在最近的一次採訪中，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 揭示了 UBI 適應 AI 機器人創新的另一個維度。除了認可由線性現金轉移（安全網）組成的傳統 UBI 概念外，Altman 還提出了另一個概念，他稱之爲“通用基本計算”。
潛在的好處和挑戰
正如 Altman 所說，即將到來的人工智能系統將非常複雜，能夠完成當今人類工人所做的工作，因此可能需要新的社會契約。與從當前產出中提取資金的常規 UBI 計劃不同，他認爲真正的未來是人類獲得人工智能系統原始計算能力的所有權份額。
他澄清說，我們不必給我們錢花，而是可以出租一些領先的人工智能模型的能力，供我們使用。每個人都可以用這些處理能力做任何他們想做的事情，他們可以用它來完成自己的任務或他們感興趣的事業，甚至可以把它租出去賺錢。
人工智能倫理研究員艾瑪·巴克 (Emma Barker) 表示：“通用基本計算是一個非常好的想法，但它引發了一些問題，例如數字素養、公平獲取計算資源以及集中式人工智能系統在社會中的作用。”
艾瑪補充說，最具挑戰性的方面是必須克服技術和社會障礙，才能開發出滿足整個社會需求的系統。
OpenAI 首席執行官談人工智能的未來
儘管面臨挑戰，但 Altman 堅持認爲，當今技術專家的角色是面對這些根本性問題，尤其是在人工智能技術繼續快速發展的情況下。通過實施顛覆性技術，就業結構可以改變，因此，可能需要找到一種方法來維持社會的穩定和繁榮。
Altman 聲稱，嘗試計算紅利等非傳統方法並將這些想法納入議程將是保證結果更公平分配的方法之一。這些絕對是我們應該立即開始進行的討論。
只有時間才能證明 Altman 的“通用基本計算”概念是否會流行，還是隻是另一個假設。另一方面，像 Altman 這樣才華橫溢的人工智能領導者的想法很可能引發重要的討論，即如何預先應對人工智能社會在未來幾年將遇到的複雜性。
