生成性 AI 模型，如 ChatGPT，已經在科技界引起了轟動，因爲它們威脅要滲透主流。隨着 Bedrock 的宣佈，很明顯亞馬遜準備全力以赴，就像大型科技競爭對手微軟和谷歌一樣。

Bedrock 將允許 AWS 用戶基於基礎模型 (FMs) 構建生成性 AI — GPT-4 就是這樣一個模型的例子，ChatGPT 是建立在其之上的生成性 AI 應用程序。

根據一篇宣佈該服務的博客文章，Bedrock 是“一種無服務器體驗”，用戶可以“私下定製 FM，並將其輕鬆集成和部署到他們的應用程序中”。

爲了配合 Bedrock 的發佈，亞馬遜還宣佈了 Titan，其中包含由亞馬遜機器學習開發的兩個新的基礎模型。

關於 Titan 的細節目前很少，亞馬遜的代表對技術規格保持緘默。然而，AWS 副總裁 Bratin Saha 告訴記者，亞馬遜一直在使用 Titan 的“微調版本”來呈現公司主頁上的搜索結果。

用戶不會僅限於亞馬遜內部的 FMs，因爲該公司還宣佈了 Bedrock 與一些行業最受歡迎模型的集成，包括多語言 LLM Jurassic-2 以及來自 Anthropic 的對話代理 Claude，該代理建立在公司的“憲法 AI”基礎之上。

Bedrock 還將爲 Stability AI 的模型提供平臺內 API 訪問，包括流行的文本到圖像生成器 Stable Diffusion。

亞馬遜可能在 GPT-4 發佈一個月後稍晚才加入這個派對，但 Bedrock 和 Titan 可能會給現有行業領導者帶來麻煩，因爲 AWS 的普遍存在和它提供的易用性。

訓練生成 AI 模型的成本可能是巨大的。不幸的是，一旦模型在給定數據集上訓練，它實際上就會“污染”該數據，並可能在響應不相關查詢時“幻覺”出與之相關的信息。

Bedrock 允許用戶通過提供使用現有 FMs 作爲支持其數據的基礎選項來解決這個問題。對於已經在 AWS 上的客戶，以及那些將數據帶入 AWS 生態系統的客戶，這意味着他們的數據保持與亞馬遜雲端上一樣安全，並且從未注入到訓練數據集中。

根據亞馬遜的公告，“客戶的數據不會用於訓練基礎模型，並且由於所有數據都是加密的，並且不會離開客戶的虛擬私有云（VPC），客戶可以信任他們的數據將保持私密和機密。”

亞馬遜希望將谷歌的 Bard 和微軟/OpenAI 的 ChatGPT 之間的生成人工智能 (AI) 對決轉變爲一場大混戰，宣佈其 Bedrock 服務並推出兩個新的內部大型語言模型 (LLMs)。

另一家中國科技公司百度試圖通過發佈 Ernie 來突破——這是對谷歌 Bard 的致敬——但該產品的反響不佳導致公司股價下跌了 10%。

隨着 Titan 和 Bedrock 準備加入首批面向公衆的生成 AI 模型，全球的科技公司正在爲進入市場做好準備。中國科技公司阿里巴巴準備推出自己的 AI 聊天機器人，名爲“通義千問”，希望爲目前主導該領域的西方公司帶來一些競爭。