該項目將徹底改變數據的訪問、使用和保護方式，大膽挑戰主導人工智能生命週期的中心化行業巨頭
今天，旨在分散當前人工智能代理軟件的先鋒新型人工智能基礎設施項目 GaiaNet 宣佈已籌集 1000 萬美元種子輪融資，主要戰略顧問包括 Generative Ventures 的 Lex Sokolin、Republic Capital 的 Brian Johnson、7RIDGE 的 Shawn Ng、Kishore Bhatia、EVM Capital、Mirana Ventures、Mantle EcoFund 和 ByteTrade Lab。
GaiaNet 是一個分佈式人工智能基礎設施，旨在將當前的人工智能代理軟件去中心化，爲去中心化人工智能交互和應用的新時代鋪平道路。GaiaNet 不是建立集中式服務器，而是利用由個人和企業控制的分佈式邊緣節點網絡，根據他們專有的領域知識和專業知識託管人工智能模型。在這個模型中，每個 GiaiaNet 節點都充當現實世界專家或個性的人工智能雙胞胎（代理）——例如大學助教、加密貨幣交易員或客戶服務代理——代表其創建者或運營商執行熟練的知識任務。
在此階段，該項目針對包括高等教育在內的各個行業的突出問題，特別解決入門級計算機科學和工程等高入學率課程的助教短缺問題。GaiaNet 允許創建個性化的人工智能聊天機器人，該機器人擅長在其分佈式和去中心化網絡中響應和滿足來自具有不同背景和專業知識的學生的查詢。
GaiaNet 首席執行官馬特·賴特 (Matt Wright) 表示：“GaiaNet 的使命是重新定義人類與人工智能互動的方式，併爲與人工智能互動提供自主基礎設施。通過最近的投資，我們能夠更進一步地致力於重新定義人工智能的界限，使其更易於訪問、抗數據偏見、協作和以隱私爲中心。”
今年早些時候，GaiaNet 宣佈與加州大學伯克利分校建立首個重要合作伙伴關係，並以此開闢了一條利用先進 AI 解決方案革新行業的道路。該計劃由 GaiaNet 與加州大學伯克利分校 FHL Vive 中心之間的戰略合作伙伴關係推動，將利用分佈式 Gaia 網絡下的 AI 推理能力，將去中心化 AI TA 技術引入更多計算機科學和 STEM 課程。這種合作伙伴關係超越了單純的技術進步，旨在提高教育的可及性，併成爲去中心化 AI 在不同領域應用的先驅。此外，它還旨在創建一個不受中心化個人或實體控制的分佈式 GenAI 代理網絡。通過將 GaiaNet 整合到高等教育課程中，去中心化 AI 如何超越傳統界限進行創新的實際演示已啓動，標誌着朝着使高質量教育更易於獲得和更高效的方向邁出了重要一步。
除了建設網絡基礎設施外，資金還將用於支持爲開發人員和私人數據持有者開發新的人工智能訓練模型。它還將有助於增加網絡節點的數量，這些節點一旦結合起來，就有可能與 ChatGPT 3.5 及更高版本的人工智能能力相媲美。
ByteTrade Lab 首席執行官 Lucas Lu 表示：“雖然數據有限的中心化服務器主導着市場上大多數 AI 代理和應用，但 GaiaNet 的分佈式網絡爲用戶和開發者與 AI 代理合作開闢了無限可能。”“投資 GaiaNet 進一步體現了 Bytetrade 繼續創新和建立以用戶爲中心的去中心化互聯網網絡的承諾。”
GaiaNet 的出現正值人們對現有集中式大型語言模型 (LLM) 的去中心化替代方案的需求日益增長之時，這些模型由微軟和谷歌等科技巨頭控制。雖然許多項目都專注於分散計算和數據能力，但 GaiaNet 獨特地專注於分散 ChatGPT 等中央 AI 推理服務器，並大膽挑戰主導 AI 生命週期（從數據收集到模型訓練和微調）的中心化行業巨頭。
GaiaNet 上的測試網和軟件開發工具包 (SDK) 計劃於 2024 年第三季度初推出，產品 alpha 測試已於 2024 年第二季度開始。有興趣成爲首批測試 GaiaNet 功能的人的人應訪問 www.gaianet.ai 並關注 @GaiaNet_AI 以獲取更多信息。
關於蓋亞網
GaiaNet 是去中心化人工智能技術的開拓者，致力於重塑科技行業，重點關注用戶隱私、透明度和控制。我們先進的開放網絡基礎設施通過對等邊緣節點的動態網絡確保日常人工智能活動中的隱私和抗審查性，從而爲用戶提供支持。該框架促進了創新型人工智能商業生態系統的創建和協作，使私人數據持有者和開發者都受益。GaiaNet 旨在通過人工智能代理徹底改變用戶體驗，無縫引入變革性變化，同時保留 Web2 時代現有的直觀技術和滿意度。
網址：www.gaianet.ai
Github：https://github.com/GaiaNet-AI
推特：@GaiaNet_AI
媒體聯繫人：
GaiaNet@wachsman.com
免責聲明：TheNewsCrypto 不認可本頁的任何內容。本新聞稿中描述的內容不代表任何投資建議。TheNewsCrypto 建議我們的讀者根據自己的研究做出決定。TheNewsCrypto 對本新聞稿中所述的內容、產品或服務相關的任何損害或損失概不負責。
