谷歌表示，一項新研究發現，人工智能等強大技術的傳播與失業之間並沒有“直線”。
4月25日，這家大型科技公司發佈了由麻省理工學院斯隆管理學院首席研究員安德魯·邁克菲開展的有關生成性人工智能對全球經濟影響的研究。
據透露，由於技術的限制，目前沒有直接的相關性，而且這種情況“至少在短期內”也不會改變。報告稱：
“它還不能可靠地完成涉及規劃、推理或記憶的多步驟工作。”
該研究引用了 2023 年的一項研究，該研究向人類和表現最佳的人工智能系統提出了數百個需要上述技能的問題。平均而言，人類的正確答案率爲 92%，而機器的正確答案率僅爲 15%。
儘管如此，研究表示，通過“深入研究”瞭解如何解決生成人工智能的弱點，生成人工智能有望快速改進。
相關：OpenAI 在奧地利遭遇隱私投訴，可能違反歐盟法律
它以 OpenAI 的 GPT 3.5 系統爲例，該系統於 2022 年底發佈，是當前 AI 熱潮的主要催化劑，在美國律師資格考試中的表現僅比 10% 的人類好。而它的繼任者 GPT 4 僅在一年後就表現優於 90%。
報告的結論是：“每個社會都不乏重要的工作要做。其中很大一部分工作……無法由當今的機器人和人工智能完成，儘管它們非常強大。”
新工業革命
谷歌發佈的研究將人工智能稱爲一項“通用技術”，並將其比作蒸汽機——19 世紀末引發全球工業革命的火花。
與工業革命期間技術的逐步傳播不同，生成式人工智能的影響預計將更快地顯現出來。
該研究主要強調，這是因爲現有基礎設施已基本到位，使得能夠在全球範圍內迅速實施改進，並且人們可以輕鬆地開始使用。
“大多數生成式人工智能的用戶不需要掌握新的用戶界面或編程語言……需要時間和練習才能熟練地與生成式人工智能交互，但不需要太多的‘計算機技能’。”
轉變勞動力
研究表明，雖然這項技術可能不會造成“大規模技術性失業”，但有足夠多的證據表明，它可能導致高薪工作勞動力的“空心化”。
“現代經濟中所做的所有工作都表明，生成人工智能對大學畢業生所做的任務的影響比對高中畢業生所做的任務的影響更大。”
這項技術還有可能顛覆企業之間的競爭方式，生成式人工智能可以進一步增強特定行業中的一小部分“超級明星”的能力，使他們能夠超越競爭對手。
報告稱：“即將離職的在職者將進行裁員，需要尋找新工作和獲得新技能的人數將會增加。”然而，根據研究，在機器學習方面投入巨資的公司並不是裁員的公司。
雜誌：如何從 ChatGPT 獲得更好的加密貨幣預測，人性化 AI 大受抨擊：AI Eye
