AI“失敗者”觀察列表 - 10 個項目：

新的 AI 發佈是一個擁擠的交易。每個人都在泥裏篩選，希望能找到金塊。但如果一些黃金藏在顯而易見的地方呢？讓我們把焦點從新的、閃亮的人物轉移到經驗豐富的失敗者身上。一些最大的人工智能突破是已經發生轉變的舊項目。他們經常調整自己的用例，以一種微妙但有影響力的方式與人工智能融合。許多公司還擁有強大的網絡、健康的供應計劃和經驗豐富的團隊。以下是一些示例和想法：

$RNDR：最初用於渲染，現在通過 GPU 爲各種人工智能應用程序提供支持。

$AR：它的新 AO 計算機使法學碩士能夠在智能合約中發揮作用。

$LPT：領先的視頻基礎設施網絡現在涉足人工智能推理領域。

$FIL：人工智能存儲；對於歸檔 LLM 快照和合成備份非常有效。

$AIOZ：構建用於模型訓練和數據集存儲的人工智能生態系統。

$NEAR：著名的 L1 目前正在進行爲期 3-6 個月的用戶擁有的 AI 改造。

$ROSE：旨在提供人工智能所需的隱私基礎設施，以保護用戶和規模。

$PHA和$POND：使用 TEE 進行值得信賴的 ML 模型推理/訓練 (teeML)。

$PRIME：第四季度推出的新遊戲利用遊戲內自主代理。這些只是最近的幾個例子。要尋找自己的機會，請考慮： 1. 與人工智能無關的行業中的項目 2. 已重新命名的老藍籌股 3. 最近的招聘活動，例如人工智能工程師 4. 與新人工智能發佈合作的項目

你認爲哪個項目是失敗的？