AI 是我們本週期重點佈局賽道,無論是幣安上線的 TAO,還是即將發幣的 IO ,都宣告着 AI 敘事將接管未來.而今天要分享的項目 layernet_ai,它有着殺手級的技術和團隊,基於SOL鏈打造,集合AI+DEPIN,創建了開放市場來提高GPU採用率,帶來了 Web3+ AI 的範式革新的同時,給用戶帶來巨大收益機會!
Messari預計2030年Web3+AI將達到萬億規模,當前市場涌現了許多優秀的AI算力項目,它們通過區塊鏈技術實現算力的重新調配,有效解決AI飛速發展下算力缺失的問題,提供了一個低成本且高效的選擇.然而大多數項目面向的羣體是AI開發者,忽略了終端用戶,導致最終實際的算力利用率不足10%.
下圖爲算力需求增長
目前的Web3+AI項目存在一個顯著問題,即大部分都旨在爲Web2的AI使用場景提供算力支持,並利用空投預期吸引大量GPU算力供應,而它面向的AI開發者所需的算力目前卻遠低於提供值,造成了供需不平衡的市場,由於面向對象的侷限性,無法真正地實現算力最大化利用的初衷, @layernet_ai 很好地填補了這一市場空缺.
layernet_ai 的使命是讓AI的使用高效化,民主化.如同AI領域的LayerZero.讓算力提供者 #IO,智能匹配算力的使用者 #TAO,它創造了一個開放的AI生態系統,將現有的去中心化的算力資源合併,自動優化提高算力的利用率.讓用戶只需一鍵點擊即可實現AI挖礦(包括Bittensor等項目)或者ZK鏈的挖礦(Aleo等).如下圖
layernet_ai 生態系統主要的參與者:
1.構建者:構建基於AI的DAPP,L1節點,挖礦基礎設施等.並通過利用多餘GPU來參與ZK鏈上的ZK證明的生成.
2.用戶:貢獻閒置的算力獲取獎勵,也可以直接通過代幣購買已構建的DAPP,L1節點等,併購買ZK證明來參與ZK鏈的挖礦活動來獲得獎勵.
3.AI研究人員:實現AI模型的輕鬆部署.
它的生態系統包括三層:
-Dapp層:利用去中心化的AI算力構建Dapp,充當AI開發人員和終端用戶之間的橋樑
-AI網絡層:提供Solana上的全套AI工具,能夠實現高效且低費的鏈上數據處理,支撐生態系統中高漲的AI計算需求
-經濟架構層:爲開發者和用戶提供代幣激勵,確保生態的可持續性
相比於其他web3+AI項目, @layernet_ai 有以下幾點創新和優勢:
-用戶可以直接利用構建好的ZK證明,輕鬆參與ZK鏈空投活動
-利用閒置的GPU資源來運行優化的AI模型
-與L1公鏈合作,提供節點運行和驗證服務,使用戶可以無門檻地參與新興公鏈的空投活動
-提供開源的AI模型,開發者可以輕鬆構建AI驅動的應用程序
近期, layernet_ai 與 PublicAI_ 達成了合作,它是一個專注於人工AI註釋的去中心化市場,自帶AI訓練模型,並且就在今天,又與藉助定製數據源和LLM構建的高級人工智能生態系統- PaalMind 達成了合作,通過這些合作,能夠進一步增強AI數據基礎設施,帶來更加高效的AI解決方案!
不容錯過的空投活動： layernet_ai 最近在 Galxe上線了活動,只要簡單完成任何.關注推特,加入DC社羣和轉發推文,既可以獲得積分.後期大概率將獲得空投!
再說說 layernet_ai 的團隊陣容,團隊成員有着多元化的背景,且都專注於AI和機器學習領域.核心成員來自谷歌雲等機構,以及劍橋、倫敦帝國理工、東京大學,陣容相當華麗!其中的戰略與商務負責人Alex,和Jump Crypto, Bybit等知名機構有深度的合作.
關於市值:同類的項目中
DEAI 的FDV有7億美元.
TAO 的FDV有103.6億美元.
IO 機構輪的融資估值10億美元.
這給了填補目前AI項目市場空缺的 layernet_ai ,提供了很大的想象空間.值得期待.
總結: layernet_ai 是真正將目標聚焦在終端用戶的Web3+AI項目,它能夠有效地解決AI算力領域低利用率的問題,讓用戶輕鬆實現AI代幣和ZK鏈的挖礦,並且提供開源的AI模型,實現基於AI的Dapp的輕鬆構建、輕鬆部署.項目有效解決了當下AI的痛點,同時能夠給普通用戶帶來巨大收益,讓我們期待它未來的爆發潛力!
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