人工智能 (AI) 正在徹底改變醫療保健行業，並有望解決患者護理方面的長期挑戰。從減少錯誤到重建患者與醫護人員之間的信任，人工智能已準備好帶來新階段的醫療成就。事實證明，基於人工智能的技術進步對於提高診斷準確性、優化工作流程和確保患者成功具有很大的前景。
可穿戴設備和人工智能算法
人工智慧在醫療保健行業的使用正在為改善患者護理和臨床工作流程的新穎解決方案創造空間。使用人工智慧演算法的可穿戴設備，例如蘋果即將推出的健康教練和情緒追蹤器，正在利用智慧手錶的數據提供個人化的健康建議和鍛鍊區域。此外，醫療物聯網 (IoMT) 設備使用先進的人工智慧，提供遠端監控功能，以發現問題的早期跡象並改善患者的治療效果。
穿戴式裝置和行動應用程式使醫療保健提供者能夠遠端即時監控患者的健康相關指標，從而提高患者的參與度和依從性，並促進及時幹預。基於人工智慧的識別技術還可以自動記錄健康數據。
根據世界經濟論壇的數據，到 2030 年，醫療保健人工智慧市場將達到 1880 億美元。
人工智慧在疾病診斷的前景
人工智慧演算法和深度學習在許多醫療保健領域展示了廣闊的前景。政府會計辦公室的研究表明，許多機器學習 (ML) 技術可以在早期階段診斷疾病並提供一致的醫療數據分析。
例如，FPT Software 應用人工智慧預測分析來檢測氣胸和腎腫瘤。這些獲獎解決方案在兩項醫療保健技術競賽中得到認可：氣胸和 KiTS-2019 Grand-challenge。
另一項研究發現，人工智慧可以啟動放射成像隨訪，以防止延誤和錯過護理。及早發現疾病、更有效地解決診斷錯誤以及減少延誤是改善患者治療效果和降低醫療成本的關鍵。
同樣，研究人員也越來越接近使用智慧隱形眼鏡的可能性，這種隱形眼鏡能夠監測血糖水平，作為檢測和管理糖尿病的工具。十年前，該計劃由谷歌和諾華聯合發起，但韓國延世大學一個月前發表的一篇研究論文顯示，該技術在動物和人體試驗中取得了實際進展。
應對挑戰與前進之路
儘管人工智慧在醫療保健領域的前景一片光明，但挑戰仍然存在。預測模型對治療選擇的影響以及持續教授演算法的必要性等問題反映了在醫療實踐中實施人工智慧的困難。
機構合作和製定符合道德的人工智慧政策對於以正確的方式應對這些挑戰至關重要。此外，隨著全球監管體系的變化，醫療保健組織必須做出改變，以保持合規性並保護病患安全。
將人工智慧滲透到全球醫療保健系統中，我們仍處於初級階段。但是，有跡象表明，在人工智慧增強的預後、預防醫學和治療方面，我們正處於一個巨大的門檻上。然而大多數觀察家強調，實際需要的是提供專業人員提高結果的手段，而不是推翻整個體系。
