拜登政府力爭在 2025 財年結束前爲聯邦文職人員配備 500 多名人工智能專業人員，但這一目標面臨重大障礙。這可以通過代表美國多元化的多元化勞動力來實現。
STEM 和 AI 領域代表性不足
儘管衡量標準很少，但總體人工智能勞動力和渠道在很大程度上反映了 STEM 領域在性別、種族和民族多樣性方面的代表性不足。政府各部門在 STEM 工作中都遇到了多樣性問題，就像私營企業一樣。
拜登政府意識到了這種情況，並聲稱要通過在招聘 AI 人員時鼓勵多元化來解決這個問題。本文介紹的一些策略包括鼓勵各部門利用其對外聯繫來尋找空缺職位，呼籲發揮確定“支持 AI”的工作的作用，以及鼓勵積極推動技術人員多元化的運動。
促進多元化的努力
政府、專家和倡導者一再強調，在人工智能的開發和部署方面，擁有一支擁有多種經驗和觀點的勞動力隊伍的重要性。
因此，爲了解決這個問題，政府提倡機構採用“主動招聘”系統，而不是“發佈並祈禱”的方法。”這可以通過利用 LinkedIn 尋找感興趣的候選人、直接從少數族裔服務機構招募人員或以同樣的方式參與虛擬招聘會等活動來實現。
積極招聘和培訓
美國人事管理辦公室（OPM）同樣正在開發培訓，以教導人力資源專家招募和僱用技術人員，由於某些特殊的原因，這是一個非常獨立的領域。
另一方面，管理部門正致力於劃分人工智能和支持人工智能的職位，包括數據科學家、數據分析師和技術招聘人員。通過關注這些關鍵職位，管理部門傾向於增加申請人數，從而使所有感興趣的人都能獲得與人工智能相關的工作。
需要透明度
儘管政府尚未獲得人工智能員工的人口統計信息，但目前還沒有關於政府內部和外部人工智能勞動力多樣性的明確調查。專業人士不僅可以強調提供額外數據和透明度的重要性，還可以幫助確定當前存在的問題並確定可以改進的領域。
本森·馬維拉 (Benson Mawira) 對 Cryptopolitan 進行了報道。
