大學數字抗衰老醫療研究所的研究人員對人工智能 (AI) 對營養科學的轉化作用進行了大規模的綜合系統評價，揭示了驚人的潛力，並對剩餘問題進行了輕微的觸及。該研究重點關注從飲食評估到疾病預測和個性化營養的人工智能應用，說明了人工智能如何在改變現有醫療保健和創造更有益的未來方面發揮關鍵作用。
人工智慧在營養科學的應用
Tagne Poupi Theodore Armand 最近監督的一項研究分析了飲食的營養方面，以及人工智慧、機器學習和深度學習等先進技術如何影響營養結果，並為管理者提供明智的決策，以增強我們對飲食相關健康問題的理解。
結果證明了人工智慧在營養學重要領域的能力，例如提出正確的飲食建議、改變營養攝取以及成功應對疾病。
《營養評論》中最引人注目的一集是人工智慧對個人化營養的影響。透過收集和分析個人健康資訊和飲食模式，人工智慧可以客製化在預防型和疾病管理方面更成功的飲食建議，從這個意義上說，這比傳統方式更有效。例如，人工智慧系統在根據個人的遺傳特徵、生活方式和伴隨的健康狀況設計個人營養菜單方面非常可靠。
評估與創新
儘管人工智慧的優勢尚未被忽視，但該研究揭示了一些挑戰，這些挑戰阻礙了該工具在營養科學中的全面整合。資料品質、隱私問題和演算法偏見是最需要解決的問題，只要它們構成威脅，就可以在營養領域正確、合乎道德地使用人工智慧。
飲食數據的複雜性和飲食品種的狹窄加劇了這個問題。這個問題應該透過有效的人工智慧模型來解決，這些模型可以輕鬆調整並提供所有營養資訊的真實情況。
個體和生活在世界不同地區的個體的飲食成分複雜程度不同，這使得建立能夠適應和分析各種營養數據的正常運作的人工智慧模型變得更加困難。
有人建議研究人員優先發展客觀性，這將回答數據標準化、模型的可解釋性以及不同地區之間人工智慧系統的包容性問題。此外，人工智慧技術在營養領域的倫理使用採用了可信賴的數據隱私和同意數據，使人們，無論其社會經濟背景如何，都可以從基於人工智慧的營養幹預中受益。
協調行動的必要性
報告強調，跨學科合作對於從高科技發現到實際食品開發的順利過渡是必要的。因此，透過人工智慧專家、營養學家、醫療保健提供者和政策制定者的見解合作，參與開發在這個健康管理時代切實可行的科學合理的工具是令人印象深刻的。
人工智慧正以趨勢的方式進入醫療保健和營養領域。他們敦促政府支持有助於提高人工智慧性能並最終消除其局限性的研究。這將為整合這些人工智慧技術開闢新途徑，將營養轉變為更精確、個人化的預防性健康學科。它進一步回顧了全球飲食指導和富裕階層將發生的變化。
隨著人工智慧技術的發展，營養科學在營養介入中的作用變得越來越重要。當負責任和包容性地應用時，這將產生一個沒有營養不良和疾病的網路社會。
新聞引自《營養》雜誌
