最近，IBM Research 向公衆發佈了其 Granite 程式碼基礎模型。 IBM 的目標是使先進人工智慧工具的使用民主化，從而重塑跨產業程式碼編寫、維護和發展的方式。
這些模型擁有 300 至 340 億個參數，並且針對程式碼生成、錯誤修復和程式碼解釋等任務進行了高度優化，旨在提高軟體開發工作流程的生產力。
提高開發人員生產力
Granite 的概念是 IBM 爲簡化編碼過程而雄心勃勃的想像力的結果。 IBM 認識到軟體開發的複雜性和快節奏，利用其強大的研究力量開發了一套人工智慧驅動的工具，旨在幫助開發人員駕馭這種多元化的編碼環境。
Granite 模型通過自動編譯常規和困難的代碼任務來提高生產力。這不僅簡化了開發過程，還讓開發人員專注於軟件創建的戰略和創意方面。對於組織而言，這意味着更短的上市時間和更好的軟件質量。
賦能開發者社區
這些模型在來自 CodeNet 的大量數據集上進行訓練，該數據集包含 50 多種編程語言的 5 億行代碼，以及代碼片段、挑戰和簡報。如此廣泛的訓練有助於模型更精確、更高效地理解和生成代碼。
通過 GitHub、Hugging Face、watsonx.ai 和 Red Hat 的 RHEL AI 等常用平臺訪問這些強大的工具，IBM 擴大了潛在的用戶羣並促進了這些模型的協作開發和定製。
這一舉措降低了軟件開發中使用最佳 AI 工具的門檻，從而提高了開發社區的質量。這樣，初創企業和個人開發者就可以使用與大公司相同的資源，這有助於創造一個更加平等的競爭環境和更具創造力的開發社區。IBM 的戰略擴大了高級編碼工具的覆蓋範圍，並創造了一個歡迎具有不同技能水平和資源限制的開發人員的環境。
釋放無限潛力
IBM 決定向開源社區發佈 Granite 模型，其影響是巨大的。IBM 導師是人工智能編碼領域的領導者，與其他關注類似領域的科技巨頭競爭，儘管他們可能尚未承諾開源模型。在 GitHub 和 Hugging Face 等知名平臺上提供 Granite 模型使 IBM 成爲開發人員的日常工具，從而增強了其在軟件開發社區的影響力和知名度。
企業效率和開發人員生產力，以及 IBM 在開放的、現已免費源代碼的 Granite 模型的支持下所產生的影響可能是巨大的，它將在 AI 與軟件開發環境的集成方面建立新的標準。
