一、AI賽道熱度飆升
近期，隨着OpenAI的Sora發佈和英偉達財報的亮眼表現，英偉達的市值直逼2萬億美金，爲Crypto行業中的AI賽道帶來了巨大關注。WLD、AGIX、FET等項目紛紛嶄露頭角，表現出不俗的漲勢。
大盤整體向好的同時，英偉達AI大會的召開進一步助推了AI賽道的爆發，使其成爲了市場矚目的焦點。
二、AI+Web3的興起與佈局
目前，AI+Web3概念項目已如雨後春筍般涌現，涉及基礎設施、數據、算力等多個領域。頂級機構如a16z、幣安等已紛紛佈局相關賽道，預示着AI+Web3將成爲貫穿本輪牛市的重要敘事。
AI+Web3與元宇宙有着類似的發展軌跡，都是從Web2向Web3的延伸。兩者都在Crypto行業中引發了廣泛的討論和關注。
三、元宇宙概念的興衰與AI賽道的相似性
元宇宙概念最初由Roblox的火爆而興起，隨後Facebook更名爲Meta進一步推動了其熱度的攀升。然而，隨着Roblox市值的大幅下跌和相關負面報道的增多，元宇宙概念在Crypto行業中的熱度逐漸消退。
AI賽道的發展軌跡與元宇宙有着驚人的相似性。ChatGPT的發佈和OpenAI的Sora發佈分別引發了AI賽道的兩波高潮，使得FET和AGIX等項目備受矚目。然而，目前AI賽道的發展仍主要依賴於OpenAI，多數項目尚處於概念階段或蹭熱度，缺乏實際落地應用。
四、AI賽道的分類與特點
去中心化算力（GPU）：隨着AI模型複雜度的提升，對GPU等高性能硬件的需求日益增加。去中心化計算系統通過競爭性定價和易獲取性，提高了計算資源的利用效率，但當前多數項目仍停留在跟風階段，同質化嚴重。
zkML（零知識機器學習）：將AI集成到智能合約中可增強功能、安全性和效率。然而，智能合約運行復雜AI模型的成本高昂。zkML作爲一種解決方案，通過在鏈下進行計算並僅提交驗證結果的證明，降低了鏈上計算需求，爲AI在智能合約中的應用提供了可能性。
AI代理：AI代理能夠自主接收、理解和執行任務，利用加密貨幣提供的無需許可和無需信任的支付基礎設施，爲AI和加密貨幣的結合帶來了新的機遇。
Bittensor：去中心化機器學習網絡的引領者
開源協議與去中心化目標
Bittensor，作爲一個基於區塊鏈的去中心化機器學習網絡，旨在通過構建一個爲多個去中心化商品市場（或稱爲“子網絡”）服務的平臺，實現AI的民主化。通過這一平臺，Bittensor將多個子網絡統一在一個單一的Token系統下，從而推動AI技術的廣泛應用和共享。
系統架構與激勵機制
Bittensor的系統架構高效地將AI能力轉移到鏈上，由礦工和驗證者兩大關鍵參與者共同管理。礦工負責提交預先訓練好的AI模型到網絡中，並獲得獎勵作爲貢獻；而驗證者則確保模型輸出的有效性和準確性。這種設置不僅激勵礦工不斷改進模型性能，還通過競爭機制推動整個網絡的發展。
分散訓練與模型評估
與傳統的大型AI公司不同，Bittensor不直接訓練模型，而是依賴於分散的訓練機制。驗證者使用特定的數據集評估礦工生成的模型，並按照準確率和損失函數等標準對模型進行評分。這種分散評估的方式確保了模型性能的持續提升，並使得整個網絡更加健壯和可靠。
市場表現與未來發展
根據coingecko數據顯示，Bittensor目前市值約36億美金，得益於其在PoW和AI兩大領域的優勢，去年表現較爲亮眼。然而，整體流動性較差的問題仍需解決。未來，隨着技術的不斷進步和應用場景的拓展，Bittensor有望在AI領域發揮更大的作用，並推動整個行業的發展。
Arkham：加密智能分析平臺的領軍者
連接區塊鏈與現實世界的橋樑
Arkham作爲一個加密智能分析平臺，通過連接區塊鏈地址和現實世界實體，爲用戶提供詳細的數據和分析。它利用通證經濟學的概念創造了情報交易平臺，使用戶能夠買賣區塊鏈地址所有者的信息，從而實現對區塊鏈活動的深度洞察。
核心技術與產品應用
Arkham使用名爲Ultra的AI算法引擎，將區塊鏈地址與現實世界實體進行連接。其主要產品Profiler提供了對實體或地址活動的全面視圖，包括交易歷史、持倉、餘額歷史、盈虧情況、交易平臺使用情況和頂級對手方等信息。通過Profiler，用戶可以輕鬆獲取有關實體活動的詳細信息，並進行深入的分析。
推動加密市場透明與效率
Arkham的目標是對區塊鏈交易進行系統性的分析和去匿名化，建立一個去中心化的情報賺錢經濟。通過提供高質量的數據和分析服務，它有助於推動加密市場的透明性和效率，爲投資者和從業者提供更加可靠和準確的信息支持。
備受矚目的投資人支持
值得一提的是，OpenAI聯合創始人Sam Altman作爲Arkham的投資人之一，進一步證明了該項目在加密和AI領域的潛力和價值。Sam Altman的加入不僅爲Arkham帶來了資金上的支持，還爲其帶來了豐富的行業經驗和資源，有助於推動項目的快速發展和壯大。
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