。它使用深度學習技術生成類似於訓練數據集的新數據，包括文本、圖像、音樂和3D世界。

按行業細分，專業服務領域（人力資源、法律服務、管理諮詢）的AI使用量增幅最大，組織正在利用AI完成重複性任務，來提高工作效率。

研究指出，營銷和銷售以及產品和服務開發，是使用生成式AI最多的兩個職能領域。僅在銷售領域，生成式AI的使用量就比去年增加了一倍多。

組織現在更關注降低AI的風險，尤其是幻覺和知識產權侵權問題。受訪者最關心的是解決不準確性問題，其次是勞動力和勞動力流失問題。

麥肯錫在其最新報告中指出，人工智能技術的採用已經成熟，企業的關注點轉向降低相關風險，尤其是幻覺和知識產權侵權問題。對於AI的準確性問題，受訪者的擔憂顯著增加，關注度從56%上升至63%。同時，對於AI引起的勞動力市場變動和人才流失的擔憂有所減少，關注度從34%降至27%。

在風險類別調查中，受訪者對環境影響、政治穩定性和人身安全等問題的擔憂相對較低，這表明他們認爲這些風險與AI技術直接相關的業務風險相比，優先級較低。

麥肯錫研究表示，AI的採用正在提高公司的盈利水平，特別是在供應鏈和庫存管理方面，收入顯著增加超過5%。

研究還發現，許多組織不僅使用現成的AI解決方案，還對其進行定製或開發自己的專有模型，以滿足特定業務需求並獲得競爭優勢。

報告指出，例如在能源和材料、技術、媒體以及電信行業中，這些行業的組織也在制定開發自己的專有AI模型，以滿足他們特定的業務需求。

與去年相比，生成式AI在工作和個人生活中的使用顯著增加。隨着ChatGPT、MidJourney和Stable Diffusion等工具的流行，人們將生成式AI用於娛樂、教育和模擬社交互動。

麥肯錫認爲，生成式AI是一項改變商業趨勢的技術。如果說2023年是世界發現生成式AI的一年，那麼2024年就是各組織真正開始使用這項新技術並從中獲取商業價值的一年。

結語：

隨着麥肯錫報告的發佈，我們看到了人工智能（AI）在全球範圍內的快速增長和廣泛應用。AI不僅提高了企業的工作效率，還顯著提升了盈利水平，尤其在供應鏈和庫存管理方面。同時，生成式AI的崛起爲內容創造和個性化解決方案提供了新的動力，其在營銷、銷售和產品開發等領域的應用正迅速增加。

面對AI帶來的風險，如幻覺和知識產權侵權問題，企業正積極尋求解決方案，以確保AI技術的健康發展。此外，AI技術的成熟也促使企業開始關注如何通過定製化AI模型來獲得競爭優勢。

展望2024年，生成式AI預計將成爲推動商業創新和增長的關鍵技術，各組織將更加深入地利用這項技術來獲取商業價值。隨着AI技術的不斷進步和應用的拓展，我們期待一個更加智能、高效和個性化的商業新時代的到來。#人工智能 #生成式AI #麦肯锡 #AI采用率 #数字化转型