“人類和計算機很難預測股市走勢。”
如果您在互聯網上搜索“使用人工智能進行投資”，您會發現自己被無數要求您使用人工智能來管理資金的優惠所淹沒。
我最近花了半個小時研究人工智能驅動的“交易機器人”可以用我的投資做什麼。許多人認爲這些機器人可以帶來豐厚的回報，但是，所有可靠的金融公司都警告說，您的資本可能面臨風險。更簡單地說，只要有人爲你做出股市決策，無論是人還是計算機，你就可能會賠錢。
根據 2023 年美國的一項調查，人工智慧的力量在過去幾年中引起瞭如此大的轟動，幾乎三分之一的投資者願意讓交易機器人為他們做出所有決定。
英國投資協會創新和營運主管約翰艾倫表示：「投資者在使用人工智慧時需要更加謹慎，投資風險很大，它會影響人們及其生活目標的長期發展，因此影響會很大。」最近的繁榮可能不會受到影響。
艾倫補充道：“我認為我們需要等待人工智慧證明自己，然後才能判斷其有效性。同時，依賴投資專家仍然很重要。”
約翰艾倫警告說，人工智慧的投資仍處於起步階段
人工智慧驅動的交易機器人最終可能會讓一些訓練有素、投入大量資金的投資專業人士失業，但人工智慧交易仍有疑問和問題。
首先，人工智慧並不是一個比人類更能預見未來的水晶球，如果你回顧過去 25 年，你會發現一些意想不到的事件導致股市暴跌，例如 2007 年 9 月 11 日—— 2008 年信貸危機和新冠疫情。
其次，人工智慧系統的好壞取決於人類電腦程式設計師使用的原始數據和軟體，為了解釋這一點，我們可能需要回顧一下歷史。
事實上，自20 世紀80 年代初以來，投資銀行一直在使用基礎人工智慧或「弱」人工智慧來指導其市場選擇。得比以往更準確。
當你認為人工智慧正在編造關於你的謊言時會發生什麼？
我們會相信人工智慧廣播員會閱讀新聞嗎？
快進到今天，當我們談論人工智慧時，我們通常指的是“生成式人工智慧”，這是一種更強大的人工智慧，可以創造新的東西，然後從中學習。
當應用於投資時，生成式人工智慧可以攝取大量資料並做出自己的決策，但它也可以想出更好的方法來研究資料並開發自己的電腦程式碼，但是，如果這個人工智慧最初被輸入了錯誤的數據對於人類程式設計師來說，他創建的程式碼越多，他的決策可能會變得越糟糕。
巴黎埃塞克斯商學院金融學副教授 Elise Gorer 專門研究人工智慧所犯的錯誤，她以亞馬遜 2018 年的招募工作為例，「亞馬遜是最早開發工具的公司之一」。 。
她繼續說：「因此，他們收到了數千份履歷，人工智慧工具會為他們讀取履歷，並告訴他們誰適合就業。」她補充道：「問題在於人工智慧工具接受了培訓。」公司的員工，因為大多數都是男性，這…結果，演算法過濾掉了所有女性。
戈爾說，“亞馬遜不得不取消人工智慧驅動的招聘。”
牛津大學人工智慧領域的頂尖研究員Sandra Wachter 教授表示，生成式人工智慧也會犯錯並產生錯誤的訊息，這被稱為「錯誤」。準確的影響，並且可以提供虛假或不正確的信息。
Sandra Wachter 教授也警告說，自動化人工智慧系統可能面臨資料外洩或所謂的「模式逆轉攻擊」的風險，當駭客向人工智慧詢問一系列具體問題，希望它能揭示其自身的情況時，就會發生這種情況。
“很少有人預料到新冠疫情會衝擊經濟和市場。”
人工智慧可能會變得更像我們在周日報紙上看到的那種選股者，而不是天才的投資顧問長期以來建議在周一初購買細價股票，並奇蹟般地買入股票的價值。將在當天開始時上升。
當然，這與數以萬計的讀者爭相買進該股票無關。
儘管有這些風險，為什麼還有這麼多投資者熱衷於讓人工智慧為他們做決策？ Bern Kandola 顧問公司的商業心理學家 Stuart Duff 表示，有些人只是比其他人更信任電腦。
人工智慧尋找外太空生命
「這肯定反映了一種無意識的判斷，即人類投資者容易犯錯，而機器是客觀的、合乎邏輯的、經過深思熟慮的決策者，」他說。 「他們可能相信人工智慧永遠不會有問題，永遠不會故意欺騙系統，或試圖隱藏損失，」他補充道。
達夫繼續說：「然而，人工智慧投資工具可能只是反映了其開發者的所有思維錯誤和錯誤判斷，更重要的是，當未來發生前所未有的事件時，它可能會失去經驗和快速反應的優勢，例如金融崩潰和新冠大流行。
