微軟推出了一款基於 GPT-4 技術的 AI 聊天機器人，專爲美國情報機構在安全環境中離線使用而設計。這一發展意味着一項重大突破，因爲這是首次在機密環境中部署 MLM，以促進安全的信息處理而不存在互聯網相關風險。

微軟$MSFT 創建了一個基於 GPT-4 的與互聯網隔離的生成式 AI 模型，允許美國情報機構利用 LLM 分析絕密信息。

- 貝絲金迪格 (@Beth_Kindig) 2024 年 5 月 7 日

適用於智慧型系統的安全且隔離的 AI

新開發的人工智慧聊天機器人尚未公開名稱，其開發目的一方面是為了應對使用先進生成式人工智慧技術不斷增長的需求，另一方面是為了防範資料外洩或網路威脅的可能風險。與 ChatGPT 等基於雲端的系統存在固有的資料攔截風險不同，這種專門的人工智慧獨立於互聯網運行，使得互動和資料分析更加安全。

微軟首席技術長 William Chappell 強調，這項準備工作涉及一項為期 18 個月的任務，即在愛荷華州定制一台 AI 超級電腦來託管變更的 GPT-4 模型。查佩爾強調了這個孤立網路的關鍵作用，只有擁有美國公民身份的政府官員才能存取該網路。

GPT-4在情報作戰中的特點與缺點

修改後的 GPT-4 模型有助於使用者檔案檢查並模擬 ChatGPT 或 Microsoft Copilot 的對話。這種新穎性與先前已知的基於雲端的人工智慧平台不同，它創造了一個免受外力影響的保護環境。然而，人工智慧語言模型雖然高效，但具有固有的限制。硬幣的另一面是，由於人工智慧的基本性質依賴統計機率而不是綜合資料庫，因此人工智慧可能會產生不準確的總結或結論。

專家擔心這可能會導致人工智慧傾向於捏造或誤解數據。儘管 GPT-4 能夠進行自然語言處理並且可以模擬人類對話，但在上下文和準確事實方面，人類分析師仍然無法超越。為了克服這項挑戰，情報機構可能會研究 RAG 等方法，透過將外部資料來源與其整合來提高人工智慧效能。

AI聊天機器人部署和測試

AI 聊天機器人於上週四成功推出，可供來自不同情報機構的約 10,000 名工作人員進行初步測試、監控和評估。此次部署代表了將先進人工智慧技術整合到機密行動中的一個重要里程碑，這可能會為情報分析師如何以安全的方式互動和分析大量資料帶來革命性的變化。

微軟發布的 GPT-4 驅動的獨立、安全的人工智慧聊天機器人標誌著情報分析領域的重大突破。該計劃透過利用先進的語言模型來實現這一目標，同時應對互聯網連接引起的網路安全風險。相反，人工智慧語言模型的內在限制凸顯了其他方法的必要性，以使情報資訊準確可信。