一個由人工智能驅動的電影節突出了人工智能在敘事發展中的新維度，揭示了這項新技術的好與壞，以及利與弊。以人工智能驅動的視頻生成爲基礎的 Runway AI 是首批創辦該活動的初創公司之一，該活動共收到 3000 多部短片。這個龐大的選拔池中有 10 個創意項目，每個項目都展示了電影製作人如何利用人工智能工具，在視覺震撼的世界中發揮想象力創作故事。

風格創新多樣

作爲 Runway 的聯合創始人兼首席技術官，Anastasis Germanidis 強調，其中一些短片的參賽作品多種多樣，挑戰了 AI 電影只有單一風格的觀點。他補充說，這些短片根據其方法而各有不同。泥人和巨人祖母等角色是這些電影中出現最多的，這讓我們通過生成式 AI 的視角看到了講故事的世界。

過去 50 年，電影製作技術取得了顯著進步，而今天，人工智能提供了一種獨特的方法，讓每個想製作電影的人都成爲創作者。與電影製作行業普遍的情況相反，通常情況下，擁有大量預算或大型劇組的人可以實現預期的效果，而人工智能讓沒有大量預算或大量設備的導演有機會拍攝視頻、將照片變成繪畫，或者僅使用軟件在非真實宇宙中創建棲息地。

新興能力和挑戰

其中一個獎項的獲獎者是 Leo Cannone，他使用 Midjourney 創作了許多圖像。Leo 在最終使用 Runway 將它們製作成動畫之前，一直在對必要的內容進行修改。然而，他提到了人工智能技術的缺點，例如它們不能正確用於創建自然對話或類似人類的角色。他的短片講述了祖母們死後的生活，使用相同的方法來創造一種符合這些限制的美感。

同樣，Matamala 也考慮到人工智能仍不完美，但藝術家和內容創作者可以發揮自己的創造力，創造出各種新穎的故事。Matamala 表示，Runway 擁有一套“通用世界模型”人工智能系統，該系統通過學習未來事件/行動的發展情況，生成模擬現實情況的模型。該系統的一大優點是爲電影製作帶來了新的維度，但逼真的人類角色仍然是一個挑戰。

Runway 的兩位聯合創始人均進入紐約大學攻讀研究相關專業，她們的主要目標是通過共同的語言將編程和創意目的統一起來。姐妹倆將這些組織視爲自己的偶像，致力於在不久的將來開發出一個爲藝術家服務的項目。

電影節的另一位獲獎電影製片人卡洛·德·託尼 (Carlo De Togni) 認爲，人工智能爲新興電影製片人提供了一個顛覆好萊塢傳統制作模式的好機會。每月預算在 30 至 50 美元之間的藝術家將成爲會員，通過負擔得起的訂閱服務可以利用人工智能。預算限制顯然成爲實現製作願景的重大障礙。然而，這就是藝術家所做的；他們不需要大預算就能想出新的故事，她肯定地說。他預測，獨立製作很快就會與好萊塢的產出相提並論，從而爲他們提供一個公平的直接競爭環境。

講故事的新時代

雖然現階段的人工智能電影還不夠成熟，仍需要評論家的手動輸入才能使其看起來合適，但這種創造性努力的潛力是顯而易見的。這個電影節是人工智能電影製作發展的一個里程碑；它表明，未來任何擁有電腦並知道如何使用它的人都可以製作出極具視覺吸引力的電影。

仍有一些問題需要解決；然而，導演們利用最新的發現來改進他們的電影，並採用新的敘事技巧。從根本上說，電影節向人類展示了一個可能的世界，在那裏，人工智能的快速發展可能是邁向電影新時代的一步，它將允許獨立的互動者發明令人難以置信的語言，並將其內容提供給全世界。