就在最近，Worldcoin 基金會與 TACEO 合作，將機器學習的新型安全多方計算 (SMPC) 應用於虹膜碼。最新的發展使 Worldcoin 能夠確定個人的獨特性。

該基金會推出了一種新的開源系統，據報道可以更安全地處理生物特徵信息。

考慮到生物特徵數據和個人數據的敏感性，Worldcoin 被迫繼續構建符合嚴格數據保護措施的新技術。

新的開源軟件目前在 Github 存儲庫中供感興趣的開發人員使用和改進。

1/ Worldcoin 基金會自豪地推出並開源新的 SMPC 系統，以增強用戶隱私！https://t.co/gkjcqZcOOC

— Worldcoin 基金會 (@worldcoinfnd) 2024 年 5 月 15 日

該基金會與TACEO共同致力於建立數據安全的新標準，因此需要開發這項新技術。

最終，基金會成功刪除了之前收集的虹膜代碼，同時保留了在個體之間建立唯一性的能力。

Worldcoin 基金會申請 SMPC

SMPC 代表安全多方計算。該協議本身可在 GitHub 存儲庫中訪問。基金會決定同時應用 SMPC 和 Worldcoin 現有的 Iris 代碼，以確保其可靠性。

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新的 SMPC 系統需要 1152 個核心和 3.6TB 內存，並且所有方均使用 5 Gbps 帶寬。儘管系統要求有所提高，但新技術實現了更快的實施時間，最高可達到 10,000 倍。

爲什麼選擇SMPC？

考慮到所需的高度密集的計算，早期使用 SMPC 技術的嘗試已被證明具有極大的挑戰性。

繁重的系統要求限制了它的使用，特別是在生物特徵模板保護方面。國際紅十字會關於 SMPC 的研究論文摘錄如下：

“雖然 SMC-Janus（一種 SMPC 解決方案）提供了最強大的數據保護，但其成本使其不適合大型援助分配項目。”

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據報道，該基金會已經考慮了幾種可用於生物特徵模板保護的解決方案。幾乎所有這些方案都達不到要求，只剩下兩個選項。同態加密（也稱爲 HE 和 SMPC）。

據報道，兩者都提供了足夠的隱私性、安全性和準確性；然而，據該基金會稱，SMPC 在唯一性驗證方面提供了略勝一籌的技術。

基金會實施的調整也改善了 SMPC 的整體績效，將其績效提升至卓越的水平。

Cryptopolitan 的報道由 Collins J. Okoth 撰寫。