Apple 發佈了 OpenELM，這是一種生成式 AI 模型，其表現優於在公共數據集上訓練的其他語言模型，準確率提高了 2.36%，預訓練 token 數量減少了 2 倍。

OpenELM 採用逐層縮放來優化 Transformer 模型參數分配，從而提高了基準測試的準確率，因爲每個層的配置和參數都不同。

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