Bittensor 概述：
Bittensor 是一個去中心化的網絡，連接世界各地不同個人擁有的機器學習模型，就像一個全球大腦一樣運作。
它採用基於 Substrate 框架構建的區塊鏈架構，該框架也支持 Polkadot，以優化其去中心化的機器學習網絡。
Bittensor 使用權益證明（PoS）共識機制，比工作量證明（PoW）更節能。
TAO 代幣功能：
激勵：TAO 代幣獎勵爲機器學習任務貢獻計算資源的礦工。
質押：礦工必須質押 TAO 代幣才能參與並獲得獎勵，從而增強網絡安全性並與網絡目標保持一致。
治理：代幣持有者可以提議並投票決定網絡變革，體現去中心化控制。
交易費用：TAO 代幣用於支付網絡交易費用、補償驗證者和礦工。
經濟模型：TAO 代幣平衡網絡內的供需，協調參與者的激勵並促進價值交換。
訪問服務：用戶使用 TAO 代幣支付機器學習服務費用，從而創建計算任務的市場。
Bittensor 功能：
該網絡是分散的，沒有單一的控制點，而是將任務分散到許多礦工的機器上。
礦工作爲工人貢獻他們的機器學習模型來分析數據併產生見解。
獨特的共識機制選擇對查詢的最佳集體響應，然後將其傳達給用戶。
礦工會因其貢獻而獲得加密貨幣代幣作爲補償，而用戶則花費代幣來使用網絡服務。
IBM、谷歌或微軟等大公司以及一些小公司都會向 TAO 付費，以在自己的項目中使用 Bittensor 網絡內的各種模型。但爲什麼呢？
降低成本：Bittensor 通過在分散網絡上分配計算任務，顯著降低了與 AI 開發相關的費用，減少了公司對昂貴基礎設施的投資需要。
低成本擴展：Bittensor 的去中心化特性使公司能夠以更經濟的方式擴展其 AI 應用程序。隨着網絡容量隨着更多節點的增加而擴大，成本得以分散，與傳統的集中式模型相比，擴展成本更低。
以較低價格獲得先進的 AI：公司可以在 Bittensor 上訪問最先進的 AI 技術和服務，而無需花費高昂的成本在內部開發這些技術或從昂貴的供應商處購買。
經濟激勵：通過 TAO 代幣，Bittensor 激勵 AI 服務提供商和用戶，創造一個競爭性的市場，在保持高質量 AI 服務的同時降低成本。
Bittensor 的投資者
數字貨幣集團
聚鏈資本
首標資本
格陵蘭島
作者：Saif Abusrour - Maafaacoins
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