爲了改善自殺預防策略，康考迪亞大學博士生 Alaa Nfissi 利用人工智能工具率先開發出一種出色的語音情感識別 (SER) 人工智能工具模型。下一代模型在 IEEE 2024 年第 18 屆國際語義計算會議上推出，並將心理健康干預能力提升到了新的高度。

☎️使用#AI進行語音情感識別可以爲 #自殺熱線諮詢師提供幫助心煩意亂的來電者的策略，@Concordia 博士生 Alaa Nfissi 表示。他的新深度學習模型展示瞭如何 https://t.co/BwSxa7AlOy

— ConcordiaU 新聞 (@ConcordiaUnews) 2024 年 4 月 30 日

自動語音情感識別 (SER)

過去，自殺熱線諮詢員使用語音模式作爲呼叫者情緒狀態的主要指標。另一方面，這個過程很慢，而且容易出現人爲錯誤。Nfissi 先進的深度學習模型通過快速從呼叫者的聲音中獲取必要的情緒信號，使這一過程自動化。

Nfissi 的模型使用包含各種情緒的實際熱線電話的多樣化數據庫，採用神經網絡以及分析語音波形的門控循環單元。與之前的模型（只能處理統一的片段長度）不同，Nfissi 的模型可以適應可變長度，從而提高了其準確性和靈活性。

無與倫比的準確性和即時干預

Nfissi 的模型可以準確檢測出恐懼、悲傷、憤怒和中立等主要情緒狀態。經過驗證的結果證明了該模型的有效性，它已在超過 70% 的案例中自信地定位了情緒，在專業錄製的片段中，成功率尤其高。

這一發現引起了超出純學術界認知範圍的共鳴。Nfissi 設計了一個儀表板，實時地爲熱線顧問提供在危機干預期間迅速有效採取行動的能力。通過使用這項技術，可以保證獲得這種即時的情感洞察力，從而爲徹底改變自殺預防方案做好準備，從而挽救許多人的生命。

個人使命：彌補心理健康支持方面的差距。

對於 Nfissi 來說，這項研究非常貼近他的內心。在研究了自殺熱線干預的細節後，他意識到爲危機中的人們提供有效支持是件非常方便的事。他打算用自己的方法填補輔導員培訓的空缺，簡化干預過程，讓每個打電話的人都能得到他們需要的幫助。

在康考迪亞信息系統與工程研究所、泰盧固大學和 CRISE 傑出人才的合作和激勵下，Nfissi 的工作體現了應用人工智能改善精神健康護理的集體精神。

Alaa Nfissi 的突破性研究在自殺預防領域正在流行，它爲基於人工智能的 SER 帶來了巨大的前景，可以爲處於困境中的人們提供及時、準確和富有同情心的支持。正如 Nfissi 模型所顯示的那樣，當世界面臨日益嚴重的心理健康問題時，這些創新照亮了隧道盡頭的光明，打開了通往新起點的大門，在那裏，每個人的聲音都會被聽到，每個生命都會受到重視。