社群媒體巨頭 Meta 是人工智慧 (AI) 領域的先驅，並利用人工智慧為其產品和服務提供支持，例如 News Feed、Facebook 廣告、Messenger 和 VR。該公司宣布了新的硬體和軟體項目，以支援下一代人工智慧應用。活動的主講人來自 Meta，他們分享了他們在大規模建置和部署人工智慧系統方面的見解和經驗。

Meta 宣布，它已經建立了自己的 AI 資料中心，針對 AI 訓練和推理進行了優化，使用 Meta 自己的晶片、Meta 訓練和推理加速器以及研究超級叢集 (RSC) 來幫助加速各個領域的 AI 工作負載。

人工智慧基礎設施是 Meta 和百度等公司的首要任務。目標是推動人工智慧取得更大進步。

IBM 的新型 AI 超級電腦 Vela 使用 x86 晶片以及 Nvidia GPU 和基於乙太網路的網路。 IBM 的目標是建立新的基礎模型，幫助滿足企業人工智慧需求。 Google 5 月 10 日宣布推出即將推出的人工智慧超級電腦 Google System，該電腦使用 Nvidia GPU 和客製化設計的基礎設施處理單元。

Meta 正在憑藉其 MTIA 晶片進入定制晶片領域。客製化的人工智慧推理晶片變得越來越普遍。 Meta Research 科學家 Amin Firoozshahian 評論說，傳統 CPU 不適合處理 Meta 運行的應用程式的推理需求。 “MTIA 是一款針對我們關心的工作負載進行最佳化並專門針對這些需求量身定制的晶片。”

Meta 是一家使用 PyTorch 的大型機器學習公司。他們希望擁有高度優化的晶片來運行 PyTorch 工作負載。 MTIA 晶片採用 7nm（奈米）製程設計，可提供高達 102.4 TOPS 的吞吐量。他們計劃優化人工智慧運營，包括網路、資料中心優化和電力利用。未來的數據中心將為人工智慧而建造。

Meta 的資料中心建設已經有十多年了，以滿足數十億用戶的需求。隨著人工智慧使用的成長，公司需要更多的運算能力。為了解決這個問題，它正在重新考慮冷卻並為晶片提供液體冷卻。

  • Meta 推出了 AI 沙盒，這是一個測試平台，供廣告商試驗人工智慧驅動的生成廣告工具。沙盒可以徹底改變廣告製作並改善活動效果。

  • IBM 發布了 WatsonX，這是一個面向企業的全新人工智慧開發平台。 IBM 透過 watsonx 提供了一個人工智慧開發工作室，其中包含一套基礎模型，企業可以使用這些模型來建構、訓練、調整和部署傳統機器學習和新的生成式人工智慧功能。 IBM watsonx.ai 工作室預計將於 2023 年 7 月推出。

  • Canva 是一個受歡迎的視覺通訊平台，在 Canva Create 活動上推出了一套新的人工智慧驅動的設計工具。該套件包括八項新功能，其中之一是 Magic Design，它允許用戶上傳圖像並選擇樣式，之後該工具將策劃個性化的模板選擇。另一個新功能是 Magic Edit，它允許用戶只需向工具描述圖像即可添加或替換圖像中的任何內容。

閱讀更多相關文章：

  • Adobe 在 Adob​​e Experience Manager 中推出全新的 AI 產生服務

  • Meta 創建了新的人工智慧平台，可以幫助醫學研究、升級化身

  • Google人工智慧搜尋更新：新的聊天機器人「Bard」亮相，挑戰由 ChatGPT 驅動的 Bing

Metas 人工智慧優先願景隨著新資料中心和超級電腦的揭幕而成形，該文章首先出現在 Metaverse Post 上。