撸毛圈经常会出现FOMO情绪和FUD谣言，前几天的L0发币谣言还没落地，昨晚又传出ZK要搞积分任务甚至KYC。 所以这两件事根本上在聊什么？ 如何踏踏实实撸毛不被打扰呢? 如何避免被网上的FOMO情绪和FUD谣言所影响呢？ 希望这篇小文能帮到你~
前面的Layerzero发币谣言让很多人fud是因为怕来不及，自己成不了被选中的优质空投用户；后来的ZK要搞积分任务甚至KYC的谣言则是在聊查女巫的规则。
好的，那咱们就聊聊这两件事：“筛选优质用户”和“查女巫”。首先我们要搞明白，筛选优质用户和查女巫是两回事！如果把撸毛比作考试，筛选优质用户可以理解为选出分数最高的试卷，而查女巫则是找出作弊者。
那既然这样就好理解了！那么项目方会如何筛选优质用户？查女巫的最优解又是什么呢？
根据ARB的空投规则，我们能找到项目方会如何筛选优质用户和查女巫的线索。
首先，项目方会如何筛选优质用户？
所以项目方会筛选优质用户的规则一定是在“交互频率”，“交互金额”和“交易周期”上下功夫！用大白话说，就是常刷，刷多点，刷久一点，你就会被选中成为优质的空投用户。
其次，防女巫的最优解是什么呢？
所以防女巫的最优解是通过“初次交互时间点”，“交互密集度”，“钱包余额”，和“女巫黑名单”等维度去排除女巫，而非大家恐慌的KYC。顶流的项目方是不会通过KYC身份认证这样中心化的方式去排除女巫，为什么呢？因为这样既砸了自己的招牌，又违反了区块链去中心化的精神，更何况是注重隐私的以太坊二层网络呢。
而后面的项目一定会参考ARB的防女巫规则，比如钱包余额不少于0.01 ETH，被ARB女巫的名单被取消资格等等。甚至还会在此基础上稍加文章，比如有相似交互记录的钱包地址被视为女巫。
什么是相似的交互记录呢?
这个标准很难被定义，不过有一点是肯定的：同一时间用同样的金额交互同一个合约一定是相似的交互记录。简单理解就是：Same time，Same money，same contract就是女巫行为！比如“3分钟内从交易所提币0.1ETH到3个钱包地址”这种行为就是相似的交互记录。
好了，搞明白了项目方如何筛选优质用户和查女巫的思路后，就不要再被网上的FUD谣言和FOMO情绪所左右，要保持自己的独立分析能力和判断能力，才能用心的长久地交互体验Web3产品。
PEACE！YO！
