摩根士丹利研究部門發佈了一篇標題爲(主題投資:15種玩轉人工智能的方式)的報告。報告由摩根士丹利的幾位股票策略分析師撰寫,他們從不同角度和地區探討了技術擴散這一主題,特別是人工智能(AI)的廣泛應用。


報告提到,隨着AI主題的不斷擴展,預計2024年餘下時間和2025年將看到更多的發展。報告中還提到了幾個關鍵的子主題,包括智能手機和邊緣AI、支持通用AI的數據中心、以及採用AI的公司等。

報告中提出了一些具體的投資建議,主要集中在三個AI子主題上,這些子主題在增長與估值、市場表現、預期上行空間、投資者定位和集中風險以及大型與中型企業的擴展方面表現出吸引力:

  1. 智能手機和邊緣AI (Smartphones & Edge AI): 報告提到,多家公司在會議上討論了這一機會。邊緣AI的趨勢正在增長,個人電腦/工作站被視爲這一趨勢的推動者。分析師認爲,短期內智能手機供應鏈是最具催化性的投資方式。

  2. 支持通用AI和數據中心 (Powering GenAI & Data Centres): 報告強調了訓練和推理基礎模型所需的能源和能效需求。預計到2035年,AI的數據中心能源使用量將從總用電量的1%上升至4%。分析師建議投資者關注全球和歐洲的數據中心設施,以應對即將到來的芯片能源強度增長。

  3. 採用者機會 (The Adopter Opportunity): 報告指出,每家在會議上發言的公司都提到了公司對效率提升和生產力的關注。儘管大多數公司表示他們仍處於“試驗”階段,但預計在客戶支持提升和將GitHub集成到研發流程的幫助下,這些公司的邊際擴張將是有意義的。 報告還提供了一些具體公司的股票列表,包括它們的分析師評級、市值、年初至今的回報、最新價格以及相對於目標價格的上行/下行空間。這些信息旨在幫助投資者識別那些被分析師認爲在各自AI子主題中具有正面暴露的公司。 投資者在做出投資決策時,應考慮摩根士丹利研究僅爲衆多因素之一,並應與其他投資工具和個人財務顧問的建議結合起來考慮。同時,報告中也提醒了潛在的利益衝突,並建議投資者查閱報告末尾的披露部分以獲取更多信息


此外,報告還包含了一些圖表,展示了不同AI子主題的增長與估值對比、市場表現、以及摩根士丹利的牛市、基準和熊市預測。最後,報告還列出了多個地區的公司股票列表,包括分析師評級、市值、年初至今的回報、最新價格、以及目標價格的上行/下行空間。如果對這些感興趣的可以留言告訴我,我將更新更具體的信息。

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