作者:NingNing

CARV一開始給人的印象,只是一個融資能力超牛逼的遊戲 DID 協議 + Galxe任務平臺的 Web3 遊戲版。而現在的 CARV ,已經演化爲一個爲遊戲和 AI 構建的模塊化數據層。

這是如何發生的呢? 事實上,這並非是 CARV 白皮書規劃的路徑,而是項目與遊戲玩家、行業系統環境協同演化的一個結果。

舉例來說,CARV 的產品驗證概念來自於 Vitalik 關於去中心化社會(DeSoc)一個原語:SBT。其實,在上一輪牛市週期尾部(21 年 Q4),有許多 CARV 的同路人。知名的項目有 Web3 社交協議 CyberConnect、Lens Protocol、Farcaster 等等。

經過一輪熊市週期的概念驗證,SBT 的概念在 Web3 社交領域基本已經被證明是一種僞用戶需求。CyberConnect、Lens Protocol、Farcaster 這些 Web3 社交協議客戶端上,活躍用戶的組成是一大批空投女巫和一些小衆亞文化社區。這些用戶羣體中幾乎沒人在乎 DeSoc 的宏大敘事和 SBT 這個技術原語。

CARV 聰明地選擇了一條與以上協議不同的產品實例化道路,選擇從去中心化遊戲 ID 協議切入。這是因爲 SBT、DID 等等新技術原語,對用戶端體驗的邊際提升微乎其微,但對產品端的數據商業價值的邊際提升是指數級別的。

SBT、DID 可以實現用戶數據的升維,從鍵值對結構的數據錶轉變成動態多維矩陣,具有可信化、主權化、隱私化、資產化等新特性。

目前看到這一點的,知名 Web3 協議中,除了 WorldCoin,就是 CARV。只不過兩者路徑、場景和目標不同。

WorldCoin 的路徑是 $WLD 代幣補貼 +ZK 隱私保護,場景是金融賬戶和 UBI,目標是成爲 AI 時代的金融基礎設施。

CARV 的路徑是 $SOUL 空投 + 遊戲成就任務系統 + 遊戲社區氛圍,場景是遊戲和 AI 應用發行渠道,目標是成爲爲遊戲和 AI 應用構建的模塊化數據層。

那麼,CARV 是如何構建數據的動態多維矩陣呢?我們可以從 1 條數據的 CARV 生命週期中觀察到整個過程:

  • 數據的產生和消費:應用層(CARV Play、CARV AI Agent、CARV oAuth、CARV Portal、CARV SDK、第三方應用);

  • 數據的主權化:ID 層(Web2 ID、KYC、DID、ERC7231、CARV Link、鏈上聲明、第三方驗證);

  • 數據的存儲:存儲層(CARV DB、GreenField、Eigenlayer AVS、IPFS);

  • 數據的隱私化:計算&訓練層(TEE);

  • 數據的資產化:執行層(以太坊、Solana、Cosmos 生態鏈、以太坊 L2、);

  • 數據的可信化:驗證層(CARV 驗證節點網絡)。

當 1 條普通的用戶數據經過應用層 -ID 層 - 存儲層 - 計算&訓練層 - 執行層 - 驗證層的處理之後,猶如黑鐵淬鍊成精鋼,成爲高價值的數據。

目前 CARV 生態擁有 250 萬名遊戲玩家和 750+ 遊戲&AI 應用,每月產生百萬數量級的高價值數據。這爲 CARV 能在 B 端獲得平均 $100 萬的月收入提供了前提條件。

當市場進入 5 月,在 PointFi(積分盤)的資產運營玩法敗相顯現之後,DePin/ 節點挖礦(分紅盤)的資產運營玩法開始展露頭角。與 PointFi 相比,DePin/ 節點挖礦的項目方與投資者更容易達成(3,3)的正向均衡局面。

有合作伙伴 Aethir 賣節點 1 小時收入 $6500 萬的輝煌戰績作爲榜樣,CARV 也與時俱進計劃將驗證層的網絡節點拿出來售賣。CARV 的節點銷售方案,基本與 Gala、XAI 的價格分層機制保持一致。

購買 CARV 節點的投資者,可以參與到 CARV 數據的可信驗證網絡中,從而獲得 CARV 代幣獎勵。