由@EMostaque（著名人工智能應用stable diffusion 創始人，現已加人RNDR 顧問團隊）創作的 RNP-011 Piwa — 創建數百萬 3D 訓練資產現已在官方 Render Discord 上進行社區討論。

以下是該提案的詳細說明，該提案旨在爲下一代 AI 應用創建@rendernetwork 3D 數據集和@StabilityAI

- 提案概述

Render Network 和 Stability AI 計劃合作創建一個包含 10 億個 3D 資產的數據集，用於訓練新的以 3D 爲重點的 AI 模型。

- 爲什麼這很重要？

用於訓練人工智能模型的 3D 數據稀缺且難以擴展，限制了該領域的發展。 RNP-011 將通過提供包含數十億 3D 資產的海量數據集用於訓練 AI 系統來解決這個問題。

這些數據集將如何創建？

渲染網絡節點將參與生成 3D 資產，用戶可以質押 RENDER 代幣來支持這些節點並獲得獎勵。

跟蹤和許可

生成的 3D 數據的來源信息將使用@solana上的壓縮 NFT 進行跟蹤。買家需要使用 RENDER 代幣來許可數據集。

社區參與

藝術家還可以將自己的 3D 資產上傳到數據集，社區成員可以通過標記 3D 數據集來參與。這可以提高下一代 AI 模型的多樣性和社區參與度。

-資金

RNP-011的資助將來自RNP-006中指定用於流動性池激勵的剩餘RENDER代幣。