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2024 年 5 月 7 日星期二，UTC 時間下午 5 點，歡迎加入我們，參加 SingularityNET 技術星期二特別迷你係列的第一場會議，該系列分爲兩部分，專門介紹 OpenCog Hyperon 統一體驗式學習組件開發的最新進展，OpenCog Hyperon 是我們在人類層面及更高層面的#AGI框架。

第 1 場會議

- 在 OpenCog Hyperon 的 MeTTa 語言認知計算中實現 NARS（非公理推理系統）；

- 將 AIRIS（自主智能強化解釋符號）基於因果關係的學習 AI 集成到 Hyperon 中。

第 2 場會議

- 使用 ROCCA（Rational OpenCog 控制代理）在 Hyperon 中重建體驗式學習；

- 將 ROCCA 所需的基本組件從 OpenCog classic 移植到 Hyperon，包括前向和後向鏈接、PLN（概率邏輯網絡）和模式挖掘。

這些進步是我們正在進行的計劃的一部分，旨在整合多個系統（ROCCA、NARS、OpenPsi 和 AIRIS）的優勢，爲 Hyperon 創建統一的體驗式學習組件。這種方法將允許 AI 模型：

- 通過從計劃和自發交互中獲得的因果知識，發展對環境的目標獨立理解；

- 使用好奇心模型以更高的效率探索環境，該模型優先考慮具有高度不確定性的情況，挑戰他們現有的因果知識。

我們的初步研究結果表明，這種方法在數據效率方面比常見的強化學習技術高出幾個數量級。

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